中小电商和连锁门店的月度经营数据通常分散在各业务员发来的 Excel 文件里,格式一致但数量多。运营需要手工打开、复制、粘贴到一张总表,再做去重与统计,几十张表要花几个小时,容易出现漏行、错行和重复计数。
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中小电商和连锁门店的月度经营数据通常分散在各业务员发来的 Excel 文件里,格式一致但数量多。运营需要手工打开、复制、粘贴到一张总表,再做去重与统计,几十张表要花几个小时,容易出现漏行、错行和重复计数。
把指定目录下所有 Excel 按列名对齐合并成一张总表,而不是简单堆行。支持按指定列去重、按指定列分组汇总,自动生成来源统计页,记录每张表贡献多少行。输出文件统一表头配色、首行冻结、列宽自适应,可直接交付给业务方使用。
我独立负责需求梳理、代码实现与测试。用 pandas 批量读取目录内 xlsx,统一列名后按列合并;drop_duplicates 按业务主键去重,groupby 做分组统计;再用 openpyxl 写入多个工作表并设置表头样式、冻结窗格与列宽自适应。难点是各表列顺序与空列不一致,采用按列名对齐并丢弃全空列解决。



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