利用pyqt5+qgis进行二次开发，实现客户定制的gis功能，软件可对shp数据进行操作，导入导出展示等。并且还使用了python的机器学习库sklearn，实现对未检查土壤数据的预测分析功能。

项目支持：订单初始化、订单审核、订单预分仓、订单拆单、订单合单、物流调度、订单拉回、订单取消、订单加急、订单修改、订单暂停等功能，我负责整体的OMS：订单履约系统设计，应用了分布式服务、MQ等技术方案

使用vue2+elmentui+vue-router+axios搭建前端界面，实现简单的数据查询功能；使用springboot+mybatis搭建后端服务，实现了权限验证管理功能，使用最基本的权限模型实现。

1. 图一：系统的prd文档。供开发、产品、客户方进行需求确认、产品开发和系统需求存档。 2. 图二：需求调研。早期阶段进行需求调研，形成产品开发思路。

负责将碳汇数据通过大屏展示出来，可将不同的数据分类按照不同颜色展示在地图上。使用了在线地图“天地图”，并且将shp格式的边界数据展示在天地图上。主页的地图是通过shp转geojson数据展示出来。

1. 协助金融信贷机构对行业进行分析，指导业务人员进行行业认知和行业判断，进行营销获客。 2. 如列举的部分（摘出三个模块做展示）：【图一：行业前景】从整个行业财务角度进行分析、【图二：行业风险】监控行业多维度风险、【图三：行业获客】方便用户按需筛选获取信贷名单。

用来做http网络请求，下载URL内容，相比Python自带的urllib.request，requests更加易用。requests无论get()还是post()都会返回一个Response对象，下载到的内容就通过这个对象获取：res.content 是得到的二进制内容，其类型是bytes；res.text 是二进制内容content decode后的str内容；time模块，在循环中停顿一段时间，获取当前的时间戳等。而time模块就是提供时间相关功能的模块。根据需求将直播链接以及直播热度抓取下来

项目名称：国鑫公司官方网站开发 项目简介： 该项目旨在为国鑫公司设计并开发一个全新的官方网站，提供一个直观、互动和信息丰富的在线平台，以展示公司的业务范围、服务、成就以及相关新闻和联系信息。这个项目的目标是创建一个用户友好、视觉吸引力强、易于导航的网站，同时确保其反映公司的品牌形象，并提供所有必要信息以满足不同访客的需求。 核心功能： 公司介绍：清晰展示公司的历史、愿景、使命和核心价值观。 服务与产品展示：详细介绍公司提供的服务和产品，包括详细描述、图片和案例研究。 最新资讯：发布公司新闻、更新和行业洞察，保持内容的时效性和相关性。 客户反馈和案例：展示客户评价和成功案例，增加新客户的信任度。 互动查询功能：为访客提供易用的联系表单，快速响应客户查询。 多语言支持：根据需要提供多种语言版本，以满足国际访客的需求。 移动端适应性：确保网站在各种设备上都有良好的浏览体验。 SEO优化：确保网站在搜索引擎上的良好排名，吸引更多访客。

这个游戏是一个简单的骰子投掷模拟器，让玩家可以模拟投掷骰子的过程并记录得分。在这个游戏中： - 玩家可以设定参与游戏的玩家数量以及游戏的回合数。 - 游戏开始后，每个玩家轮流投掷骰子，骰子有设定的面数。玩家按下 Enter 键投掷骰子，随机数生成骰子的点数，并显示投掷结果。 - 游戏进行设定的回合数，每轮所有玩家都会投掷一次骰子，得分会被记录下来。 - 游戏结束后，会显示每位玩家的最终得分。 玩家可以根据自己的需求设定游戏的玩家数量和回合数，体验骰子投掷的乐趣，并通过比较得分来竞争胜利。此外，您还可以根据自己的想法进行扩展和修改，增加更多的游戏规则或者玩法。

项目名称：集团综合成绩管理系统（GCMS） 项目简介： 该项目致力于开发一个全面的集团成绩管理系统，用于管理和分析集团旗下各个子公司或部门的业绩数据。该系统旨在为集团管理层提供一个集中、高效、易于操作的平台，以便于跟踪、评估和比较各个子公司的业绩表现。GCMS将通过动态报表、数据可视化和智能分析功能，支持管理层做出更加明智的业务决策。 核心功能： 数据集成与管理：整合集团内所有子公司的业绩数据，包括财务报表、销售数据、客户反馈等。 业绩评估：提供各种业绩评估工具，如KPI（关键绩效指标）跟踪、目标对比分析等。 数据可视化：通过图表、仪表盘和热力图等形式展示数据，使复杂信息易于理解。 动态报告生成：自动生成定期或按需的业绩报告，支持定制报告内容和格式。 智能分析与预测：运用机器学习技术进行业绩趋势预测和风险分析。 权限管理与审计跟踪：确保数据安全性和访问控制，记录所有用户活动和数据更改。

负责公司移动端模块；在线培训，我的学习，我的考试；入司主要是员工填写个人资料，进行入司。 所用技术：vue3，vue2,vue-cli,axios,vue-router,vuex，vant；vue-pdf插件；video-player视频插件。 1. 主要负责整体页面开发，使用vant组件库实现基本的页面布局效果； 2. 根据效果图和项目要求进行组件化开发； 3. 使用vue-router完成路由配置； 4. 用vuex进行共享数据的集中化管理； 5. 使用axios进行前后端交互。

这个游戏是一个简单的文本冒险游戏。玩家开始游戏后，需要做出选择：向左走还是向右走。不同的选择会导致不同的故事情节。 - 如果玩家选择向左走，他们将看到一座古老的城堡，并面临是否进入城堡的选择。如果进入城堡，他们可能会获得一把宝剑，游戏胜利。如果选择离开城堡，则游戏结束。 - 如果玩家选择向右走，他们会遇到充满树木和动物的小径。玩家需要选择继续前行或返回起点。如果继续前行，他们可能会迷路，游戏结束。如果选择返回起点，则可以重新选择路径。 这个游戏非常简单，但您可以根据自己的想法和创意扩展游戏，添加更多的选项、角色和故事情节，使其变得更加复杂和有趣。这是一个用于展示基本Python编程概念和逻辑的好起点。

开发语言及框架：C# WPF MVVM Telerik Json 主要功能： 1、下位机状态监控； 2、外围设备(信号源、频谱仪)状态控制； 3、离线脉冲数据分选； 项目模块: 1、 前台设计采用XML 2、 后台信号源驱动控制模块 3、 后台频谱仪驱动控制模块 4、 后台数据通信模块 5、 后台总控模块 项目参与情况：该项目由本人独立完成

使用Yolo进行体态检测， 仅后端接口，前端UI需要根据使用场景定制 。 这个项目有一定历史了，起始于YOLOV5年代，那时GPU服务器并没有在各大云计算厂商普遍提供（或者价格昂贵），YOLO在CPU上的推导也没有今天那么快。 所以当时当时把YOLO的推导部署在家用或者办公室的GPU机器上，web服务器则只负责接收request 、分发推导任务、以及返回结果。 只需要20美元/月的ECS足以。 web服务端（早期使用flask开发，后来FastAPI降生后换成了FastAPI）和GPU机器上通过Celery交互。GPU机器跨云部署多个冗余/备份，以防家庭/办公网络不可靠中断服务。 负责部分：全部。 这个项目最开始是用于监控摄像头的”老人跌倒检测“（检测到老人跌倒即短信/电话/TG通知家人），后来陆续为”工厂工人偷懒检测“、”健身辅助“、”舞蹈辅助“等多个应用提供服务。 想节省GPU端推导的成本可以联系我，不限于YOLO，各种LLMs、计算机视觉类项目都可以。

项目名称：ICL智能选片及术后拱高预测系统 项目简介： 该项目旨在开发一个先进的智能软件系统，用于辅助眼科医生在进行晶体植入术（Implantable Collamer Lens, ICL）时，精确选择合适的人工晶体（ICL）并预测术后拱高。该系统结合了最新的计算机视觉技术和深度学习算法，能够从病人的眼部扫描数据中提取关键信息，为医生提供准确的选片建议和术后效果预测。 核心功能： 数据输入与处理：允许医生上传患者的眼部扫描数据，系统自动提取关键参数如角膜厚度、前房深度等。 晶体选择建议：根据输入的数据，系统利用预先训练好的模型，推荐最适合患者眼部结构的ICL类型和参数。 术后拱高预测：系统能预测植入ICL后的术后拱高，帮助医生评估可能的视觉效果和并发症风险。 结果可视化：提供直观的界面显示预测结果和推荐的ICL选型，包括三维眼部结构模拟和拱高变化预览。 历史数据分析：系统存储历史手术数据，供医生参考和进行长期效果跟踪。

我是一个小小的程序员，接单赚钱，具备良好的编程习惯和代码规范 具备良好的团队协作能力和沟通能力 具备较强的学习能力和问题解决能力

***旅行助手机器人（内测中） 旅行助手机器人-签证/海关助手： 知识库包括100多个国家的签证和海关政策，可以用使用者的母语回答提问， 解放用户不得不翻阅晦涩外文资料之苦。 知识库能在1天~1周时间内得到最新更新。 旅行助手机器人-酒店助手： 包括20多个国家（持续增加中）的酒店信息，知识库来源包括英文和其它外文网站和YouTube, Ins等，信息量不是那几个中文网站能相比的。 对于未收录酒店，支持商家自行提交图文信息供收录。 后端引擎使用GPT4v等多模态模型，可以识别图片中的信息，例如商家的图片中有日出的图片，即便酒店的描述、评价中均没有出现”日出“的字样，用户查询”可以看日出的酒店“，也可以查到该酒店，给用户的体验不是酒店预定平台能比的。 本机器人可以用使用者的母语回答用户的提问。 旅行助手机器人-美食美酒助手： 包括20多个国家（持续增加中）的酒店信息，知识库来源包括英文和其它外文网站和YouTube, Ins等。 因为许多美食的点评/评价一般只有图片，用户很少或者几乎不写文字，所以一般的搜索平台不太容易搜索到呢。 本机器人后端引擎使用GPT4v等多模态模型，可

项目描述：实现对app、小程序、商家后台、运营后台的更新迭代，使用的技术是vue+react。 责任描述： 1.参加需求评审会议，根据前端工作量进行工作量的评估； 2.根据UI设计的设计图进行还原，还原度超过90%； 3.使用vue+react进行开发，开发工作量占据前端总工作量的30%； 4.测试测试完成之后进行bug的修复； 5.用户进行体验，反馈给我，我和用进行沟通，解决用户体验问题。

项目描述：主要任务是对怡亚通app、商家后台、运营后台的更新迭代，担任前端组长的职务，对前端的工作进行整体 的规划和统筹。 责任描述： 1.参加需求评审会议，根据前端工作量进行工作量的评估； 2.根据UI设计的设计图进行还原，还原度超过90%； 3.使用Angular进行开发，开发工作量占据前端总工作量的30%； 4.测试测试完成之后进行bug的修复； 5.用户进行体验，反馈给我，我和用进行沟通，解决用户体验问题。

项目描述：主要任务是对怡亚通app、商家后台、运营后台的更新迭代，担任前端组长的职务，对前端的工作进行整体 的规划和统筹。 责任描述： 1.参加需求评审会议，根据前端工作量进行工作量的评估； 2.根据UI设计的设计图进行还原，还原度超过90%； 3.使用Angular进行开发，开发工作量占据前端总工作量的30%； 4.测试测试完成之后进行bug的修复； 5.用户进行体验，反馈给我，我和用进行沟通，解决用户体验问题。