项目分为：承办单位管理、师资考级管理、学生考级管理、考试考场管理、账号管理、财务管理、发票管理、证书编号管理、证书打印管理

该系统是一个后台管理系统，主要用于企业内部质检，客服，定价，财务，推广等人员使用，用于上架商品，质检定价，审核售后等一系列服务。该系统分为回收订单管理，个人订单管理，文章管理，用户管理，营销管理，财务中心管理，数据中心，批量订单管理，回收商品管理，客户端管理，券管理等。 项目技术：layui+JavaScript+css+jquery 工作描述： 根据产品需求实现页面功能 负责优选商品管理，订单管理,客户端管理，个人商品管理，订单管理，财务中心管理 项目新功能的添加与项目维护 设计和开发了基于LayUI框架的回收后台管理系统界面，确保用户友好的用户体验和操作界面 自定义LayUI模块，包括日期选择器、下拉框和对话框，以满足系统特定需求 利用LayUI的数据表格组件呈现和管理大量数据，包括数据的分页、排序和筛选功能，提高数据可视化效果。 实现表单验证，以确保用户输入的数据有效性和完整性，提高数据质量。 使用Ajax技术与后端API进行数据交互，实现数据的获取和更新，确保系统的实时性。 开发用户权限管理和角色管理功能，以确保只有授权的用户可以访问系统的特定功能和数据。 使回收后

项目介绍：解决西安市路边停车难收费难的问题，运营近 5 万个泊位，日流水 50 多万； 主要职责：负责整个项目的落地，包含业务后台系统、PDA（在线版+离线版）、APP、微信公众号设计；在客户侧进行深度的需求调研，了解以及敲定重点需求； 基于已有的平台功能，进行相关的定制需求开发与实现；与项目团队人员做详细的需求评审，要求给出排期，并实时跟进进度； 负责在开发与测试过程中的问题沟通、以及协调与客户方的接口对接等工作； 项目成果：便利市民实现可以在路边寻找泊位；方便政府管理部门能够有效管理城墙内外的路边停车以及收费；运营近 5 万个泊位，日流水 50 多万；

功能模块：项目分为交易渠道，清分清算，交易核算及综合账户，风控等等模块 负责部分： 1.负责交易渠道的开发（其中包含协议支付，订单支付，转账支付，线下打款等等） 2.负责排查生产中出现的问题，比如有时候金额出现不一致的情况等等。

实现新功能的迭代与项目维护。 成功优化页面加载速度，提升用户体验。 与团队协作，解决了跨平台开发中的兼容性问题 根据项目需求编写可复用的组件积极与同事和领导协商，参与讨论，定义产品体验和技术 优化网站或应用程序的性能，以确保快速加载和响应速度。 压缩资源、减少HTTP请求和进行其他优化工作

项目介绍：智能客服语音机器人代替人工客服人员接电话，处理常规的下单、查件、催件、投诉、查时效运费等业务； 主要职责：负责整个产品的生命周期管理、实现0-1的设计以及后期的版本迭代； 主要的功能模块有：对话交互系统设计（业务需求、智能化需求）、智能打断、重复库、知识库、听不到、未知意图、转人工等模块、标签管理、话术以及录音管理、全局设定、报表系统等； 项目成果：项目自 2019 年 6 月上线之后，一直在进行服务； 机器人的解决率达到 75%左右；平稳接待两年的双 11，两年的年货节，以及疫情期间的高话务量， 极大的减轻了客服人员的工作负担，提升了企业的工作效率；

项目背景：为保障业务连续性，确保零售行业战略目标的交易量指标达成，需建设高性能、高可靠、易扩展且具备机房级容灾能力的同城多活系统架构。 项目范围：涉及基础环境搭建；数据库、网络、中间件、大数据、跨机房缓存部署改造；交易系统及会员、清算、风控等同步改造。 负责部分： 1.负责涉及公共缓存的两个项目设计及改造。使用的技术栈包括redis，mq。预期是两个机房各部署一套redis和mq，使用mq发送key，在两个机房同时清楚缓存，达到消息不丢失及数据一致性的成果

-项目介绍：在平台中接入摄像头且给摄像头配置不同的算法，对摄像头的视频流内容进行检测识别，当有安全事件时，会产生报警并且生成一条记录同时会将产生的报警数据做可视化呈现； - 主要职责：负责整个平台生命周期管理、通用版本的0-1的设计以及后期的版本迭代； - 主要的功能模块有：IPC设备管理、算法调度、报警结果输出与呈现、多数据源接入管理、大屏地图标注、GIS离线地图、摄像头直播流预览、云台控制、报警统计指标、统计图表、以及对设备状态等； - 主要挑战：项目需求与通用版本双线开发的人力短缺问题；向上协调资源以及与项目侧进行沟通整体的节凑；通用版本系统设计以及带来的使用难度高的问题；通过培训以及输出使用手册；通用版本抽象问题以及像GIS离线地图新需求高难度问题； - 项目成果：通用版本推出，约80%的客户需求通过简单配置即可完成；降低人力成本约50%；交付效率提升约50%；

技术栈 ：Solidity + Chainlink VRF/Automation + Nextjs+ Hardhat 项目描述 : 十二生肖动态NFT，自动切换日间模式夜间模式；Chainlink黑客松项目。 项目职责： 1.负责智能合约开发测试，使用Hardhat进行合约测试部署。 2.基于前端UI框架进行界面构建，智能合约交互逻辑开发测试。 3.Chinklink 平台VRF/Automation 创建部署。 Github：github.com/LittleMoreInteresting/chinese-zodiac-nft

这款软件可以自动处理视频中指定特征的图像和音频，实现批量对视频进行脱敏处理。通过智能识别技术，它可以快速定位视频中的敏感信息，并进行自动模糊或变声处理，确保视频内容的安全性和隐私性。同时，该软件支持批量处理，大大提高了工作效率，适用于各类视频内容的脱敏需求。

项目简介：银行线上信贷平台 功能模块:包含授信，风控，支用，放款，还款，渠道中心，文件中心等等 责任描述: 1.负责为服务中心。包含渠道中心和文件中心的开发、产品配置及调整 2.负责部分的运维工作，排查问题。

这款物流微信小程序是一款便捷高效的物流管理工具，它集成了任务推送、蓝牙打印机出签、装箱、发运等多个实用功能模块，旨在帮助企业轻松管理物流流程，提高工作效率。 通过任务推送功能，企业可以及时接收并处理物流相关任务，确保各项工作按时完成。蓝牙打印机出签功能则方便快捷地打印出各种物流单据，提高出签效率。 装箱功能帮助企业合理规划货物装箱方案，充分利用空间，减少运输成本。发运功能则确保货物按时发出，提高货物在途跟踪的准确性。 此外，这款物流微信小程序还具备其他实用功能，如订单管理、仓库管理、配送管理等，可以帮助企业全面掌握物流动态，实现物流流程的透明化、智能化。 总之，这款物流微信小程序是一款功能强大、操作简便的物流管理工具，它能够帮助企业优化物流流程，提高物流效率，降低物流成本，为企业创造更大的价值。

技 术 栈：PHP+Mysql+Go +Redis +Docker+Solr 项目描述： 公司内部办公系统，包括日常员工信息管理模块，HR相关岗位评级审批模块，业务申请审批模块，报销申请审批，考勤管理，薪资管理等方便公司业务管理，提升工作效率； 责任描述： 1、 相关功能模块需求分析及数据模型设计； 2、 功能代码开发相关接口文档整理维护及线上部署测试； 3、 项目功能维护升级等。

这款物流管理系统是一款综合性的管理工具，旨在提高物流效率和准确性。系统包含履约管理、生产计划、仓内管理、库存管理、拣货、打包、分拣、出库和配送等多个功能模块。 履约管理模块帮助企业管理订单履行过程，确保按时交付货物。生产计划模块帮助企业合理安排生产计划，提高生产效率。仓内管理模块包括货架管理、库位管理等，帮助企业优化仓库布局，提高仓库利用效率。 库存管理模块提供实时库存信息，帮助企业掌握库存动态，避免过多或过少的库存。拣货模块通过优化拣货路径和策略，提高拣货效率。打包模块则根据货物特点和运输要求，自动推荐合适的包装方案。 分拣模块对货物进行快速、准确的分类，确保货物按时送达目的地。出库模块管理货物出库过程，确保出库准确无误。配送模块则根据订单要求和运输资源，合理安排配送计划，提高配送效率。 综上所述，这款物流管理系统通过集成多个功能模块，帮助企业实现物流过程的精细化、智能化管理，提高物流效率，降低物流成本，为企业创造更大的价值。

基于Python语言、QT框架实现的游戏自动回血回蓝辅助。 通过抓取游戏画面进行处理进而识别角色血量蓝量，自动补给。

代做毕业设计。 一款基于SpringBoot+Vue+MySQL打造的在线考试系统。 该系统实现了基于角色的权限控制。 分为教师出题、自动发卷打分、设置考试。学生参加考试，在线答题等功能。

京东中台看板产品，提供给供应商，品牌方，采销人员看数平台 我在项目中主要负责各模块的开发，技术栈使用react和vue

低代码平台，可以快速搭建京东中台各页面，包含多种组件，依托于京东组件库，可以拖拽出各种样式的页面，并且可以联通数据和其他项目要求，极大减少了开发时间，做到了提效并且向外赋能的能力。 我在项目中主要参与组件接入低代码平台以及对于各组件在低代码平台的适配

参与开发设计京东官方组件库JDesign，开发均是原创代码，分为React版本和Vue3版本，可以覆盖前端开发中约90%的场景，包括基础Button、Switch、Form等组件，还包括京东特有的杜邦分析图，指标公式卡，中台页面模版等组件，目前京东中台前端开发中，各团队对该组件库使用率已经达到约75%。 我在项目中主要参与一些组件和设计模式的开发，包括Table组件、Card组件、步骤条组件、中台页面模板组件、多种图表组件等等 项目是从0到1的过程，而且一个团队既要开发React版本也要开发Vue3版本，并且对标市面上开源组件库，在技术难点，用户体验，组件稳定性方面对于我都有比较大的挑战

智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的技术手段，它是（大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统、推理技术等等），具有行业通用性，不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。