1.量化检测，客户可在平台上购买体验项目，购买成功，发放核销券，客户可线下到医院或其他机构进行体检，并生成体检报告 2.预约服务，客户可在平台上购买线下服务，如：头部理疗，按摩，光波房等项目，购买成功，发放核销券，客户可线下到门店进行核销，进行服务 3.专家问诊，平台上传全国各地各类医生的资料与问诊费用，客户可根据需求进行问诊咨询 4.根据上述需求，开发对应的门店端，服务人员端与专家端，进行各自的服务

平台包括: 1.实体关系设计 2.表单设计器 3.页面设计 4.站点设置 5.工作区 6.物料库 实体关系设计:通过ER图, 将数据建模可视化, 之后在工作区可直接生成对应的前后端模型 表单设计器:通过配置表单字段,渲染组件,值类型, 枚举项等 生成一个可预览的表单及对应的配置代码 页面设计: 基于不同物料库,选择组件,并将组件组合后,生成配置代码, 站点设置: 对网站整体的样式,风格, 皮肤进行设置并记录 工作区: 对于后端项目,可基于实体, 页面中涉及的表单请求, 数据请求接口配置, 生成Entity,Repository,Service,Controller代码, 对于前端项目, 基于不同页面生成项目代码 物料库: 通过页面设计器, 可将简单组件组合后, 形成高级组件,或者由多个组件形成的页面,或由多个页面形成的业务模板, 通过调用gitlab API将生成代码推送到代码库中,供页面设计器使用

1.采用vue2+iview框架搭建，纯前端源码，上手即用，封装ajax请求，一键式操作。 2.本地npm install 之后直接npm run serve启动即可查看效果

负责城市生活电商平台，O2O项目，二类电商，外卖平台的立项开发，包括传统电商，外卖，积分商城，拼团，秒杀，配送端，配送城市调度，代理商，商户端，会员客户端，商户APP端等模块的开发，并完成微信，支付宝，银行支付等支付方式开发，对接微信，支付宝第三方登录，梳理开发各种订单流程，各代理商，商户，骑手，会员等角色的日报，财务，结算等流程。熟悉掌握PHP，HTML,CSS,Jquery,VUE,layui,uniapp,Mysql,小程序开发，熟练掌握Linux及常用命令。熟练使用svn，git版本控制软件及git操作命令。在项目中主要使用Thinkphp,Laravel框架，独立使用UNIAPP开发并编译H5，小程序，APP应用。熟悉微信及支付宝平台的常用业务规则。在工作中经常与客户沟通需求，了解客户的行业方向与需求细节，并制定符合客户实际运营的行业解决方案。编写项目需求文档，接口文档，操作手册，数据字典，二开文档，项目行业解决方案。协调安排组员工作，代码规范验收，组员开发质量把控，需求技术协助。

这个项目现在正在开发中，主要解决自己工作中的一些痛点。在科研中，每个项目可以拆分为很多部分，每个部分可能需要较长的时间运行，不同的部分可能可以并行，可能存在依赖关系，同时希望已经调试完成的部分缓存中间结果，以便开发下一部分是不用重新计算已有的部分节省时间，而当前面的部分有修改的时候，所有依赖他的部分都需要重新运行得到正确结果。 这个流程手动管理就会很困难。因此可以把每个独立的部分单独写在一个py文件里面，文件头用注释写了需要的来自其他部分的输入，然后这个项目负责 1. 读取整个目录，解析文件头的信息，建立依赖图 2. 根据依赖关系的顺序依次运行每个任务 3. 保存中间结果，记录每个任务运行时的代码hash以及依赖的hash 4. 监听文件变化，在文件改动时检测每个任务是否需要重新运行，并依次运行所有受影响的项目 5. 提供依赖图，一个简单的webUI，命令行运行接口 我负责所有的工作 webUI使用了NiceGUI开发，对小型webapp来说更方便快捷 文件头使用yaml编码，使用AsyncIO进行并发任务处理，使用进程池在单独进程里面运行任务。 主要难点： 1. 追踪任务状态，以

1.设备管理，对接MQTT通讯协议的物联网设备，展示设备信息，，摄像头实时视频流对接，下发指令 2.运行数据统计大屏 3.用户管理，设备权限分配

该项目分为2个端，一个企业端，一个司机端，类似运满满，目前已上线华为应用商店和应用宝。 1.该项目分为：首页发货/接单、消息、订单和我的四个模块； 2.该项目主要使用到的前端技术框架为uniapp，关键技术点为vue2、ES6； 3.该项目集合了第三方SDK：聊天和高德； 4.该项目我负责了所有前端的开发工作

1.校园外卖Saas平台，支持商家入驻 2.营销系统，支持优惠券，用户积分等 3.商家后台管理，可根据角色配置不同的菜单权限

1.用户管理模块，基于RBAC设计的权限认证，根据用户不同角色，对应菜单显示和操作，登录实现双人脸鉴权，保证安全性 2.库存管理，支持危险品绑定RFID，自动识别实现危险品类型进行出入库管理 3.日志告警，对用户的异常和违规操作进行记录

是为茶叶商户打造的实体店线上聚合平台，是一个允许全国的茶农上传特色茶叶信息的大型茶类电子商户平台，平台为用户提供注册，个人信息管理，登录，搜索商品，详情页展示，添加购物车，支付下单等一站式线上购物体验。 开发环境:Idea+Tomcat+MySql+Maven+Git 软件架构:Springboot+Redis+FastDFS+SpringSecurity+MybatisPlus 责任描述:

本项目属于银行移动终端管理平台，提高效率和用户体验，该系统分为登录模块，用户模块，设备模块，应用模块和仅限管理模块当服务器升级应用的时候，可以对APP进行上传解析，方便快捷，继而发送指令到每个工作人员的Pad，然后工作人员可以通过指令信息对APP进行更新，同时也给用户端推送一条更新信息，可以进行更新下载，实现对所有设备终端进行统一管理。 开发环境：Idea+Git+MySql5.7+Tomcat8+Jdk1.8+Maven 开发技术：SpringBoot+springcloud+Mybatis+RubbitMQ+Oracle+Redis 责任描述：

1.该项目是一个网校平台，主要为学生提供财会专业实操教学；网站上不仅有具体的各种财会实操教学视频，还有实时更新的财税咨询。 2.我当时负责了一个实习证明的小模块，在该网站上购买学习视频的同学，进入我们的实操系统，进行练习，我们公司可以为其提供实习证明

1.这个项目是一个记账平台，能够让公司合伙人之间对公司资金有很好的了解。我负责了物品管理，固定资产管理，咨询管理，会员管理，帮助中心等模块的开发工作。 2.这个项目是使用springmvc+mybatis来完成的；开通会员功能，客户支付通过接入支付宝支付接口来实现； 用户注册功能使用阿里巴巴fastjson.jar来实现发送手机验证码

爱心屋是学校公益项目，主要工作是回收旧书、衣物等物品，筛选过后用于二次出售（以app内爱心币形式）或者捐赠。 主要有几个使用场景： 1. 捐赠系统，捐赠时记录捐赠信息（包括图片，爱心币价格评估） 2. 产品管理，记录、检索、批量处理捐赠品的状态，包括来源、时间、出售状态、价格、二维码、库存等 3. 用户管理，记录、检索、修改用户状态。包括注册、注销、获得爱心币、使用爱心币、绑定校内账户等 4. 活动管理，用于添加、删除、修改促销活动、包括用户预约活动，管理特殊折扣，管理活动时间、开始状态 项目主要为CS+BS架构，用HPPT接口解耦前后端，同时提供webUI和APP 我主要负责后端服务。使用FastAPI和requests为主，数据库操作使用peewee，数据库为了与原始系统保持一致，接入了原有的MySQL，并且根据原表格重建了python ORM，由于需要接入原有的扫码、pda等设备，这个APP后端在接到前端服务器请求后，会根据需求发送request到原服务器并进行相关操作。

1.负责酒店管理模块 2.负责景点信息模块 3.负责票务模块 4.负责对数据库的设计和接口文档的编写 享悦旅游主要是平台的后台管理，入驻的旅游公司的后台管理和用户PC端的门户，移动端门户，我们这个项目里主要包含了酒店管理，景点管理，旅游首页功能，旅游景点的搜索功能，景点的详情展示功能，还有旅游清单，大概就这些个模块，还有一些第三方的模块，比如购买火车票和飞机票，还有酒店预订系统。 开发环境：Idea+Jdk1.8+Maven+Tomcat8+MySql+Git 开发技术：SpringBoot+SpringCloudAlibaba+MyBatisPlus+Redis+ElasticSearch+RabbitMQ+Gateway 责任描述：

1.这是一个供应链系统，包括物料模块，供应商模块，询报价模块，招投标模块，箱码模块，订单模块。安踏的采购可以在这个系统里，进行对需要采购的各种物料进行招标，这个时候入驻了该平台的供应商都可以进行投标，并进行报价，采购根据各方面的评分来决定和哪家供应商合作，最后达成合作，签订合同，并把采购订单数据录入该平台做后续跟踪。还有一些其他对供应商进行评分的功能，这样能方便安踏采购更直观的查看对合作过的供应商的合作满意度。 2.这是一个微服务应用，我负责了箱码服务的开发，安踏采购可在客户端勾选订单后，点击生成按钮，来进行箱码的生成，我这里用rabitmq来处理箱码生成的指令，为了防止箱码超生的问题，我用redis的分布式锁来解决这个问题，由于箱码服务每天会产生上万条的箱码信息存入数据库，因此采用了sharding-jdbc来实现分库分表；生成箱码后，要同时修改订单服务的字段信息，因此这里采用了rabitmq的事务消息来解决分布式事务问题。

使用深度学习进行糖尿病眼底病变检测。 实现DR、DME全阶段分级、黄斑位置、视盘位置检测 主要工作可以分成几部分： 1. 算法部分，对图片进行分析获得病变信息，生成报告需要的文字和数据，对内部提供http API 2. 软件部分，进行用户验证，提交图片，发送AI诊断的请求，获得结果并渲染成图表，记录结果并且返回前端显示 这个项目是产学研结合项目，我负责了几乎所有开发，包括后端，前端，AI模型训练和封装。 前端使用Vue框架做的single page app，主要通过发送http请求获得结果并显示，包含了用户管理，诊断记录，诊断回放等功能 后端使用FastAPI做server，使用requests发送算法服务请求，使用postgresql作为存储数据库，用peewee写的ORM来操作数据库。 算法部分使用Pytorch进行的模型开发，用ONNX方式部署，外面使用了flask做server，接受请求并返回结果。 整个项目算法部分和软件部分分别都用docker打包，方便云上部署。

界面前端功能：登录验证、保存账号、找回密码、账号注册等 后端功能：账号密码验证、找回密码验证（短信验证）、注册验证等 有前后端设计经验

采用Python作为主要语言编写、PyQT、SQLite、MySQL等，结合selenium通过界面方式控制流程管理，实现模块化结构拼接技术。

1.登录模块：登录界面、注册界面、找回界面等 2.采集模块：任务设置、任务处理、任务修改等 3.数据模块：数据预览、数据导出等