腾讯私有云计费平台,承担云产品上架,购买,用量结算等系列功能。 计费平台作为云平台核心功能,支持包年包月的预付费,也支持先使用按量扣费的后付费模式。
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整体规划包括项目环境区分(正式环境,测试环境,预发环境等)名称空间.容器化平台构建和容器网格服务部署,基础镜像的构建更新和维护,以及私有镜像仓库维护 项目发布通过jenkins+helm来实现CI/CD,并采用nfs来实现集群内部存储系统
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一款K12在线直播辅导APP,系统包含音视频套件,资料库与课程售卖商城组件,题库搜索引擎。 系统技术栈:Java,协程,音视频编解码,elasticsearch搜索引擎
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实现企业级DevOps,持续交付,持续构建,自动化部署,开发通过git构建提交并通过jenkins选择对应tag发布代码.jenkins内部定制化配置构建过程,实现全局自动化操作,调配好后无序开发运维人员介入
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记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题记录学习笔记,开发中遇到的问题
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开发环境:Window+SpringToolSuite+Wechat_DevTool 开发框架:Spring Boot + Mybatis + Redis + kafka + Easyui + 小程序 工作描述:负责小程序前端及后端部分开发 涉及模块:支付模块 小程序支付, KOL邀请模块 邀请KOL或者自己的线下粉丝 便于佣金计算, 前端产品详情页部分,及后端公共查询,订单管理 、回写百盛系统发货、路由信息跟踪等模块。 项目描述:该小程序为B2B2C模式, 为各个线下实体店和加盟商店铺提供线上销售平台,线上销售线下发货, 注册区域 店铺销售区域保护等。
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开发环境:Window+Eclipse+Tomcat 开发框架:SSM + Memcached + Easyui + Dubbo + AcitveMQ+solr 工作描述:对商城整体了解 维护更新升级近四年。 涉及模块:产品详情页 购物车 支付 订单管理 积分商城 日常营销活动H5 客服管理 综合管理 淘宝评论下载回复 dsr评分监控等
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没有什么好描述的随便做着玩,没有什么好描述的随便做着玩,没有什么好描述的随便做着玩,没有什么好描述的随便做着玩,没有什么好描述的随便做着玩。
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客服系统主要是方便客服操作订单 联系用户,订单管理,联系用户、工程师等等。 主要运用layer+layui+node+gulp 完成
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开发环境:Window+Eclipse+Tomcat 开发框架:SSM + Memcached + Easyui + Dubbo + AcitveMQ+solr 工作描述:对商城整体了解 维护更新近五年。 涉及模块:产品详情页 购物车 支付 订单管理 积分商城 日常营销活动H5 客服管理等 还包括 “LOVO商城”小程序等。
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此项目应用技术有 硬件电路设计 pcb板绘制 c程序编写 python程序编写 医疗现场处理 emc测试 机械制造的了解 精密adc采集
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一个卖家具的商城有限时抢购商品分类购物车会员二级分销的一种app这个app目前上架苹果安卓一个卖家具的商城值得您信赖,相信我们您一定物有所值。
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该平台是为淄博市建立的危险货物道路运输安全监管服务平台,主要用户分为两大类,企业用户、政府用户。企业用户包括:托运企业、承运企业、驾驶员,政府用户包括:市运输局、区县运输局等。 按照交通运输部2019年发布的《危险货物道路运输安全管理办法》要求,该系统实现了危险货物的托运、承运、装卸等环节的信息管理,通过电子运单,实现危险货物的全流程监管。
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《阳光午餐》和《团餐》是上海市教育局委托开发的一款校园食品安全追溯平台,用户主要为上海市的各中小学老师、市教育局和区教育局人员、团餐机构等。
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事故后果分析服务系统,是通过研究危险化学品事故后果定量分析的基础上,建立数学模型,计算事故发生后,再不同的条件下的事故结果、影响范围、事故后果严重程度的分析服务系统。 该系统实现了爆炸事故、泄漏事故、火灾、有毒气体扩散等事故后的模拟。
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2017年山东发生两起重大危化品事故,造成了多人死亡。淄博市政府高度重视,并由淄博市市安委会办公室牵头,市安监、公安(交警)、交通、质监部门联合建设淄博市危险化学品装卸运输监管平台。 该平台结合了物联网技术精准监控危化品企业装卸作业是否违规,危化品车辆运输过程是否存在危险行为等,降低淄博市危化品的装卸运输安全事故发生。
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1、机器学习分类中,成果非常好。准确率达到99.98%,大大的帮助财务人员多数据提炼。 2、极大的帮助财务省了非常多的人力。
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我的项目对象人员是财务的核算部门,开发出自动核算的智能软件。自动出报表。 1、整个项目的负责人之一,负责项目核心部分的开发。 2、使用sql + python进行数据清洗,提取出核心的信息。 3、使用机器学习对数据进行分类
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此框架为分布式爬虫基础框架,极大的精简了多机器分布式爬虫的开发难度,使用go语言编写。 该框架已投入生产使用,已经作为go语言的基础库被众多开发者所使用。
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把saas业务数据转化新saas系统的数据,使用的是Django框架添加迁移队列,加Python后台,Dataframe进行数据的清洗,执行队列,最终实现完成数据的转换。
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