一个简化版本的Linux操作系统,本课题最终实现了一个具有演示效果的操作系统。此系统可以通过在主程序中添加错误代码测试异常处理功能,通过键盘按键显示中断处理结果,通过主动请求内存分配测试内存池的效果,还可以进行跨特权级的系统调用和进程切换等测试
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基于武汉市汛期长,雨量大特征,设计了基于WebGIS的防汛预警系统,主要功能有一张图、动态标注、监测信息查询、插值分析、天气动图、淹没分析、水情预测、险情预警、蓄洪调度等内容。本人在项目中负责系统的原型设计。
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实现项目的预约,预约订单的查询及核销,预约项目的增删改查。以及未到访订单的自动过期开发。项目数据的定时修改状态。后台实现全局图片的修改以及部署云服务器。
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项目描述:负责巴中中心医院、西南科大附属医院、川北医学院 的网上业 务,微信公众号、小程序、WEB端一体。分为用户端、医生端、医院端等。经过国家医院平台评审 考核,医院网上信息平台,几家医 院已上线。 技术描述:基于spring cloud Finchley.SR2版本搭建,网关基于spring下zuul搭建,redis 和 Rabbi tMQ,MySQL5.7数据库,服务器Linux。支付为支付宝和微信支付,后和建行合作替换为建行 聚合支付。其中和多个第三方对接,东华公司医院对接自助机、第三方视频对接。 负责部分:预约服务 医院主业务,负责挂号,视频电话图文问诊,挂号为各个科室号源,中间件做挂号附属 定时和支付对账推送等。视频对接第三方,视频存贮第三方提供。 难点:上线后发生黄牛恶意脚本刷挂号问题,后和产品考虑加校验机制。和东华公司的 自助机数据整合,防止多挂,做数据统一。 支付服务 做医院支付方面业务,主要负责支付,及时冲退和定时冲退,分为支付和冲退两部分, 支付后通知服务,支付成功通知写入东华公司业务。冲退为查询本地和东华数据,处理 各种异常数据账户退款
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实现餐品的增删改查,用户自己用户订单的查询。以及订单的核销等。实现年度订单数据的导入和导出。实现云服务器部署,图片存储七牛云。
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一个电商平台。是一个包括了商家、采购商和站点等多种用户B2B2C项目,并且包含各个省市县镇的站点服务。其中后台包含商品模块、销售模块、订单模块、库存模块、内容模块、客户模块、系统模块、报表模块等一套完整的后台管理功能。前台包括商品分类、商品列表、店铺、商家、用户、采购商、内容展示等模块。还有最主要的购买流程及售后流程。
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商城网上卖货,分销 商城网上卖货,分销 商城网上卖货,分销 商城网上卖货,分销 商城网上卖货,分销 商城网上卖货,分销
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小程序覆盖会议、考勤、云文档等多样的业务模块,多人在线视频会议、RBAC权限模型、企业级解决方案,智能图像识别算法,GPS坐标定位分析签到地址是否为疫情高风险地区秒级告警,智能疫情风险管控等功能。
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为用电信息采集系统提供全套运维管理服务,主要提供从设备、网络、应用三个维度入手,管理功能包括异常预警、异常分析、预案管理、指挥调度等。
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netty 对接智能芯片 处理接收和处理数据,监控异常等等 netty 对接智能芯片 处理接收和处理数据,监控异常等等 netty 对接智能芯片 处理接收和处理数据,监控异常等等
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基于lvs和nginx集群的接入层流量调度系统,提供了一套web页面实现可视化配置。 基于lvs和nginx集群的接入层流量调度系统,提供了一套web页面实现可视化配置。
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近期突然火爆的一款h5运营游戏。出于个人兴趣,在周末花了俩小时尝试实现了一下。 只实现了主要逻辑,细节后面忙别的去了就搁置了。 个人学习项目,非盈利。
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这个项目主要包括六大领域(产品、时尚、品牌、建筑、室内、消费者)最新趋势分析报告和案例。主要负责移动端接口的开发(安全加密和接口规范)
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糖果三消类游戏。上线于微信小游戏平台,目前仍在线。 本人负责该项目的架构和大部分关卡逻辑,以及资源优化,上线,广告等一系列工作。
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1. 思路: 按类目,一层一层地解析目标网站,找到没一本书的实际内容。 2. 保存: 按照实际章节的顺序,来保存每一本书。 三个网站: 1. 武侠:从下载一本书, 到下载一个类目的图书,再到下载全站的图书。 2. 99藏书网: 由于原始 html 里面是加盐的,因此需要借助 selenium 来获取 js 处理过的页面。 3. 努努书坊: 每本书的内容还是很完整的,只是大部分类型我不喜欢。
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一款基于cocos creator开发的物理弹球类游戏。点击屏幕,击打目标,使目标飞越城市。获得金币奖励,进行能力升级,解锁新的皮肤,城市。
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平台通过SaaS化服方式为企业提供配用电监测管理服务,能有效提升企业用电的经济性和安全性,且平台易使用、成本低,目前使用用户4000+。
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1. 工具: 使用 requests + bs4 + 多线程等。 2. 思路: 先获取没一本书的详情页,再去解析每本书的属性。 3. 保存: 先分为2部分保存到 MongoDB, 然后在本地写入 Excel。
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