优选小程序：全栈开发，后端Spring boot，前端Uniapp，不是开源项目修改，自己开发的。主要功能有下单、攒局、秒杀等。

一款使用 Web 方式开发原生应用的产品。它采用 XML+Javascript (配置+脚本)的开发方式，并内置了开发框架，开发过程类似于 web 开发，能方便地调用推送、定位、地图、电话、短信、拍照、相册、录音、蓝牙、二维码、联系人、数据库、Socket 等手机本地功能。 1. 独立进行Android功能开发。 2. 以 html5 标签为定位，实现与其对应的Android原生功能。 3. 实现客户需求功能，以组件或插件的形式。

1.vue2 vue3 webpack vite element-ui 2.自己完成的传了点，很多没上传的都是参与 3.前端基本功能，难点都可解决 4.注重每个细节，精准适配 5.把控每个模块的完美程度

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通过互联网、移动应用平台和微信平台进行数据交互和传输的系统，能够监测和掌握国民营养知识、健康行为的变化趋势，以及食物消费和营养素摄入量的变化趋势，能对人群膳食及营养状况进行科学评估。分为系统管理模块、问卷调查模块、蓝牙设备调查模块、数据分析模块、大屏展示模块，有网页管理端、移动端（Android、IOS）、小程序端多平台。 1. 参与需求分析、系统设计和数据库设计，确保系统功能满足用户需求。 2 开发 Android 手机应用和 Android 平板离线应用，确保数据采集的便捷性和准确性。 3. 使用 uni-app 技术开发微信小程序等前端应用，提供用户友好的交互界面。 4. 使用 echarts 技术开发报表功能，提供用户直观的展示界面。 5. 参与数据分析模块的设计，确保能够准确评估人群膳食及营养状况。 6. 完成普通问卷、膳食问卷、运动健康等子系统的设计及开发，确保能够收集有效的反馈信息。 7. 在所有移动平台进行蓝牙智能设备对接，获取实时数据。 8. 成功领导并交付了营养健康监测与评估系统，系统稳定运行，用户反馈良好。 问题： 1. 在PAD端离线存储过程中，存在数据量过大的

开发语言：c#+halcon; 使用工业相机对产品拍照,对需要检测区域进行线材线序进行检测,对插错的进行提示FAIL ---检测线材的线序---

该项目旨在打造国内比较先进的 olap 数据库。在对接外部 BI 之前首先需要搭建出同类产品如 Doris、starrocks、clikhouse 的 能力如 sql 解析流程匹配添加 ai 能力作为辅助实现 sql 优化快速查询、链路追踪 trace 及集群性能监控。 在项目中我主要完成的是对于系统自监控能力，链路追踪能力。 业绩: 1.完成系统自监控框架技术方向的确定去框架搭建。 2.将系统中性能暴露出来 trace及 metrics 指标监控。 3.集群资源包括存储计算及物理节点的管控。 4.让系统使用我的框架完成线程粒度的监控便于提升系统性能。 5.使用Jaeger将预埋在系统中的metrics上送到prometheus再通过grafana将系统的运行情况展示出来。

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1.项目主要分为五个角色 管理员可进行对工程师的审核订单的分配，服务站管辖的独有的一片区域分配订单，工程师进行上门维修，客户进行下单，推广人员进行扫码推荐 2.前端独立完成

主要分为两个大模型，一个解码器一个合成器，在解码器部分采用了wavenet作为encoding之后的核心算法，还附带了其他语言应用的功能

主要分为两个大模型，一个解码器一个合成器，在解码器部分采用了wavenet作为encoding之后的核心算法，还附带了其他语言应用的功能

车辆调度管理： 根据航班信息、旅客需求等实时数据，自动或手动调度机场内部和外部的各类车辆，如摆渡车、行李车、维修车等。 实时追踪车辆位置，确保车辆按照预定的路线和时间表运行。 车辆信息管理： 录入和管理车辆的基本信息，如车型、车牌号、驾驶员信息、车辆状态等。 设定车辆的维护计划和保养周期，提醒管理人员及时对车辆进行维护。 任务分配与跟踪： 为驾驶员分配任务，包括接送旅客、运送行李或货物等。 跟踪任务执行情况，确保任务按时完成，并提供任务完成的反馈。 实时监控与报警： 通过GPS或其他定位技术实时监控车辆的位置和状态。 当车辆出现异常情况（如超速、偏离路线等）时，系统自动发出报警提示。 费用结算与统计： 根据车辆使用情况和收费标准，自动生成费用结算清单。 提供各种统计报表，帮助管理人员分析车辆使用情况和费用情况。 驾驶员管理： 录入和管理驾驶员的基本信息，如姓名、联系方式、驾驶执照等。 记录驾驶员的出勤情况、任务完成情况等，作为绩效考核的依据。 与其他系统的集成： 与机场航班信息系统、旅客信息系统等进行集成，实现数据的共享和交互。 根据航班信息和旅客需求，自动调整车辆调度计划。 安全管理

该项目主要是为提升社区居民幸福生活指标，方便社区人员及时为居民解决生活问题，该项目为完整的项目处理逻辑与项目事单进度提醒，

TongWeb是类型于tomcat的国产web应用中间件，广泛使用在于各大政府、银行等国企机构中. TongWeb其本身是便宜于底层的基础设施开发，与一般的业务系统不同，并且由于保密规定等原因无法过多对其进行描述。 大致负责和实现的内容： 1. 集成OpenRASP到TongWeb上(OpenRASP是百度开源的安全防控软件, https://rasp.baidu.com/doc/install/manual/tongweb.html 该页面的内容即是我集成后所提供开源出来的, 并且还在集成过程中发现了OpenRASP本身的设计问题，并与其官方开发人员进行了沟通与处理，博客内有记录); 2. 开发数字信封; 3. 性能优化（从耗时3小时优化到5分钟); 博客: https://www.cnblogs.com/zhaohuaxishi/p/15813478.html OpenRASP在tongweb上的官方使用说明: https://rasp.baidu.com/doc/install/manual/tongweb.html

TSP系统是某车企为符合国家对新能源车辆法规要求、业务要求等方便所开发的后端管理系统，包括但不限制于车辆远控、车辆行驶数据分析、国标32960协议解析与上报等，我担当该项目技术架构和核心开发，历经8个月、带领13个人完整整体项目的立项、上线、交互等一整个流程。针对车联网系统我整理归纳了比较通用的架构设计(详情可见我博客地址)。另外针对GB32960协议的解析我也进行了一定的程度的抽象与开发，将其编码唯一个可公用的中间件模块(见我github项目); 1. 博客：https://www.cnblogs.com/zhaohuaxishi/p/17227057.html 2. github : https://github.com/xinglongZeng/gb32960-impl

由于工作大概10年了，参与项目比较多，这里就简单随便写写和金融类相关的部分: 1. 账务系统的设计与开发; 2. 资金渠道的对接; 3. 清结算(汇率转换)功能的开发; 4. 订单系统的设计与开发;

在指纹识别的过程中，指纹图片通常都是现场采集的，受环境的影响会有产生很多的噪声点，如果直接使用，会对指纹的识别产生很大的影响，而指纹识别的应用场景又都是一些比较严肃不容有错的场合，所以去除噪声又不损坏原始图像的结构就显得更为重要。本人通过图像多重滤波、形态学操作等方法，开发了一套实时去噪系统，可支持Windows、linux、安卓等系统。

针对XX加固键盘人工检验效率低、易疲劳、主观性强、判断标准难量化、存在误检与漏检风险等问题，充分借鉴国内外先进制造及检测经验，开发一套键盘外观自动检测系统，以“机器视觉”代替“人工视觉”进行键盘外观缺陷检验。该系统可以对键帽错装、反装、漏装、脏污、字符丝印错误等外观缺陷进行检验，具体如下： 1、字符未镭雕透澈检测； 2、字符错键检测； 3、LED背光颜色错误检测； 4、颜色过亮或过暗检测； 5、位置偏移检测； 6、角度旋转检测； 7、机械半成品LED颜色及亮度检测等。

主要功能分为指标定义，指标采集，监控管理，资源管理，系统管理，告警管理等模块。 我主要负责部分采集，监控管理，指标定义以及部分系统管理的功能。 主要技术栈为：springmvc，spring，jpa，docker，redis，zookeeper，motan，postgres。

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总成。 本产品设计思路遵循从数据采集、数据传输、数据存储、数据治理、数据分析到数据服务的解决方案，引入数据中台的服务理念，融合数据治理、数据分析、故障树分析、多平台数据和管理协同、数据服务、数据门户六大模块。其中底层公共服务模块提供编码工具、内容管理、三维展现、多维分析工具等基础服务。