主要技术：python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述：帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型，实现企业内部知识库，RAG增强检索，提高企业文档查找准确率，实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果： 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构，结合动态权重算法优化RAG效果，实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%，响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架，整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎，支持17种业务场景自动化处理，文档生成效率提升40%，代码生成准确率达88%。

面向各界有需要一款聊天，交友app，QQ项目通过WebSocket实现了实时的聊天功能，使得消息的发送与接收几乎没有延迟，支持文本、图片和视频的即时传输。用户能够在聊天中快速发送和接收多媒体消息，提升了互动的丰富性和即时性。 此外，系统支持历史消息的加载，确保用户能够随时查看过往的聊天记录。用户的基本操作，如登录和注册功能，能够保证每个用户的身份安全与便捷的账号管理。 好友功能也得到了完善，用户可以添加新朋友，发送好友申请，并根据需求接受或拒绝好友请求。这使得社交互动更加自由，增加了系统的灵活性和个性化。 动态功能让用户不仅能够与好友展示，还可以发布个人动态，所有人和个人动态的查看功能增强了社交氛围。用户可以轻松分享自己的生活点滴，同时查看他人的动态，保持联系和互动。 最后，头像更换功能的加入让用户能够个性化自己的个人空间，增添了更多社交属性和互动体验。

技术架构：vue3、vue-router、bootstrap-vue-next、node.js、mongoose、koa 项目描述：ai大模型对话、在线书签文件夹，支持微信登录、微信支付。响应式设计、适配所有屏幕大小。轻量级，性能极佳，项目前端打包大小仅约300KB 个人职责：需求设计、前后端开发、服务器部署等

高校教务管理是学校工作的重要组成部分之一，它既要组织、指挥和协调教学活动，又要提供条件、创造环境为教学工作服务，这决定了教务管理工作的复杂和繁重，因此利用信息技术手段使教务管理人员从重复性的劳动中解脱出来，更好的为师生服务，是一件非常必要的事情。《高校教务管理系统》通过多年的积累开发而成，经过了多所高校的使用，系统综合了各个高校教务管理上的优点，对于管理中的复杂业务提供了全面的支持，功能涵盖了教学活动的全过程，从培养计划制订，到教学任务生成、排课、选课、排考、成绩，最终到毕业审核，系统提供了一体化的管理模式，大大的提高了相关工作人员的工作效率，降低了工作量，实现了教务管理的数字化。

1、批量MQL5账号管理，自动登录 2、按地区维护高频姓氏 3、按姓氏自动搜索平台用户，自动批量新增好友到频道 该脚本可以按照地区来配置mql5平台的登录账号，批量的登录账号。根据提前配置维护好的高频姓氏轮询自动的搜索平台上的用户信息，自动添加用户到提前建好的频道群里面。自动化脚本采用的是python, 后台使用mysql 维护数据信息。mysql 的服务器使用的docker 容器的镜像

1、面向大型连锁商户提供统一主数据的业务中台，服务茶百道、和府捞面等头部连锁餐饮客户，是大型连锁餐饮企业的行业标杆型解决方案 2、业务中台可私有化部署，面向多个业务终端开放、解决大型企业信息化建设中的数据孤岛问题 3、系统范围涵盖，组织中心、商品中心、会员中心、营销中心、订单中心、支付中心、外卖中心等面向连锁餐饮企业运营全场景的管理中台 4、本人深耕B端连锁企业信息化建设10余年，对各个业务板块均有深度理解能力，可以快速辨别用户需求并落地产品能力

葫芦商家app 是一款全面的行业收款应用，为商家提供多种收款和管理功能。主要功能包括扫码收款、扫码退款、刷卡收款、刷卡退款、实时账本、经营报表、机具管理、门店管理、人员管理、交接班、推送收款语音播报、会员管理、赏金管理、签购单打印、云打印等。该项目旨在提升商家的运营效率和客户体验。 软件环境：Android Studio、Flutter 技术栈：Android SDK、Flutter SDK、Java、Dart、Kotlin

全面负责该项目的整体开发 , 近10所监狱在使用该软件 , 最长稳定运行近7年 。主要功能是在网页端通过数字化控制服刑人员的账号登录 , 每月通话次数和时长管理 ， 家属号码管理 , 话机的远程开关 , 通话到时自动挂断 ， 通话监听 , 通话记录存储 , 话机配置管理 ， 录音回放 ，次数奖惩 等等。

该项目是致力于集团内部的综合福利管理，为企业提供综合一站式职场福利解决方案，一站式的数“智”化员工福利平台，助力企业，加强组织赋能以及数字化转型。为企业提供职场生命周期的规划，各平台的数据打通一键登录，强大的福利整合能力，企业看板管理，员工关怀等 本项目由用户端、PC端、HR端、管理端组成，以Vue3.0+TS搭建，结合Vant及Element-ui框架来实现各个页面的功能设计以及业务流程，包括单点登陆，页面多语言，微信分享，PDF预览，echart表图，文档上传下载，以及AI在线客服等

简洁的英语词汇阅读与学习 基于AGC中Serverless云服务开放的接口开发端侧和云测，为使用者提供一种高效便捷的学习英语四级词汇，智能朗读练习，翻译, 用户自我添加词汇。 技术栈: ArkTs + ArkUI + Webview + AVplayer + Navigation + 双层架构（hap,hsp） + AppGallery Connect认证服务 + 云数据库

1、省级校车安全智能监管平台 2、实现包括JT/T808、JT/T1078、JT/T809、T/JSATL12、以及部分地方团标准，实现部标转国标GB28181的若干功能。 3、全部满足某省教育厅关于校车安全管理的若干规范要求，接入并安全管理3000台校车。 4、平台具备高效的实时数据流处理能力，系统设计具备很高的扩展性，所有大功能模块都可独立运行。

核心优势： 1.精准数据获取能力 专为解决电商行业竞品分析、用户画像构建等深度数据需求设计，可高效获取商品详情、用户评价、销售动态等15+维度的结构化数据，帮助商家快速掌握市场动向。 2.高效安全采集系统 ▫️ 日处理量50,000+条，较传统爬虫效率提升300% ▫️ 智能风控绕过机制，采用动态IP池+请求指纹混淆技术 ▫️ TLS 1.3加密传输，确保数据采集全程合规安全 ▫️ 分布式架构保障99.9%系统可用性 3.行业领先的技术优势 对比传统HTML抓取方案，本系统实现： ✓ 毫秒级响应延迟 (

1. 面向用户与核心价值​​ ​​目标用户​​：中小型企业、远程团队、教育机构及个人用户，提供一站式​​免费​​视频会议与团队协作解决方案。 ​​解决问题​​： 降低企业数字化协作成本，无需订阅付费即可享受高清视频会议、IM聊天、文件共享等功能。 解决传统办公软件功能冗余、操作复杂的问题，提供轻量化但功能完备的替代方案。 满足国产化需求，适配国内网络环境，保障通信稳定性和数据安全 ​2. 差异化竞争优势​​ 相比钉钉、飞书等市场主流方案，觅迅的独特优势在于： 完全免费​​：基础功能（如多人在线会议、群组聊天）零费用开放，无隐藏订阅陷阱。 ​​极致轻量化​​：安装包体积小，低功耗优化，适配老旧设备，流畅运行于低配安卓终端。 ​​隐私优先​​： 端到端加密（可选）保障聊天与会议数据安全； 无强制收集用户行为数据，符合GDPR/国内隐私法规。 ​​高度定制化​​： 提供视频会议SDK支持企业二次开发（如嵌入OA系统）； 界面UI与功能模块可按需关闭/扩展。 ​​觅迅（MiXun）视频会议与协作平台简介​​ ​​1. 面向用户与核心价值​​ ​​目标用户​​：中小型企业、远程团队、教育机

本产品为车辆模拟训练系统 局域网内部署，多节点同时在线训练； 控制端可二维三维监控，课目系统自动评分保存回放； 内置各种单专业课目及协同课目； 训练端具备高仿真度的三维视角； 本地数据库保存学员信息，成绩信息，课目信息等数据； 三维场景地形大小10km×10km； 天气系统可支持昼夜切换与晴风雨雪雾等天气特效展示； 成绩系统支持导入导出，统计分

本产品聚焦全网舆情与信息数据的采集、处理与分析，可覆盖主流社交媒体、新闻网 站、视频平台、论坛等数据源，帮助企业或组织实时掌握行业动态、热点趋势以及公 众舆论，为业务决策提供数据支撑。 目前通过自研舆情监控系统，能够实时预警负面舆情，风险预警响应速度 ↑80%，负面舆情拦截率95% 案例：某游戏公司负面舆情事件响应效率 ↑95%

产品定位 Python可编程计时器是一款面向需要灵活时间管理的用户的专业计时工具。它特别适合： - 需要同时管理多个时间段的工作者（如番茄工作法实践者） - 需要精确计时的专业人士（如演讲者、培训师） - 希望自动化执行多段计时的用户（如健身训练、实验计时） 方案特点 1. 高度可编程性 - 支持保存多个自定义计时配置 - 能够自动按序执行多段计时 - 提供正计时和倒计时双模式支持 2. 专业级可靠性 - 采用多线程设计，确保长时间计时稳定性 - 实现数据持久化，计时配置永久保存 - 精确的时间控制机制 3. 智能交互体验 - 清晰直观的数字显示界面 - 声音提示功能，及时提醒计时完成 - 支持暂停/继续/停止等灵活操作 技术实现 本方案采用现代化的技术栈，确保高性能和可靠性： - 核心功能：Python 3.x - 界面实现：Tkinter图形库 - 数据存储：SQLite3数据库 - 并发处理：Python Threading 通过模块化设计（计时核心、界面展示、数据管理三层架构），实现了功能的解耦和代码的可维护性，同时保证了系统的稳定性和扩展性。

1. 智能测评 通过基础测评、智能定制测评两类试卷对学生的学习情况进行摸底分析，其中题目、试卷由ai能力结合高中数学知识点、考纲进行挖掘生成。 2. 专项练习（知识点深度学习） 又名（知识点深度学习）：ai能力结合高中数学知识点、考纲对考点进行提前分析，包含对知识点、考点的讲解，与针对知识点的专题详解能力 3. 个人档案 通过智能测评的结果进行统计分析，结合ai能力对学生进行个性化分析，包含：成绩分析、知识点掌握情况、考场效率分析、知识掌握图谱、学习计划 4. MBTI 性格测试 基于心理学理论的人格类型测试工具，学生可以通过此功能了解自己的性格特点，更好的调节自己的情绪 5. 知识点掌握度趋势 通过直观的展示知识点掌握趋势，让学生了解自己最近的学习情况 6. AI学习伴侣 贯穿整个系统的学习机器人，首页部分可以选择自己喜欢的伴侣类型，AI学习伴侣会出现在系统中任何你需要解答、帮助的地方，可以通过唤起、对话等方式跟AI学习伴侣交流、探讨、学习

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

## 项目概述 本系统是MES系统的移动端工位执行模块，专门面向生产现场操作工人，采用uniapp + .NET技术栈开发。系统旨在提供简单易用的移动端操作界面，实现生产任务的现场执行和数据采集。 ## 核心功能模块 ### 1. 工位任务管理 - 工位任务接收与确认 - 生产进度实时上报 - 工序参数记录 - 异常情况反馈 ### 2. 质量控制 - 首检/巡检记录 - 不良品登记 - 质量问题拍照上传 - 返工/返修处理 ### 3. 物料管理 - 物料扫码确认 - 物料消耗记录 - 余料回收登记 - 物料不良反馈 ### 4. 设备操作 - 设备状态检查 - 故障申报 - 维修请求 - 点检记录 ## 技术特点 ### 1. 移动端技术栈 - uniapp - 原生摄像头集成 - 扫码功能集成 ### 2. 系统特性 - 离线数据缓存 - 快速响应设计 - 低网络依赖 - 数据安全加密 - 生物识别登录 ## 应用价值 1. 提升生产效率 - 减少纸质记录 - 简化操作流程 - 实时数据同步 - 快速异常处理 2. 质量保证 - 工

该项目为某三甲医院开发的医疗设备全生命周期管理系统，涵盖设备采购、校准、维修、报废等 20 + 核心流程，支持多院区数据同步与权限分级管理。系统采用微服务架构（Spring Cloud），前端使用 Vue.js，后端涉及 MySQL、Redis 等多数据库协同。 业务模型： 覆盖设备全生命周期管理（采购→入库→使用→维护→报废） 支持多院区、多科室设备共享与调配 集成 RFID 设备实现资产实时定位与盘点 功能结构： 核心模块：设备档案管理、维修工单、校准计划、供应商管理 辅助模块：权限管理、数据报表、预警提醒、移动应用（PDA 端） 主要职责： 自动化测试框架设计：基于 Python+Selenium+Pytest 搭建 UI 自动化框架，采用 Page Object 模式，实现测试代码与页面元素分离，提升可维护性； 接口测试体系建设：使用 Postman+Newman 编写 300 + 条 API 测试用例，覆盖 95% 以上业务接口，集成 Jenkins 实现每日定时执行； 数据驱动测试：针对设备信息导入导出功能，设计 Excel 数据驱动测试方案，自动验证百万级