AI投研助手项目：为高效服务投顾客户，搭建多渠道数据与Agent处理系统，构建了一级市场、二级市场及智能问答等分析工具，并设计多源容灾链与LLM路由容灾机制，最终让AI和系统完成80%的基础工作，显著提升了客户服务效率与系统稳定性。

为提升客户在线诊断效率，主导引入多模态输入采集与Agent处理机制，通过整合人脸分析工具及声音采集工具，结合WebSocket，MCP，Vue，Python和LLM等技术框架，实现了照片面诊与沟通咨询中的声音诊断功能，最终为业务提供了可靠的在线诊断参考，有效支撑了远程面诊场景，提高了效率。

-**医疗AI辅助诊断（多轮诊断）**：历史数据(MCP)→RAG检索→初步诊断（LLM）→科室会诊（动态选科室）及会诊诊断（LLM）→医生审核（Human-In-Loop）→完成-**RAG医学知识库**：PDF/图片/Word上传→OCR/解析→语义切片→向量化→Qdrant检索-**患者端AI