爱玛推出智能两轮电动车 AM1，通过在车身与电池包上加装定位网络模块，将数据传输至云，并配合手机APP，用户可通过手机AP控制车辆上下电，解锁，打开大灯，开启座椅等功能。

描述：首页概览，利用图表直观的展示商城的一些统计数据，商品，订单，优惠券模块管理等 技术栈：前端采用vue实现，构建mock数据渲染页面，后端采用spring boot快速搭建，采用拦截器检验用户身份

iVokaMINI X 2代产品，是一个基于“车生活”为核心的车联网创新型产品，只要将设备插入汽车相应OBD接口，配合*上的APP连接，即可轻松快捷地实现普通汽车与云端数据终端的互联，实现如车状检测，车辆定位，行驶轨迹，碰撞警报等功能。

iVokaMINI X 是一个基于“车生活”为核心的车联网创新型产品，只要将设备插入汽车相应OBD接口，配合*上的APP连接，即可轻松快捷地实现普通汽车与云端数据终端的互联，实现如车状检测，车辆定位，行驶轨迹，碰撞警报等功能。

描述：梳理业务模型，提取问题数据，设计开发流程，下发数据，复核差错 技术：前后端分离，vue+spring boot，利用redis缓存热点数据，提高查询效率，采用activity工作流设计流程，后续根据业务要求自定义设计流程

该项目主要采用springboot+mybatis+nginx，主要是一个管理系统，商城系统还未编写。主要功能就是登陆角色管理菜单管理等。

通过智能AI技术对客户上传来的保单进行文字识别，结构匹配以及结构化处理。 使得客户的保单可以精准无误的反馈给保险公司，用于保险公司的理赔客户维护以及数据核对。

该项目主要是做一个企业经营情况的一个可视化分析，包括报表和指标的一个可视化渲染及自定义编辑功能。项目采用dubbo+zk的微服务架构，采用的也是vue前后端分离。

机房监控，机房信息管理，机房可视化数据，设备转移流程等功能 技术使用springboot mybatisplus mysql redis vue

该项目主要是做一个客户信息的一个线上管理和可视化分析。项目逻辑为，平台组根据一定的洗涤规则去其他系统按照我们查询分析的规则获取用户信息存入我们系统库。然后我们这边进行一个页面渲染和可视化分析。项目主要采用springcloud+vue前后端分离，部署采用的是k8s+docker容器化部署

使用tensorflow2对文本所属类别进行归类，类别可能属于多个类别，并不是多分类问题二十多标签问题，是使用Adam作为优化函数，使用binary_crossentropy作为多标签损失函数。

主要用于客服记录客户的系统维护记录，可以导出excel，也可以使用excel模板进行导入，最后进行一个统计查询功能，使用C#编写，后台使用SQLserver数据库，加入平时办公需要的其他小功能如二维码的生成与识别，接入百度的图片文字识别，email的邮件发送等功能

网站使用APS.NET编写，使用了bootstrap框架，可以适应手机的屏幕大小与平板电脑的屏幕大小，添加了一些简单的JS动画效果，接入一些功能API如百度地图等，有后台管理可以发布文章，下载文件等功能

前台使用了控件插件，后台使用APS.NET编写程序接口，数据库使用SQLserver，主要进行库存查询与订单确认，可以与公司的管理软件进行对接

官网展示，文章学习，视频观看，新闻浏览 官网展示，文章学习，视频观看，新闻浏览 前后端分离，后端使用laravel编写

主要功能包括： 一、 实施端/应用端方案配置/卡券发放-生效-失效-冻结-核销-反核销等 二、 复杂规则表达式执行计算 三、 卡券批量生效/失效/核销/反核销 四、 卡券批量下载，异步导出文件 本项目实施端/应用端结构主要使用springboot+jersey+swagger3框架来实现，数据库交互使用 数据库层使用mysql服务，基于模型操作。由于卡券数据量比较大，对卡券操作接口性能要求 比较高，对卡券操作记录以及具体操作的溯源等。 数据缓存Cache [Caffeine和Redis实现]。

能够完成基本的问题回答，闲聊以及有专业性质的对话，针对专业对话应该考虑专业的问答，对与多轮对话应该给出话术相关的问题及答案，进行传输到图数据库，然后进行更新引擎完成整个的对话机器人聊天内容的变化。

处理每天进来的增量股票债券数据，根据当日涨跌幅数据计算账户变动，此方法设计作为参数传递给函数实现。daily_series: series，单日股票和债券资产收益率，index为['stock','bond']，返回与 daily_series 结构相同的 series，分别是stock 和 bond 比例更新以后的结果。

休闲捕鱼产品，包含各类玩法。c++和lua开发。 工作内容： ● 统筹管理客户端开发，多款捕鱼产品并进行版本的热更维护，ios和Android分渠道进行打包 ● 主体框架搭建，网络使用protocol协议；渔场内对象（鱼子弹炮台）建立缓存池管理 ● 登录模块处理，分为快速登录，帐号登录，微信登录以及第三方sdk登录 ● 游戏内大厅捕鱼各种界面编写处理，渔场内的击杀逻辑和世界boss处理 ● c++和lua交互接口，lua调用ios和Android方法以及回调 ● 写python 简单脚本工具 ● 对客户端性能及内存上的优化处理 ● 优化算法，预加载处理，资源下载优化，改善游戏体验

输入基金组合的产品，选择产品类型（盈利、成长、价值），输入各风格分值，产品间的比例，和推荐理由，自动生成内容。 核心组合的历史表现：根据核心组合基金对应的全收益指数的历史数据，以及配置比例，合成一个核心组合的表现，并计算相关的统计指标。