车载系统测试自动化与日志分析流水线产品系统

智能座舱系统涉及功能、性能、互联、OTA多个维度，测试每天产生大量日志，人工筛选定位问题耗时且容易漏。本项目把日志采集、关键词提取、异常聚类、报告生成做成自动化流水线，让问题定位从按小时计缩短到按分钟计。

功能模块：一、日志采集，从车机、CANoe、ADB多源汇总并按时间轴对齐；二、异常提取，按关键字与阈值规则筛出错误码、超时、重连等异常事件；三、聚类归并，把重复异常合并为一条并统计出现次数与首次出现时间；四、报告输出，自动生成问题清单与时间线，可直接贴进缺陷单；五、回归比对，新旧版本日志自动对比，输出新增异常列表。

我负责流水线设计与实现：用Python和Shell编写日志解析脚本，处理多源异构格式；设计异常规则库并支持配置扩展；实现新旧版本日志的自动比对，避免人工逐条核对；输出结构化缺陷清单，把重复日志分析时间缩短 50%。