面向工业物联网与生产管理的数据协同场景,针对设备、批次、物料等编码不一致和指标口径分散的问题,完成数据中台的方案与界面设计。以数据质量治理、指标血缘和服务发布为展示重点,连接现场采集与设备、质量等业务系统。
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面向工业物联网与生产管理的数据协同场景,针对设备、批次、物料等编码不一致和指标口径分散的问题,完成数据中台的方案与界面设计。以数据质量治理、指标血缘和服务发布为展示重点,连接现场采集与设备、质量等业务系统。
数据质量工作台展示问题分类、问题清单、来源系统、重复映射证据、责任确认和处理历史,区分中台校验与源系统业务修正。指标服务页面把指标定义、计算口径、原始层到应用层的数据血缘、版本、发布校验和接口信息放在同一工作区,并展示角色权限与图表预览。方案还规划主数据、时序数据、事件分发、元数据血缘和审计,便于将采集工况与业务记录形成可追溯的关联。
我们负责跨系统对象关系梳理、数据治理流程、指标服务信息架构及界面效果设计,重点明确数据来源、计算口径和业务审批的边界。



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