移动端视频超帧 VFI 插件（小米播放器）产品系统

手机原生视频帧率低，高速运动画面卡顿，用户观看流畅度差。本项目面向小米手机播放器场景，研发视频插帧算法，实现 2 倍视频超帧，在移动端硬件上低延迟运行，提升视频播放流畅度，适配手机端算力受限环境。

项目包含视频数据集预处理模块、VFI-FMSMI 插帧模型训练模块、移动端模型转换与算子适配模块、播放器插件集成模块。输入视频帧序列，算法预测中间插帧，校正光流，识别场景切换防止画面错乱；模型转成移动端可执行文件，集成到播放器，实时对播放视频做插帧增强。

我负责算法研发、模型训练、移动端移植优化。清洗多源高帧视频数据集；自研 VFI-FMSMI 多尺度运动融合插帧网络；针对 SNPE/MACE 后端做模型移植，OpenCL 自定义适配缺失算子；完成插件集成到小米播放器。算法在公开数据集达到 SOTA，成功上线小米手机。