停车场智能管理与自动收费系统 面向群体: 车主用户：希望便捷进出停车场并享受快速自动结算的个人。 停车场管理者：需要高效管理车位资源、收费记录和财务结算的运营方。 解决的问题: 提升停车效率：通过智能化手段（车牌识别、扫码支付）减少停车时间，提高用户体验。 优化收费流程：实现自动化计费与支付，减少人工成本和结算错误。 智能车位管理：动态显示车位状态，优化停车资源配置。 方案特点 智能化管理: 支持车牌自动识别，车辆进出全程无人化操作。 实时车位状态监控，自动更新剩余车位数据。 高性能与易维护: 采用 Spring Boot 框架，模块化开发，高效可靠。 使用 MyBatis 数据访问层，提供灵活的 SQL 查询能力，便于维护和扩展。 多种支付方式: 支持扫码支付、在线充值、预缴停车费用等多种支付方式。 可扩展性: 可集成第三方硬件设备（如车牌识别摄像头、门禁系统）。 可扩展至多个停车场的

名称: 彩票购买与管理系统 面向群体: 普通用户：需要在线购买彩票的个人，方便快捷地参与彩票活动。 平台管理员：负责管理彩票类型、开奖信息、用户订单以及销售统计等。 解决的问题: 方便用户购买彩票：用户可以随时随地在线选择、购买并查看开奖结果，避免线下购票的繁琐流程。 提升平台运营效率：提供一套完善的后台管理系统，帮助管理员更高效地运营彩票业务，追踪销售和财务数据。 确保数据安全性和准确性：使用安全的技术架构，保障交易记录和开奖信息不被篡改。 方案特点 用户友好： 简洁的用户界面，支持多种语言和支付方式。 实时查询彩票信息和中奖结果。 高性能与可扩展性： 采用 CodeIgniter 框架，轻量级高效，便于扩展。 使用 MySQL 进行高效数据存储和复杂查询。 安全可靠： 结合 Unix 系统的稳定性，确保平台高可用。 加强用户隐私保护和支付安全。 灵活管理： 管理员可以轻松配置彩票类型、

这款桌面辅助办公机器人，集成了触摸屏、工控机和免驱摄像头，功能全面且实用。它支持定时提醒功能，帮助用户高效管理时间；具备离线人脸识别能力，保障信息安全；同时，还能调用在线API，拓展更多应用场景，提升办公效率。

这款基于Jetson Xavier开发的离线语音交互系统，具备强大的本地处理能力。它能在离线状态下实现音频转文本的功能，同时支持固定音频内容的播放。系统采用Linux开发环境，完美兼容Ubuntu ARM架构，且支持开机通电自启动，使用便捷高效。

软件适用于木门生产厂家，助力厂家解决从接单、录单、定价、订单管理、货款管理、用工管理、客户管理等现有木门厂家在实际生产中所遇到的问题。支持订单自定义打印、多客户单独定价、经营数据分析等功能，助力工厂运营发展。

1. 解决国内镜像加速仓库无法使用的问题 由于网络限制或国外镜像源访问速度慢的问题，许多公有镜像仓库（如Docker Hub等）在国内无法稳定使用。该镜像同步网站通过优化的同步机制和国内节点分发，极大提升镜像拉取速度，帮助开发者快速完成构建和部署。 2. 支持用户通过 Issues 或网站自助同步所需镜像 用户可以通过提交 issues 或在网站上自助发起镜像同步请求，快速获取需要的镜像资源。无论是开发中需要的热门公共镜像，还是一些小众或特定用途的镜像，用户都可以灵活定制自己的加速需求。 同步请求流程简单透明，用户提交后即可追踪同步状态，确保所需镜像能够及时更新。 3. 支持现成服务与私有化部署 除了提供高可用的公共镜像加速服务，网站还支持企业级私有化部署需求。用户可以将该镜像同步系统部署在企业内部网络，确保敏感镜像数据的安全，同时享受本地化镜像加速带来的极致体验。 私有化部署还可结合企业 CI/CD 流程定制化开发，提高团队效率，降低开发和运维成本。

自动化运维巡检系统，服务器，存储，交换机等网络设备，网络设备资产管理，自定义报表导出，网络设备拓扑图，设备资源趋势图，用户管理，activit流程引擎审核，告警管理，告警处理，知识库。存储设备ceph异构。网络设备若口令扫描发现灯

负责处理新官网系统项目前期存在的一些隐患问题，以及对项目的迭代开发。梳理项目的整体架构。并对项目 pc 端和 app 的登录以及其他接口进行优化。涉及到保单金额计算和人脸识别。以及前台页面中的一些样式处理。包括通过五要素确定保单内容。 重点工作内容： 官微签名正确性无校验问题处理、手写数字签名、核心优化-统一渠道接入-承保服务、核心优化-统一渠道接入-理赔服务、核心优化-统一渠道接入-银保通保单落地服务。 后管系统安全问题： -关键信息泄露、后管系统安全问题-XSS 漏洞（StringSecurity 框架失效）、保全服务整体流程验证

2、运行环境 Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持） 3、项目技术： 1. 采用了最简洁、最流程的SpringBoot(2.1.3.RELEASE)+springSecurity作为基础整合框架 2. MyBatis作为ORM数据库持久化框架,配合TkMapper使用 3. 视图解析器采用了thymeleaf 4. 前段UI框架采用BootStrap4.0.0, 配合Layui UI经典模块化前端框架 5. 在线播放器采用CkPlayer6.7 6. 百度多平台分享插件 3、项目访问 前台访问地址:http://localhost:8080/login 用户名: hballsoft 密码: 123456 后台访问地址：http://localhost:8080/manager 用户名：admin 密码:123456

此项目主要使用tars/goim开发，以娱乐为主，活动为辅。多房间模式，丰富送礼玩法给用户带来日常的娱乐。qps:1w+ 负责资产、房间模式、礼物玩法等功能以及内部门户系统的研发; ·负责核心业务，全链路日志、代码生成器研发; ·以redis和bigcache为数据存储，pgsql为数据备注; ·apollo环境配置，k8s容器部署，ab压测;

本项目实现一套基于Modbus/TCP协议的智能仓储温控管理系统，利用现代物联网技术，实现对仓库内温度、湿度的智能化控制和实时监测。通过精确的温湿度控制和区域管理，确保存储的产品在适宜的环境条件下存放，减少因温湿度异常导致的产品质量损失，提高仓储管理效率，降低人工干预，优化仓库空间使用，提升物流效率。

这是本人独立开发的一款 2D 横版闯关类型的魔改游戏（可在 b 站搜索“元素魂斗罗”） 游戏亮点：1）具有复杂的魔法合成系统，游戏共有 8 大元素石，可以镶嵌到 5 个槽位中，可合成近万种不同 形态的魔法。2）支持自定义按键、支持手柄。3）PC 端、安卓端同步更新，且线上模式的数据互通。4）在线 上模式中，玩家可以通过“抽卡”获得初始属性，再通过不断挑战以获取“徽章”和排行榜的排名。 主要技术：Unity3D、C#、.NET、SQL Server

通过ai检测代码质量。使用agent架构，支持接入多agent，以agent调度的模式，驱动多agent服务。纯后端服务没有前端页面，敬请谅解。通过ai检测代码质量。使用agent架构，支持接入多agent，以agent调度的模式，驱动多agent服务。纯后端服务没有前端页面，敬请谅解。

负责后端的开发。采用django框架。实现出库订单，入库订单，到店订单，离店订单，物品信息，库存信息，库存日志等实体，真实经历但系统截图并没有留存，可随时询问。负责后端的开发。采用django框架。实现出库订单，入库订单，到店订单，离店订单，物品信息，库存信息，库存日志等实体，真实经历但系统截图并没有留存，可随时询问。

此微信小程序面向医学专业的大学生，提供了大量真实的CT影像，构建了一套完善的答题系统，训练学生的阅片诊断能力。 这是一种完全创新的解决方案，微信小程序相比于安卓app或web网页的优势是方便快捷，用户只需要在微信小程序搜索“NeuX”即可使用。小程序内分为9大系统，每个系统对应不同的题库，用户可根据需要自由选择。答题的模式分为三种： 1.模拟练习：根据所选择的系统（如呼吸系统），按照固定顺序进行答题，提交答案后会立刻公布正确答案 2.实战考核：根据所选择的系统，随机抽取20道题并形成一个答题卡，用户可以自由选择答题顺序，待所有题目答完提交后，会反馈出“答题时间”、“正确率”等信息 3.每日一练：从全部系统的题库中随机抽取一道题，提交答案后会立刻公布正确答案并结束答题 此外，小程序还提供排行榜、个人中心等功能。 此方案前端采用Uniapp+Webview（Vue3）的形式，后端采用.NET Core+MySQL的形式。 （注：此项目为公司所有，但全部开发工作由本人负责）

python后端，并且兼职产品经理，使用django框架，实现用户管理，考勤管理，绩效管理。前端使用vue。前后端通过http交互。由于时间久远没有真是截图了，真实项目经得起考验，可随时问询。python后端，并且兼职产品经理，使用django框架，实现用户管理，考勤管理，绩效管理。前端使用vue。前后端通过http交互。由于时间久远没有真是截图了，真实项目经得起考验，可随时问询。

使用了flutter开发，为了方便公司在手机上快速看到游戏运行的信息，综合了多个后台运行的信息，可以随时随地快速的查找当天的注册、登录、付费、闯关、英雄等级、英雄使用情况等情况。同时在数据保密方面，给每个用户设置了不同的权限。不同的用户获取到的数据范围不同。APP内容只负责展示游戏相关信息。

利用python从tushare，akshare，东财等抓取A股交易数据，整理后存储于mysql，作为机器学习（主要利用scikit-learn，pytorch）的数据仓库，采用多因子追涨策略，回测近三年历史数据，收益率60%左右。

1.本程序面向电商企业。 2.本程序帮助操作人员免费从淘宝网站爬取商品信息 3.后续数据，可进一步进行数据清晰、数据分析与数据挖掘该程序专为电商企业设计，旨在提供一种高效的信息获取手段。其核心功能在于，能够辅助操作人员从淘宝网站免费爬取商品信息，这一过程无需人工逐一搜集，极大地节省了时间和人力成本。通过自动化的数据抓取技术，该程序能够迅速整合大量商品数据，包括但不限于商品名称、价格、销量、评价等关键信息，为电商企业的市场分析、产品策略制定提供了丰富的数据基础。 所获取的商品信息在后续处理中展现出极大的灵活性。企业可以根据实际需求，对这些数据进行进一步的清晰化处理，以消除噪声数据、填补缺失值，确保数据质量。在此基础上，通过数据分析技术，可以深入挖掘商品销售趋势、消费者偏好等有价值的市场洞察，为企业的战略决策提供有力支持。此外，数据挖掘技术的应用还能发现潜在的消费群体、预测市场走向，助力电商企业精准营销，提升市场竞争力。。

利用爬虫爬取网页数据 import re import requests a=int(input('请输入起始页码')) b=int(input('请输入结束页码')) for page in range(a,b): url=f'http://www.netbian.com/index_{page}.htm' headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/122.0.0.0' } response=requests.get(url=url,headers=headers) response.encoding=response.apparent_encoding