配方优化管理与智能决策系统

油品调合是炼油厂生产的最后一道工序,是成品油生产的关键环节,各组分油的掺调量(配比)关系到企业的最终利润.原油品种的改变相应导致各装置组分油的质量指标发生变化,调合后的成品油既要保证达到国家标准的要求,又要达到企业标准的要求,还要满足最大利润化的要求,所以油品调合的配比一直以来都是生产过程中的难点.对油品调合比例的优化将直接影响油品的产量和利润,具有重要的意义。
一般来说，计划部门每个月会根据组分油的月生产情况和市场情况，安排汽油生产计划。这个计划提交给生产部门后，生产部门需要及时反馈自己的意见。例如如果抗爆指数不能满足要求，应该外购甲苯，并适当调整生产计划。当然也存在抗爆指数过剩的情况，此时需要向外销售溶剂二甲苯并适当调整生产计划。
生产部门这个工作一直是自己手动完成的，测算的过程比较繁琐而且考虑的约束条件比较少，很难满足在满足汽油油品的指标规定的同时最大化企业的利润。为此根据客户的实际需求，采用单纯形算法模拟了镇海炼化计划检验与产量优化等过程。该算法可以对汽油调合计划进行实际检验并提供最优操作方案，也可以在不同外购甲苯情况下，优化计算最大92#、95#汽油产量。最终，我们利用C#语言将这一算法写入配方优化管理与智能决策系统软件里。该软件提供了实时监控，最优方案计算（计划检验和产量优化），生产检验以及报表管理和系统管理等功能。