方案概述 第三届琶洲算法大赛-GLM法律行业大模型挑战赛道，LegalHi初赛方案 方案介绍 核心思路：边执行边思考，先分解第一个子问题，然后解决完第一个子问题后合并到问题里，再分解第二个，每一步都

ASM-Pretrain Model Card Model details Model type: ASM is a unified vision-language foundation model

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

第三届琶洲算法大赛-GLM法律行业大模型挑战赛道 初赛-B榜 买白菜不砍价 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua

law_agent 第三届琶洲算法大赛-GLM法律行业大模型挑战赛道 项目结构 ├── experiments ├── run.py

LawGLM-LES 介绍 本方案测试环境为A800 本方案使用了3种模型 1. glm-4-flash # 在线通用大模型，用于通用回答 2. LawGLM-LES # 基于glm-4-9b-c

项目运行方法 pip install requirements.txt run.py 为执行文件 在执行之前，修改 run.py 中的 APIKEY 以及 utils.py 中的 APIKEY。 项

第三届琶洲算法大赛-GLM法律行业大模型挑战赛道-5way团队代码 A榜 代码文件：code_a/Abang.py B榜 整体方案： 1、先针对每个问题进行表分类判断每个问题需要使用哪些表进行作答 2

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

PVTv2 This is the Hugging Face PyTorch implementation of the PVTv2 model. Model Description The Pyra

队伍名称：loyalty-fox B榜相关代码 Directory Hierarchy ``` |—— agents 智能体相关 | |—— chatrouter.py 根据不同问题类别赋予不

api封装在utils.py 整个解决question的封装在 pipeline.py的pipeline0711(…)函数 目前解决的思路是多轮，每一轮: planner降低搜索空间至单个api 使用

耳光可响战队方案介绍 本次比赛做了两套方案 方案一是在b榜答疑前写的 方案二是后面看了回放想的新方案 当前使用的是方案二 方案一介绍 创建了三种角色 supervisor 用于任务分解 各

ASMv2 Model Card This is a pretrained checkpoint, you can use it to instruct tune your multimodal mo

PVTv2 This is the Hugging Face PyTorch implementation of the PVTv2 model. Model Description The Pyra

Model Card for InternVideo2 This modelcard aims to give the model info of 'InternVideo2: Scaling Vid

lawafternfinity GLM法律大模型挑战赛后会无期解题方案 解题方案 思路一: 代码生成 将API 调用封装为可执行代码，由模型生成调用取数及处理的python 代码，获取回答问题所需的必

Model Card for InternVideo2 This modelcard aims to give the model info of 'InternVideo2: Scaling Vid

Model Card for InternVideo2 This modelcard aims to give the model info of 'InternVideo2: Scaling Vid

ASMv2 Model Card This is a pretrained checkpoint, you can use it to instruct tune your multimodal mo