全产品链制作：从产品设计->程序开发测试->上线运维，全程一个人完成。 产品采用微服务架构，.Net7 + uniapp，经历过5000人/分钟的并发考验。

该项目主要供公司内部人员对线上各端在售商品的订单信息、各端运用程序的管理，主要功能包括登录用户权限判断，数据列表增删改查，产品图片上传，管理员信息修改等功能 前端技术选型：vue+axios+router+vuex+es6+webpack+elementUI+echarts 项目职责： 1、vue-cli+webpack 搭建项目脚手架，配置相关开发依赖 2、html5+css3（sass）+elementui 实现页面的基本布局 3、组件封装，提高代码的可复用性 4、根据后台数据配置动态路由，运用路由守卫对用户做权限管理 5、配合后台联调接口，封装 axios 统一配置请求头做登录校验 6、打包上线后的性能优化

1.孩子王h5微商城和扫码购开发 2.利用 react、vue、nodejs、arttemplate、webpack、gulp 等技术不断优化站体验及性能 3.基于原生或 wepy 框架开发小程序相关业务 4.typescript 封装接，独数据模型

负责低代码开发平台、接口管理平台、flyfish飞鱼开源，定制化大 屏、定制化程序、云智慧官网等工作 质量把控：从需求评审、开发设计评审、测试设计评审、测试执行、测试回归全 链路把控 测试规范制定：规范测试设计、测试执行、bug回归、产品发版流程、研发提测流 程、代码分支维护 新人技能培养：从测试规范、测试设计、性能测试、自动化测试技能赋能，带领 团队组员3名，完成从功能测试到性能和自动化测试的转换 性能测试：使用java语言+ngrinder工具，独立进行性能脚本编写，输出有效测试报 告，有效提高了产品的性能质量 自动化测试：使用Gherkin+karate框架+vscode工具，独立进行自动化脚本编写，有 效覆盖了功能冒烟用例，提高工作效率 核心模块测试：数据源管理、数据查询等

一个直播平台解决方案。分为： 1、类似OBS的推流软件Linkme，用于捕获Windows桌面内容并进行视频编码后向视频服务器进行推流。项目核心模块使用c++与avcodec进行开发，框架部分有WPF和QT两种框架。 2、视频服务器，使用RTMP为协议用于接受推流端的推流。使用带http-flv模块的ngxin、腾讯云直播服务两种方式提供。 3、用于用户管理、web服务端、推流管理等，使用ASP.Net Web API开发的服务器。与面向客户端的使用VUE单页面风格开发的web直播前端。 项目地址：https://gitee.com/byons/link-tv

这是一个微服务项目，大体上模块可分为课堂模块，问题模块，教务模块，文件模块，定时模块，考试模块还有微信公众号模块，我负责的是考试模块，课堂模块，问题模块，后端使用springboot技术，前端使用vue3技术，考试模块需要考虑的难点就是很多学生一起考试，并发数量较高，需要做缓存处理，提交判题需要做消息队列

该项目可在微信公众号、微信小程序、支付宝小程序运行 项目分为掌医核心端、微信核心端、掌医管理端、消息队列 掌医核心端主要面向社会群体 掌医管理端和微信核心端主要面向客户 1.我所负责的是掌医核心端、以及掌医管理端的菜单管理模块 2.主要实现线上进行挂号预约、报告查询、就诊卡办理充值以及支持医保支付等功能 3.前端使用的vue、vuex、vant，后端使用的SpringBoot、activeMQ、redis、MySQL

交易平台，简单的交易所平台，现阶段建议改成国内允许的区块链平台，完成国内交易不受限。很多这种平台只想捞一把，可能不适合用这样的平台，可以考虑国外的区块平台。在这用的是国内区块链搭建。

（1）蓝牙5.1寻向技术分为角度到达（AOA ）与角度离开（AOD ）两种方法，分别对其原理及应用进行研究。学习并实践蓝牙5.1寻向功能规格文件，掌握 AOA与 AOD 寻向功能技术的开发步骤，通过角度信息与三角原理进行目标定位，并在开发板上进行实际应用。 （2）传统的 RSSI 值通过测距与三边测量方法可以对目标进行定位，但由于室内环境中障碍物、人员、墙壁等因素，会造成无线信号的反射、散射、绕射以及多径效应，这些效应会对定位精度产生影响。蓝牙5.1提出的寻向功能可以直接对目标进行定位，但由于阵列天线等原因，定位精度可能不稳定。可以将二者结合起来进行多信息融合定位，实现取长补短，从而提高定位精度。研究并搭建多信息融合系统。 （3）研究无线网络单站定位的几何原理，为了提高目标跟踪精度，研究了基于二维位置坐标的卡尔曼滤波算法。在空旷与典型的室内环境下进行了实验测试。对比系统在不同环境下的目标跟踪性能。

项目背景：针对公司内控远程巡检门店人工抽查的方式，转变为自动进行人工巡检 项目目标: 内控自动化检查工时覆盖率，目标值：80% 涉及技术：视觉算法识别，Kafka，FLink，CLiCKHOUSE 项目质量内容： 1.测试模块 1.1.数字化平台基础模块搭建的测试 （数据源 实体属性 实体 映射 ） 1.2.数字化平台 规则管理和事件管理测试 （实例 实体 事件 情报干预） 1.3.数字化平台规则可视化测试 1.4.数字化平台 Replay 功能测试 2.提效工作 2.1 开发同步线上 Hbase 数据到 beta 环境功能 2.2 开发查询线上 Hbase 数据接口 2.3 开发回归主流程功能工具 （基于 Kafka offset 特性） 遇到问题： 1. 研发开发模块过多，导致提测质量差 2.回归效率低 问题解决办法： 1. 首先和研发 Leader 沟通，保证最小 MVP 实现，后续慢慢迭代完善 2.提测阶段进行 Case 演示，让问题提前暴露 3.编写自动准备环境和数据同步的脚本 4.编写自动触发消息回归的工具 5. 通过 MQ 消息 实现自动回放 ，观察检查项是否运行准确 问

个人兴趣自己搭建的项目，功能待扩展 1.项目用户登录模块和文件上传模块 2.该项目为前后端分离 3.前端使用的是vue集成了iview和vant用于手机端和PC的展示 4.后端使用的是SpringBoot、MySQL、swagger、jsonwebtoken 5.本项目部署在linux系统上，使用nginx做代理解决前后端分离的问题

OBS Studio 是一款免费且开源的用于视频录制以及直播串流的软件。为高效捕获，合成，编码，记录和流传输视频内容而设计，支持Windows, Mac以及Linux系统。 1、实时高性能的视频/音频捕捉与混合，以及无限的场景模式使您可以通过自定义实现无缝转换。 2、为视频源设计的滤镜例如图片蒙版，色彩校正，色度/色彩键控以及更多。 3、直观的音频混合器拥有针对单个源的过滤器例如噪音门限，噪音抑制以及增益。 完美支持VST插件。 4、强大且易用的配置选项。 增加新的源，复制现有的，以及轻而易举地调整它地属性。 5、精简的设置面板用于快速配置您的直播或录制。 轻松地在不同的配置之间切换。

项目概述：法律行业在线学习系统，可通过应用市场下载APP，注册账号进入，每晚8点有直播课。项目是针对法律行业的在线教育平台。目前已完成直播课/评论互动/在线支付/主播推流/视频观看/学习进度/秒杀抢购和一些基础功能，历时3.8日至今，团队研发10来人。 技术架构： SpringBoot+SpringCloud结合的微服务框架，数据库采用mysql，数据缓存采用Redis，消息中间件采用Kafka和RabbitMQ，微服务之间通信采用Restful API目前采用feign，对外接口统一采用rest。系统负载均衡采用Nginx。服务治理目前采用nacos。系统采用前后端分离，前端采用Ract进行开发。系统整体架构如下：

实现园区内旅游规划、景点打开功能 项目使用Swift 原生开发，MVVM架构，UI方面使用 SnapKit autoLayout，使用高德地图与apple 定位结合，数据使用 Alamofire+Moya+RxSwift 独立开发

性能压测平台负责公司级业务压测 基于jmeter进行的二次开发 ，扩展并增强了分布式压测能力 主要包括： 接口压测、平台压测、前端url解析、webservice/rest 接口、 监控报表数据收集 报告数据收集 平台监控等 负责性能压测平台的后端开发 负责模块： url解析 分布式压测 数据收集 http流量收集回放（gor） 被压机器性能指标收集 其他

以功能完善的商城管理系统，为商户提供店铺装修、门店、商品、交易、订单、会员、营销、数据、财务、物流等为一体的解决方案。 技术小红书原生小程序

该软件用来满足工业视觉上客户定制化的需求检测。软件支持夸平台opencv算法(缺陷检测，检测圆形，直线)、测量、颜色转换等算法。支持串口通信、网络通信，PLC通信。所有的模块采用插件形式，可自定义检测界面，拥有权限管理功能，实现了不同的角色对软件有不同的操作权限。

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1.国内机票和国际机票,其中退票业务 主要用到 jQuery框架 2.酒店预定 3.签证 我主要负责,前端页面的设计和制作.还有一些逻辑的处理.

一款集团停车场收入管理手机端软件，可单个，汇总查看各个停车场的各项统计数据，出入库，停留时长，占用信息，缴费信息等，使用折线图、柱状图、饼图和表格等展示，并接入三方视频监控SDK实现实时、历史查看监控各个车场的出入口车位等情况。 多组数据直观展示为领导决策带来可靠依据。 项目使用Swift 原生开发，MVVM架构，UI方面使用 SnapKit autoLayout，修改了三方库 Charts 的绘图，使其更适应项目使用，数据使用 Alamofire+Moya+RxSwift 独立开发