这个项目首页和我的页面是我负责的以及ui也是我个人设计的、项目占比40%左右、运用技术主要是uinapp 同时也会用到一些外部的插件，ele-ui axios等等

1.负责公司UI产品的界面设计，编辑和美工 2.配合运营部门活动要求，利用C4D进行建模，设计出符合运营标准的产品图 3.深入理解产品设计需求，发挥创意，设计出简洁，精致的产品

该项目是地区房源管理 运用技术vue3.0 vue-router axios 以及Tdesign 框架，主要功能 用户管理 房源上架 区域选房等基本功能

1、项目模块有首页、收银台、订单管理、商品管理、库存管理、会员管理、数据报表、系统设置等模块。 2、负责全部前端模块。 3、技术栈：html+css+sass、vue3+ts+vite、echarts、JavaScript。

粽享端午-这是一款电商活动*场景开发，为公司节假日的活动做*场景 项目主要集中都是app类型 技术栈有 vue router axios vuex el-ui 同时运用的百度地图、百度天气等外部api

1.负责公司App,微信，小程序，线上推广活动页面视觉呈现 2.主导线上app电商视觉设计，做出相应的设计方案和策划，进行整体风格的设计 3.管理团队的人员日常工作，对工作结果输出质量，时效性进行把控

1. 项目主要分为5个模块，基于Scrapy框架的engine引擎，scheduler调度器，downloader下载器，spider爬虫，item pipeline数据管道，可以帮助使用者： a.爬取数据,进行市场调研和商业分析 b.作为机器学习、数据挖掘的原始数据 c.爬取各种资源（包括图片、文本、视频等） 2. 整个项目都是我个人独立开发完成的，用到的技术栈主要是基于Scrapy框架衍生的一系列技术，目前已完成累计200多家商业网站的数据分析，提取，处理，清洗工作。实现逻辑是：a.当SPIDER要爬取某URL地址时，使用该URL构造一个REQUEST对象，提交给ENGINE b.request对象随后进入scheduler按某种算法（CFQ）进行排队，出队，送往DOWNLOADER c.downloader根据request对象中的URL地址发送一次HTTP请求到网站服务器，用http响应构造Response对象，其中包含页面的HTML文本 d.response对象递送对spider页面解析函数进行处理，提取数据，封装成item提交给engine，进一步送往item p

1.在线商城。商家在线展示商品及相关优惠活动，支持在线选择商品、下单，可以选择配送或自提；据此可以优化库存、大幅提高在售商品种类； 2.社群变现工具。各种微信群和公众号是商家私域流量池，而微信群和公众号本身是不具备便捷的交付和支付能力的。通过打通微信小程序商城，则可以有效补足这个环节。 3.营销工具。常见的商家促销方案有会员价、积分、满减、拼团、限时秒杀、分销等，借助小程序商城可以更快速、更广泛、更方便地实现这些营销活动。 4.轻量属性。微信小程序商城是基于微信生态开发的，可在微信中直接搜索进入商城，也可以通过点击别人分享的链接直接进入商城，甚至某个商品的购买界面。不需要额外下载，从而简化了使用过程，方便快捷。

1.在线商城。商家在线展示商品及相关优惠活动，支持在线选择商品、下单，可以选择配送或自提；据此可以优化库存、大幅提高在售商品种类； 2.社群变现工具。各种微信群和公众号是商家私域流量池，而微信群和公众号本身是不具备便捷的交付和支付能力的。通过打通微信小程序商城，则可以有效补足这个环节。 3.营销工具。常见的商家促销方案有会员价、积分、满减、拼团、限时秒杀、分销等，借助小程序商城可以更快速、更广泛、更方便地实现这些营销活动。 4.轻量属性。微信小程序商城是基于微信生态开发的，可在微信中直接搜索进入商城，也可以通过点击别人分享的链接直接进入商城，甚至某个商品的购买界面。不需要额外下载，从而简化了使用过程，方便快捷。

1.在线商城。商家在线展示商品及相关优惠活动，支持在线选择商品、下单，可以选择配送或自提；据此可以优化库存、大幅提高在售商品种类； 2.社群变现工具。各种微信群和公众号是商家私域流量池，而微信群和公众号本身是不具备便捷的交付和支付能力的。通过打通微信小程序商城，则可以有效补足这个环节。 3.营销工具。常见的商家促销方案有会员价、积分、满减、拼团、限时秒杀、分销等，借助小程序商城可以更快速、更广泛、更方便地实现这些营销活动。 4.轻量属性。微信小程序商城是基于微信生态开发的，可在微信中直接搜索进入商城，也可以通过点击别人分享的链接直接进入商城，甚至某个商品的购买界面。不需要额外下载，从而简化了使用过程，方便快捷。

U享家小程序主要分为4个大模块，分别为首页、生活、优选和我的。【首页】主要展示一些综合信息，对于使用者来说，可以在首页看到龙湖发布的社区活动、赚珑珠、便利生活的模块；【生活】作为龙湖方便业主的生活模块，投放了一些装修服务、洗衣服务等，对于使用者来说，可以在生活模块，满足自己对房子的装修翻新、找洗衣店铺等需求，方便业主的生活；【优选】主要作为购物模块，为使用者提供食品生鲜、家用电器、家具生活、等购物渠道；【我的】模块主要展示的为业主的个人信息、业主所持有的珑珠数，以及业主的房间，并且业主可在此模块给自己的房间进行报事，未交房的业主可通过此入口进行线上交房等业务，方便了业主的交房流程。 本人主要负责该小程序【我的】模块的测试工作，负责验证线上交房、工地开放等业务流程，并基于pytest框架的接口自动化测试工作

1、项目分为我的*币、店铺积分、我的礼品、购买明细、附近店铺、兑换专区、微店商城、兑换记录、意见反馈、店铺推荐等模块。 2、负责全部小程序前端开发。 3、原生小程序技术开发。

社会治理网格化智能工作平台主要分为两个部分1、可视化大屏数据展示2、平台系统部分 可视化大屏数据展示部分主要有基础信息、网格事件、网格调解、网格预警、指挥调度、网络舆情、教育培训、风采展示、见义勇为等模块数据主要已统计分析趋势占比为主。平台系统部分包括数据管理 、网格管理、业务协同、决策分析、平安考核、共治服务、综治信息等子系统，主要以网格内 人口、组织、信息管理， 业务协同办公为主。平台项目主要使用Vue+elementUi为基础前端人员自己封装了独立框架，项目历时一年六个月，后期有少量功能改动，平台项目是我带领前端小组共同开发，因为本项目涉密不方便添加项目图片。

模块：年卡管理（个人卡、团体卡）、景区管理、订单管理、服务网点管理、、兑换卡管理 统计管理、系统管理（用户管理、角色管理、菜单管理） 模块描述： 年卡管理：（年卡分销管理、年卡审核管理、年卡续费管理、年卡办理（团体卡、个人卡）） 订单管理：（个人订单管理、团体订单管理） 兑换卡管理：（兑换卡可通过销售渠道对游客进行销售，游客购买后刮开密码，在微信H5端进行绑定，购买年卡时可使用已绑定的兑换卡进行支付 ）（秘钥管理、渠道管理、兑换卡制作、入库管理、出库管理） 统计管理：（成员账号统计、网点年卡销售统计、个人年卡销售报表、兑换卡销售报表、年卡销售汇总、年卡结算汇总 系统管理：成员管理、职务管理、消息提醒 、营业时间设置

项目说明：采用了Springboot作为开发工具，SpringMVC+MyBatis作为系统框架，MySQL5.7作为后台数据库，前端采用 Vue。 项目亮点：1、客户系统设计到多个不同的参与人，不同的参与人对系统的权限不同，通过数据库的表的设计实现参与人，分 离抽取不同角色信息的同时，又能在不同业务流程中实现对不同角色的转换。2、采用flowable作为流程引擎，帮助客户实现 各类复杂业务流程，对于流程比较多而杂的客户，前期要仔细梳理，后期要保持系统弹性。

1、项目分为首页、个人中心、发现好货、附近店铺、活动报名、活动详情、排行榜、收藏店铺、活动报名记录 2、负责全部前端模块开发。 3、原生小程序开发，微信开发工具、JavaScript、微信小程序接口

1、分为两部分：（1）实时查询总直播数据（实时查询直播列表单个直播间的数据） 2、负责完成前端的全部模块包括页面ui设计 3、技术栈：html+css、vue2+sass+webpack、echarts、JavaScript

使用技术、oss文件上传、rabbitMq消息队列、mysql数据库、redis缓存 对各子系统提供支付能力、分账能力、并统计订单、销售金额、利润、分账金额 系统模块、商户入驻、支付方式、订单统计、商户管理、角色管理 商户入驻：商户注册、并绑定银行卡、资料审核、支付方式选择 支付方式：对接各银联、支付宝、*支付、中金支付 订单统计：对子系统提供支付、订单查询、支付绑定功能 用户角色：对接用户认证系统（用户集中管理） 支付系统订单管理模块 主要负责、商户入驻、第三方支付系统对接、统计报表、对外提供API

统一接口平台管理系统主要满足运营商业务的一套转换系统，将对接的第三方报文，如：xml或者json报文，可以进 行XML-JSON、JSON-JSON、XML-XML的转换，并且配置http调用周边系统，低代码进行接口对接，一键发布，统一日志记 录，并采用调用协作链，解决现网复杂的业务逻辑，解决多场景的版本业务对接，提供可视化组件逻辑对接。

项目大概功能、从各个新闻站点爬虫收集关键的旅游评论信息、并做数据分析 主题监控、舆情预警、舆情消息分析、舆情搜索、大屏系统 主题监控：根据填写关键字、对接蚁上树第三方服务平台 并监听舆情推送信息并入库 舆情消息分析：对接百度云数据分析API 分析舆情推送信息是否为 正面、负面、中性信息 舆情预警、负面信息推送给管理后台用户、并提示预警 舆情搜索、根据关键词搜、推送类型、索过来已经推送的数据 大屏系统、统计各正面、负面、中性推送信息、并分析关键词入库、以做下次关键词设置、筛选 技术难点： 1、对接舆情监控数据、设计方案、初始是主动拉取舆情数据、数据实时性较低、已更换实时推送数据 2、分析正中负面信息、对接百度API 3、系统弊端 数据库选择错误 、应该用mongdb文档数据库、现用MySql数据库、只能添加索引、二叉树、多线程优化 负责：整体方案设计、进度跟踪、上线后问题跟踪解决、架构优化