即时通讯产品聚焦政府机构、大型国有企业及上市公司的高安全性需求，深度定制私有化部署方案，匠心打造安全、合规、高效的企业专属内部通讯录。平台以安全通信为基石，不仅完美实现单聊、群聊、高清视频通话等基础沟通功能，更创新性集成云应用管理服务，支持文件加密传输、会话权限管控、数据本地存储等功能，全方位保障企业信息安全。从日常工作沟通到跨部门协作，从消息即时传递到应用统一管理，一站式满足企业内部多样化沟通协作场景需求，为企业数字化协同办公筑牢安全屏障，赋能高效运转。

基于C#和.Net技术，参与开发EasyBIM(二三维一体的施工图软件)软件，负责基于D3D11、SharpDX技术的三维引擎研发；负责建立基于模板方法模式和观察者模式机制的建筑电气模块的底层机制，并基于MVVM的WPF技术，负责建筑电气的主要功能研发；基于递归、DFS、二分法等图论算法，负责部分建筑电气模块的智能化功能的上层开发；基于ODA技术和D3D图形引擎，对智能建造(管线综合)模块进行技术支持；基于三层架构技术对云数据库和本地数据库进行搭建和应用；基于自研软件，进行过部分项目的照明模型和配电网络模型的设计及搭建

淘号鸭是一个游戏账号交易平台，该项目采用go作为后端服务，前端vue。 1. 对接各大号商平台，平均每日更新数千条商品，数据库每日新增十万量级数据 2. 数据库索引优化，实现毫秒级查询 3. 利用redis作为缓存热点数据，提高用户体验，减轻数据库压力 4. 接入支付宝支付、微信支付、微信公众号 5. nginx做负载均衡，多台服务设备，分布式缓存 6. im实时通信，用户和客服交流更方便

本系统是一套面向企事业单位及政府机构的网络安全防护平台，集成了多种安全防护、检测与响应功能，旨在提升信息系统的安全防护能力，防止网络攻击、数据泄露与系统入侵等安全风险 系统通过对网络流量、主机行为、应用层通信等多维度的数据进行实时监控与智能分析，实现对以下关键安全能力的支持： 威胁检测与预警：基于特征识别与行为分析，实时识别木马、蠕虫、勒索病毒等恶意行为； 漏洞扫描与资产管理：自动化识别系统与应用的安全漏洞，并建立动态资产清单； 入侵防御与访问控制：提供深度包检测（DPI）与访问控制策略，阻断非法通信； 日志审计与可视化：收集并分析系统日志、网络日志等关键数据，支持图形化展示与合规审计； 态势感知与响应联动：基于大数据与AI技术，识别安全态势变化并联动防护策略，快速响应攻击事件。

1、资产管理，清单平台资产，摸清自家资产，明白资产的使用情况，使用fableFlow工作流进行资产动态的派发使用； 2、电子合同，方便财务的线上盖章，减少线下盖章的繁琐以及解决线上盖章的速率； 3、安全平台，对主机、网络设备以及网址的安全管理，以及基线核查和弱口令安全识别； 4、智能体助手使系统Ai化，能够更加便捷寻求Ai帮助，能够直接明了的了解系统的使用情况，例如会员某个时间段的新增情况； 5、规则引擎定义对应规则，进行更好的业务逻辑判断处理，同时介绍了代码的解耦性，以及更加动态化的配置对应的规则；

哪吒爱动app是一款专为中小学生设计的体育运动软件。它包含了各类运动技能和体育知识，在家里就能运动打卡。涵盖了中小学生体育课教学的内容和要求，对于提高学生体育素质和增强身体健康有很大的帮助。 1、支持体育家庭作业，支持学生完成体育家庭作业，作业情况自动汇总； 2、自动生成跨班级、年级、学校，分周、月、学期维度的各项目排行，增强运动竞技性； 3、通过智能算法能够自动识别你的运动状态、步数、路程和卡路里等各种指标，让你的运动过程更加便捷和省心。

“随机选运动” 小程序介绍 还在为每天做什么运动而烦恼吗？这款专为大学生打造的小程序，聚焦解决大学生随机选择运动的难题，堪称你的运动选择小助手！ 小程序内预设丰富多样的运动项目库，从篮球、足球等团队竞技，到跑步、瑜伽等个人运动，再到跳绳、健身操等室内锻炼，满足不同场景、不同喜好的需求。打开小程序，一键点击 “随机选择” 按钮，系统便会依据算法，快速为你推荐适合的运动项目，同时提供对应运动的基础教程、注意事项，甚至还能生成个性化的运动计划。无论是想打破运动单调，还是在空闲时间不知如何运动，这款小程序都能让你的运动选择不再纠结，帮助大学生轻松开启活力满满的运动生活，让健康与乐趣常伴左右。 以上介绍呈现了小程序在运动选择方面的特色。若你觉得内容需要增减，或想补充特定功能介绍，欢迎随时告诉我。

面向中高职学校，提供劳动教育一站式解决方案，小程序是其中一个产品。 老师角色可发布劳动课程，劳动实践任务，批阅学生实践任务完成情况。 学生角色可学习劳动课程，完成劳动实践任务，获得证书等。 劳动课程可以包括视频，文本等形式的内容。 劳动实践可以上传图片，视频等形式的内容。 劳动证书可以后台在线设计样式及内容。

1.本方案主要面向各类企业，涵盖不同规模、不同行业的企业用户，包括但不限于传统制造业、金融服务业、互联网科技企业、零售贸易企业等。 2.元数点 AI 智能助手具备先进的自然语言处理技术，能够准确理解人类语言的复杂语义和语境，实现自然流畅的人机对话。无论是日常口语化表达还是专业术语，都能快速识别并给出精准回应，大大提升了用户体验，而市场常规方案在自然语言理解方面可能存在理解偏差、回复生硬等问题。

学成教育平台致力于为教育行业提供高效、便捷的在线教育解决方案。平台面向教育机构、学校、教师和学生，适用于多种业务场景，包括在线课程管理、教学互动、学生评估和数据分析等。行业面向：K-12教育：为中小学提供在线课程和教学资源，支持课堂教学和家庭作业。 高等教育：为大学和学院提供在线课程、学术资源和教学工具，支持远程教育和混合式学习。 职业培训：为企业和培训机构提供定制化的在线培训课程，帮助员工提升技能和知识。 个人学习：为自学爱好者提供丰富的在线课程和学习资源，支持个性化学习路径。

本项目旨在优化物流中心的运营效率，通过引入先进的算法和机器人技术，实现快递的智能化分拣。这些机器人将根据预设的算法，自动识别和分类包裹，从而大幅提高分拣速度和准确性。相比传统的人工分拣方式，机器人分拣不仅减少了人力成本，还降低了错误率，确保了物流中心的高效运作。此外，通过实时数据分析和调整，机器人系统能够不断优化分拣流程，进一步提升整体运营效率。这种智能化的解决方案将为物流中心带来显著的经济效益和竞争优势。

产品要点：主要呈现出沉浸式且华丽的诱人视觉效果的设计风格，已绚丽的道具型态吸引用户购买。 设计方向：参考赛博朋克风的主题元素，加入了一些动态效果设计，让用户属标悬浮时就能看到动效。主体以深色系列为主，搭配炫光，特效粒子，与动态banner图呈现主体风格。大量使用动效。 功能概要：显示所有的道具武器与宣传广告，让用户透过华丽的视觉效果产生购买欲望。

微课堂项目是采用SaaS（软件应用即服务）服务模式，为企业用户搭建好软硬件设施，需求是市场产品搜集，梳理需求面向市场的， 1、测试终端：主要是app及线上授课老师相关业务测试，主要业务是平台提供在线直播能力，录播等功能，分享链接等，测试设备包括安卓/IOS/iPad等，包括设备兼容性测试等，客户端测试wind7/Mac,包括浏览器兼容性测试， 2、本人主要是面向功能测试，点点的业务,包括了功能测试，全流程测试，文件上传，文件下载，对话，回话时间，及短信验证等基础功能测试， 3、测试本次项目使用了工具，fiddler/Jemter等工具进行功能及接口测试等。

1.本项目面向于一个城镇的生活服务，解决该城镇的生活不便捷，该项目包含【跑腿】【代驾】【家政服务】【在线商城（类似美团）】创新采用「城镇合伙人 + 多商户」运营模式，构建可快速复制的本地化服务网络。通过统一管理后台实现多区域数据可视化监控，支持服务品类、商户规模与地理覆盖的指数级增长，为项目的跨区域扩张提供强大支撑。 2.相比于市面上的类似小程序，该项目发展性，向外扩张性强，上面说到的是向于一个城镇，也可面向多个城镇的【多商户】管理模式，简采用 Awwwards 级 UI 设计标准，打造流畅直观的用户体验流程，结合智能推荐与服务评价体系，将用户转化率提升至行业平均水平的 1.8 倍，独创的「社区推广 + 多级分销」激励机制，通过社交裂变实现用户规模几何级增长。数据显示，启用该机制的试点区域用户拉新成本降低 65%，用户粘性提升 35%。 3.在技术架构层面，本项目采用成熟稳定的 JAVA SPRING BOOT 框架作为开发基石，构建起高内聚、低耦合的系统架构，为整个项目的稳健运行提供坚实保障。引入 REDIS 内存数据库，凭借其卓越的读写性能，将高频访问数据存储于内存中，实现毫秒级响

一、目标用户：媒体、翻译公司、翻译从业者、各行各业的翻译岗位（法务、专利、技术、外贸等） 二、解决问题： 1. 根据客户所提供的词汇对照表进行定制翻译及对已有翻译进行勘误 2. 操作简洁，直接输入中文原文/中文+译文/译文，自动触发翻译/勘误/勘误功能。 三、相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 1. 自动化，操作简洁，非技术人员快速上手，体验佳 2. 实现简单，1天快速搭建，维护成本低 3. 可扩展性强，低代码调整工作流结构满足定制需求 4. 输出效果好，结构清晰，翻译效果好 四、方案的产品组成或技术选型 扣子智能体、扣子知识库、扣子数据库 向外提供API接口

软件系统实现车辆从进厂、取样、计量、收发货、出厂各业务环节信息共享、业务环节相互验证、物流实时监控，充分利用信息化工具提高物流管理的效率和可控度；实现取样业务视频监控，取样信息、视频信息、照片信息与物流信息一一对应，通过取样和物流记录能够回放该车次取样和物流的视频录像和抓拍照片；控制操作预留远程自动采样功能；具备就地机上自动、手动控制两种方式。上位机能接收、显示并打印工况信息、装载高度、进给值、采样点、车箱号、时间信息、故障显示、班号等信息，并可根据实际需要进行设置，设备具备对车箱进行自动识别的功能。采样满足随机采样的要求。能实现对单车进行采样点数量控制，采样深度定点控制，采样深度随机控制。

与军工研究所合作开发针对雷达罩蜂窝孔径的测量仪器;实现对蜂窝格孔边长2-4mm，深度30mm范围内的单个蜂窝格孔内壁变形测量，并识别蜂窝格孔变形缺陷，形成六个蜂窝批量测量仪器;软件开发了上位测量操作及点云处理显示等核心算法；2D图像处理：1)图像操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的二维图像（单个工件有多处测量中心）；3)显示二维图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)缩略图显示：便于总图缩放显示；3D点云处理：1)3D点云操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的3D点云（单个工件有多处测量中心）；3)显示3D点云图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)内窥镜图像：显示格孔的合成图像；

Digiqal Makter低代码平台，主要面向普华永道内部以及DRD（数据化转型部门）项目交付，普华内部十多个内部管理模块均搭建在DM上，包括LMS休假管理，RoomBooking会议室预定等，DRD使用平台交付了多个香港政府以及国内中小企业数字化转型项目。 该平台后端低代码部分使用Net6 +反射，前端低代码部分使用MVC+Npm+Vue Cli 脚手架，其他功能采用ABP+微服务，数据库使用MongoDB，Redis缓存，RabbmiMQ队列。 平台主要包括：MasterSite管理，管理租户和组织；VProfile，SSO登陆、组织相关接口，AppMaker，前端低代码；Ng，后端低代码，任务管理；

动物养殖系统旨在构建一套动物和饲料精准化管理的现代养殖解决方案。在业务层面，系统致力于解决传统养殖过程中存在的生产效率低、资源调配不合理等问题，通过动物饲料信息全面管理、饲料配方制作等功能模块，实现养殖流程的信息化和模块化。技术层面，系统需满足高安全性（数据加密与权限隔离）、高性能（多节点并发处理与低延迟响应）、高移植性（跨平台兼容与模块化设计）等要求，同时采用分布式微服务架构确保系统的可扩展性与可维护性，适配不同规模的养殖场需求。本系统采用面向对象的程序设计方法。系统的前端基于React框架开发Web页面，后端服务采用IDEA开发环境，采用Spring Boot框架快速构建项目，通过Maven来进行项目的管理，简化项目配置和开发流程，避免因第三方依赖包而引起的版本冲突问题。

该模型为原DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B蒸馏模型转换后的ONNX模型，该模型支持OP14及OP14以上ONNX框架进行部署，可用于适配到不同端侧硬件平台例如：Qualcomm，Atlas，CNStream等，该模型，最大生成长度被设置为32,768个令牌。对于需要采样的基准测试，使用0.6的温度值、0.95的top-p值，并且每条查询生成64个响应来估计pass@1，如需要模型源码文件及部署推理代码请联系我！