原创vue3+uniapp+uni-ui跨端仿ios桌面后台OA管理模板Uni-Vue3-WeOS。 uniapp-vue3-os一款基于uni-app+vue3+vite5.x+pinia等技术开发的仿ios手机桌面OA管理系统。实现了自定义桌面栅格磁贴布局、多分屏滑动管理、自定义桌面小部件、辅助触控悬浮球等功能。支持编译到H5+小程序端+App端。 编辑器：HbuilderX 4.15 技术框架：uniapp+vue3+pinia2+vite5.x UI组件库：uni-ui+uv-ui（uniapp vue3组件库） 弹框组件：uv3-popup（基于uniapp+vue3自定义弹框组件） 表格组件：uv3-table（基于uniapp+vue3增强版表格） 模拟数据：mockjs（用于自定义表格模拟数据） 缓存技术：pinia-plugin-unistorage 支持编译：h5+小程序端+app端

1.功能介绍：主页上方轮播图，点进去可看轮播图对应的图文。主页下方有六大基酒的图片、名称和介绍，点进去可根据基酒的特定的查询名去查询对应的鸡尾酒。主页有一个按钮，点进去可查看所有的鸡尾酒，此页面可进行条件联合查询，可根据鸡尾酒名称、配方、介绍进行模糊查询，排序方式可筛选，一种是默认排序，一种是按度数降序，一种是按度数升序，还可以通过度数查询指定度数的鸡尾酒。上方有添加按钮，点击可添加鸡尾酒，输入各种鸡尾酒的信息就可以添加成功。然后点击鸡尾酒可进入鸡尾酒详情页面，详情页面就是鸡尾酒的图片、标题、详情等信息，此页面可以点击编辑重新填写鸡尾酒信息修改 2.前端使用的是js、html、css语言，后台使用的是微信官方自带的云后台，所有步骤都是由本人完成 3.没有遇到难点，一个普通的小程序，是为自己学习而作

1.项目来源：模仿已经上架的微信小程序《幻想之境》，用到反编译技术将原项目代码拷贝出来，因为原项目是独立后台，所以为了运行小程序只能自己创立云后台，其中的代码因为后台调用方式需要大量修改，最后因原小程序有些部分获取不到用户信息无法进入，因此无法得知其原理，这部分后台就暂不创建，代码暂时注释。最终只还原了95%的功能，还原的功能经测试完全可以正常使用 2.功能介绍：小程序和微信小程序《幻想之境》功能基本一样（详情可在微信中查询《幻想之境》），原小程序目的是为了给线下用户良好的体验感而创建的线上小程序，线下游戏类似于狼人杀卡牌类游戏，线上小程序则是介绍线下游戏的背景、方式等等，小程序还会存储线下的积分、成就点，并且可以在小程序端预约线下的活动，小程序端还有社区功能，大家可以探讨关于游戏的一切知识 3.整个小程序从反编译到运行都是由本人完成 4.技术完全是云开发 5.小程序是反编译过来的，仅做展示

负责了此平台的大部分功能的多项测试，（例如:跑腿订单，跑腿员工管理，订单管理等功能的功能测试，自动化测试。）确保平台稳定。

一个抽奖玩法的电商app 我主要负责产品设计，过程管理，部分功能开发， 运营材料等工作 核心玩法设计和算法编写

该项目分为两个端，一个大屏PC端，一个平板电脑端，平板端与PC端通过Socket建立网络通信，从而使得平板端可以控制PC端的画面。该程序由本人独立完成，使用Unity开发，部署在某公司产品展示厅。

1.使用java实现了一套完整的OIDC登录功能，同时包含渠道身份认证，单点登录，三方登录，可对接多种后台 2.该项目只是一个登录接口，将OIDC登录流程集成如项目，同时项目可以对接多种存储系统 3.项目做了安全加固

本程序使用Unity实现，运行在安卓设备上，实现了输电架体安装模拟，变压器安装模拟，以及变压器拆解。本程序由本人独立完成。部署在某变电站会演厅。

1.python编写的后台程序，用go语言实现 2.涉及很多后台基础操作，文件下载，http访问，excel读写。 3.将python中很多优秀的思想用go优化。

1.为开源社区一个可以接入gitee的项目，对gitee的使用做一个增强，用户可以在gitee特定仓库下使用评论功能来出发一些业务逻辑。 2.使用go开发，gitee 发生webhook到该项目，该项目执行业务逻辑

1.文档搜索服务通用api，可以适配各种类型文档搜索服务。 2.使用java编写，搜索功能使用ElasticSearch实现,并且做了接口安全处理 3.项目地址 https://gitee.com/ChenYang_LaoTie/EaseSearch

1. 这是一个完整的社交app的后台软件，功能包括聊天，好友，流媒体内容发送，和社交关系功能。 2.使用golang开发，mysql作为数据库，使用多线程和websocket实现聊天功能。 2，仓库位置：https://gitee.com/ChenYang_LaoTie/love-insurance-server

1.项目分为量化模块，变化模块，熵编码模块，反变化模块，后处理模块。 2.负责相关编码器开发/解码器组件开发，及图像增强模块的开发。

团长卖货工具 【项目背景】 为提升团长投入与产出的比例，通过调研其他品台及吸收用户建议后得出三个解决方案。一·让团长知道哪些 货收益高，好出货。二·团长主动发福利激励下单。三·让团长知道客户动态好对症下药。 【项目实施】针对以上三个方向搭建以下相关系统： 1.商品销售榜：通过 ali holo 作为数据源计算 使用 redis 作为缓存减少查询频率，以商品维度 统计商品的总收益以及销售件数，并生成榜单，支持榜单商品与素材进行组合，进行一键打包分享。 2.红包系统：与微信红包相似，团长创建红包，分享至微信群，然后用户点击领取后发优惠 卷，刺激用户下单。 3.用户浏览反馈系统：用户点击团长的链接，产生消息推送至团长，并统计以用户+品维度的商品相关 指标呈现给团长，本系统主要使用 kafka 作为数据源头，dateworks 作为数据同步中心，ali holo 作为源数据 存储，然后数据流转 flink 进行计算，最后指标输出到 holo 进行查询。 【项目收益】目前团长使日 uv 人数稳定在 3w+，使用后交易额有稳定提升，月交易额同步提升 8%左右，并且帮助大量新的 卖货团长落地。

销售奖励活动 【项目背景】 为刺激团长卖货积极性，提升交易额，创建多种销售奖励玩法，分为销售件数和销售金额两种大模块，构建 阶梯奖励，单位计数奖励，百分比奖励等多种玩法，多劳多得，刺激提升。 【项目实施】以 redis 作为活动配置的基本存储，方便运营同学快速搭建活动，并将信息双写至 dynamo 与 mysql，作为 用户侧查询使用，以下单支付为时机通过 kafka 订阅多个事件并通知销售奖励模块产生活动明细，在通过定时任务计算活 动奖励金额存入 mysql 并实时展示给用户，最终活动结束通过余额打款的方式发放给用户。 【项目收益】 当前每月销售奖励活动场次达到 20 场以上，其中活动产生 gmv 占平台总 gmv 的 26%左右 带来的交易额 提升在 8%左右。

1. 镜头拍摄的模糊图像，通过卷积神经网络图像增强，恢复出高光谱图像，可通过H265/H264编码框架实现视频流的传输

拼团活动交易系统 【项目背景】 方便团长卖货，提升交易额。本系统的整体流程为，平台提供货品，为团长提供售卖工具，以私域微信群与 好友为目标进行分享售卖，根据交易额的大小，分为不同的奖励梯度进行工资结算 【项目实施】作为项目研发负责人，调研包括拼多多、京东（拼便宜）、蘑菇街（一分拼团）、等多家主流电商平台，综合 资深平台基础能力、研发成本等因素，以拼多多为参考，搭建起包含分享卖货模块，用户拼团模块，收益结算模块三大模块 为主的拼团交易系统。 【项目收益】 从 0-1 搭建了万物拼团系统，搭建 随机团，免费开团，批量开团等团长工具，并且通过 flink+holo 搭建了 实时指标系统，本项目年度同比 gmv 提升 13.4%

使用HTML搭建框架 CSS渲染页面 JavaScriot编写代码 利用AJAX 完成编写各个网站主页 使用CSS3对页面进行渲染 使用CSS和jQuery添加动画

使用HTML搭建框架 CSS渲染页面 JavaScriot编写代码 使用Vue框架 利用AJAX 完成编写各个网站主页 使用CSS3做出遮幕效果 使用CSS和jQuery添加动画

1.功能模块：导入CAD、预设工艺标准、自动生成墙体门窗、软硬件布置、一键生成施工图、自动生成工程量和材料清单 2.主要负责：自动生成墙体门窗和一键生成施工图 主要涉及点、线、面、体图形的处理。三维重建。 3.难点：图形图像处理有很多细节部分，在量的计算和重建中可能会存在错误