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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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Oculi-InternLM

介绍 XuanYuan2-70B系列模型是在XuanYuan-70B基座模型基础上，使用更多高质量的语料进行继续预训练和指令微调，并进行基于人类反馈的强化训练而得到。相比第一代XuanYuan-70B

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UnrealEngineGPT: 虚幻引擎对话式大语言模型 ![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/jiayaozhang

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张三普法是由InternLM2-chat-7b-sft通过xtuner在大量法律数据集上微调而来尤其擅长处理民法典领域的问题。 请根据模型贡献文档说明，及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将

WhisperKit Transcription Quality Dataset: librispeech Short-form Audio (

INT4 Weight-only Quantization and Deployment (W4A16) LMDeploy adopts AWQ algorithm for 4bit weight-o

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火焰检测模型 视觉模型边缘+端侧部署指南 阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片

量化部署 为了降低用户在本地使用XuanYuan的成本，降低显存需求，我们提供量化好的XuanYuan-13B-Chat模型8bit和4bit模型。 8bit模型： 在8bit量化算法上，我们使用目前

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