测试内容是智能化的高新园区，由物联平台提供底层数据支撑，通过数字孪生技术，可按空间位置信息基于不同视图（列表视图、平面视图、BIM视图）进行可视化汇总各种数据：包括设备数据、能耗数据、视频数据、通行数据等，便于日常运营管理、维护。

使用Dagger iterations进行模仿学习和行为克隆学习;利用mujoco物理引擎进行复杂环境下的物理模拟实验;在Gym AI环境 中进行API参考和开发，并采用TensorFlow和Numpy进行深度学习相关的计算.

本项目用于读取Y901M_485姿态传器的X Y Z角度，用于锁定挂载在无人机的姿态传器，从而指导电磁攻击枪跟踪无人机的需求。 本人负责整个硬件协议通讯协议代码的编写，真实数据的解析。

本项目主要面向于两类设备在不同的局域网下通信设计。 应用场景是C#系统服务端和基于linux的python设备在不同的局域网下通信，通常C#系统端在办公室内部wifi下，设备在室外利用4G上网。 本人主要负责整个项目的原理分析、代码编写与测试、项目部署。

一共分三个功能 1、销售商品录入 2、销售出库单管理 3、销售出库单和商品内码打印 该程序功能较小，个人独自开发。表设计，界面功能，打印模板定制，针式打印机和喷码打印机调整。使用技术栈springboot和elementui框架

项目分为微信小程序端-客户端（40%）、java_web-服务端（60%） 本项目部署与云平台，通过微信小程序API接入，拥有排序系统商家接入管理平台，与商家叫号服务平台，以及小程序客户端。 项目面向银行、餐馆、医院、购物、车站等会产生排队的场所，旨在接入一切排队系统，toB提供：商户接入、叫号系统、排队后台数据管理、排队用户数据分析；toC提供：远程排队、排队提醒、排队延后、排队叫号等功能。排队后，可以通过手机、微信进行提醒。 主要使用技术：微信小程序API（HTML、JS），JAVA、MySQL、BootStrap、Tomcat 本人全栈开发、负责微信小程序、web端的页面设计、后台逻辑开发、服务器搭建，售后运维。

在Unity下进行VR虚拟展馆开发，主要包括场景建模、交互设计、展品信息展示等工作，通过虚拟现实技术实现展馆的模拟与互动体验，优化性能、调整展品布局，与设计团队合作打造沉浸式展览，为观众提供身临其境的文化、教育及科技体验。

在Unity下进行VFX开发，主要包括特效制作、材质调整、粒子系统优化等工作，通过编写脚本与动画交互，实现特效的精细调整与动态效果展示，同时与美术、程序团队密切合作，保证特效的视觉效果和性能表现，为游戏增添视听盛宴。

使用unity3d和threejs分别开发web端和移动端车机系统，为甲方提供多种技术方案实现 完成了从构建程序框架，到生产美术资产，再到调试渲染效果和具体逻辑开发的全链路开发流程

游戏包含战斗，合成，建造，生存等几个主要玩法 技术栈主要就是对象池，A*等常规算法，目前2d单机对性能需求不高， 后期主要是用种子随机生成的地图有些难度，会生成村庄，这个是搞了一个safe point框架，指定某些区域不生成东西，然后填入预制体村庄（体量偏大）

1. 项目分为智慧园区系统，园区监控系统，园区智慧物业系统，园区智能充电系统 2. 我负责其中园区智慧物业系统，园区智能充电系统 智慧园区系统开发与维护工作

类似蜂巢的户外智能设备，主要实现对易拉罐塑料瓶等可回收垃圾的有偿回收， 1.项目包含与智能设备的互动、预约上门回收、远程控制、设备管理员操作设备等功能 2.本人主要负责项目管理、所有后端功能、智能设备的单片机开发、上位机开发等

该系统目的是帮助公司产品和运营等相关人员通过对家政业务订单分析。该系统通过定时从数仓库批量拉取千万订单数据 放入数据库中 存储，根据不同的业务指标进行图表展示。 工作成绩： 为了提升对对单表数千万条数据的查询性能，对历史数据异步定时批量清理。 在分⻚查询中，针对深度分⻚查询慢的问题，通过延迟关联解决。 通过减少批量操作时的数据量、减少索引数量解决线上CPU占用率100%的问题

1.需求调研与分析：通过用户访谈的方式，梳理用户当前工作流程与需求，分析整理形成完整业务流程与需求池 2.设计产品流程图、功能列表、原型图、交互说明并形成文档，包括文件检索、智能推荐、项目档案馆、资源情报、个人文件、权限管理、数据分析模块 数据分析：设计数据埋点，获取分析用户行为记录与功能使用情况，优化产品设计功能

1.项目管理：制定项目计划排期，分解任务项，统筹相关方即使发现并排除风险项，推进项目进度 2.指标梳理：对接客户业务与 IT 部门，调研用户需求，梳理业务流程、指标体系，明确指标的维度和口径，盘点现有数据资产情况，形成相应文档 对客户不同业务系统及手工数据的指标维度口径进行梳理，输出规范指标字典进行指标管理工作，明确业务流程并留档确认 3.数据建模：利用产品可视化建模工具处理数据，将各业务系统接入数仓并定期同步数据，可视化 ETL 处理后分类存储为各类明细表与维表，按照各大分析主题形成主题表方便可视化 分析直接使用 4.数据采集：使用低代码平台结合数据审批上报流程搭建数据采集页面，并将采集数据同步到数仓 数据分析：结合数据主题模型表设计制作报表和大屏，并通过产品功能实现地图及数据的下钻、数据联动等报表功能

项目主要有微信小程序端、PC管理端，技术栈主要用到了SpringBoot、Mysql、Redis等常见技术，主要功能有地方特色美食的智能推荐、美食的检索、查询功能，加购物车、下单支付、美食收藏、在线咨询等功能。

本人主要负责项目后端，配置Maven以及jdk环境等，创建项目以及解决依赖加载问题等，处理和解决线程并发问题，配置数据库以及数据库连接池，编写项目架构，用springboot+vue实现项目后端开发，mybatis+redis存储项目数据

这是一个商城，有用户登陆，与注册，找回密码，添加购物车，下订单，付款，后台登陆，查看，编辑 ，删除商品功能

了解，一些算法，如二分，贪婪，dfs，bfs，并查集，树状数组，以及排序。目前还在学习。对于动态规划问题与图论还没了解到

设备信息管理：包括设备的基本信息、参数配置、状态监测等。 拓扑图展示：直观呈现网络设备的连接关系和布局。 性能监控：实时监测设备的性能指标，如带宽、流量等。 告警管理：及时发现设备异常并发出告警通知。 权限管理：不同角色拥有不同的操作权限。 日志记录：记录系统的操作和事件日志。 远程管理：支持对设备进行远程配置和操作。