系统简介： 1. 提供竞价运力服务的平台。调度通过平台发布竞价货源，司机通过平台报价 2. 支持外部运力资源接入，如：满帮、福佑系统 3. 实现确定竞价货源后下单到网络货运平台 技术架构： 1. 前端采用日日顺统一i56开发平台，i56请求调运系统的服务时需要携带 jwt 信息，统一进入调运系统的 web 模块 2. 外部系统请求服务统一进入日日顺系统的网关服务，经路由转发后进入调运系统服务分发模块，需要验证签名，时间戳等 3. 后端架构为spring cloud框架，注册中心为nacos，配置中心为nacos config，网关为日日顺统一网关，数据库为mysql 4. 调运系统底层服务为 goods -货源，order -订单，external -外部交互等模块 5. 系统部署方式为海尔内网、海尔数字化容器hds实现 我的工作： a. 负责后端的整体架构、关键技术的选型 b. 关键任务的研发 c. 研发任务进度、质量的把控 d. code review e. 推进日常系统中问题的解决

1.云集社交零售电商平台是一个基于微服务分布式部署的SAAS系统，系统实现了完整的供应链所有环节，以及商城的下单到发货的所有功能，且系统有着真实的数据考验，2018年销售额达到200多亿。系统的主要模块包括：基础资料，商城库存，订单中心，支付中心，仓储库存，物流追踪，供应商入驻，仓库货物盘点调拨等。 2.我当时所负责的模块是仓储库存中心服务，作为库存中心的负责人，我亲手架构并实现了库存服务的大部分核心功能，为了满足活动大促所产生的爆炸式流量，我采用了redis+lua的方式实现对库存的增减，然后采用mq的方式把库存同步到DB，库存中心经历了真实的大并发数据考验，QPS可达到10000以上。

项目介绍： 实现了车货匹配，对标运满满、货拉拉行业龙头。打通货物运输的各节点数据，提升运输组织效率，通过提供运力服务、货源支持、车后生态等一站式物流解决方案及车后管家增值服务，为货主企业和司机用户赋能，助力行业降本增效 我的工作： 1. 需求评审，研发任务分解，日常研发进度质量管控。例如：光大银行，则一系统对接，直管到车等重大模块需求开发均按时保证 质量上线使用 2. code review，核心代码开发，升级改造。例如：抛账管理，则一对接，上市安全整改等重要任务的开发与优化 3. 处理日常线上紧急问题。如系统卡慢，cpu 过高，内存溢出，个别接口响应超时等 4. 实现系统部署由虚拟机迁移到容器的改造 5. 负责公司上市云顺系统审计的对接，与系统数据提供等 6. 推动并处理系统遗留的部分痛点难点

项目名称： 湖仓一体化 开发架构： CDH+hadoop+hive+iceberg+flink+kafka+springboot+ES+mysql 项目描述：由于离线用户画像和指标统计，隔日才能看到报表数据，运营部门提出需求希望可以实时查看报表数据，实时通过技术手段调整运营策略和方式并触达用户，实现用户的快速增长和产品付费人数的增长，为公司带来业绩；同时营销部门也希望通过用户画像和数据分析，优化广告投放渠道，提高投入产出。以及数据分析人员需要即时OLAP分析，随时获取想要的统计分析数据。 系统实现：需求分析、标签和指标优化、前端埋点优化、数据采集优化、数据存储仓库优化、实时标签和指标统计开发并写入数据仓库、数据服务开发、前端报表开发、标签和指标测试、业务部门验收 项目职责：1、依据需求设计APP/PC/Web/H5/小程序,新增和删减埋点事件以及相关字段采集，埋点采集的数据测试和质量验证 2、业务系统用户、产品、订单等数据使用sqoop一次性全量拉取，canal解析mysql binlog实时增

项目名称：股票F10 开发架构: kurbernate+docker+springboot+springcloud+kafka+flink+redis 项目描述：公司股票行情软件，在产品经理的推动下，不断迭代，股票F10和涨停基因等指标计算，也跟着技术架构升级，原c/c++实现的功能替换替换成java。而且需要满足在股票交易时间实时更新F10数据，市场热度和涨跌分布、涨停等计算，涨停基因离线计算即可。 系统实现：实时获取交易所行情数据快照，基于K8S部署Flink集群，Flink在股票交易时间段实时计算，保存再redis，数据微服务提供 项目职责：1、获取沪深交易所的实时行情数据并保存到kafka 2、flink实时(秒级)消费kafka行情数据，实时计算股票F10、涨跌分布、股票热度排行等指标，离线计算涨停基因、板块题材热度等指标数据，保存到redis 3、 spring开发数据服务

项目名称： 数字化运营 开发架构：CDH+hadoop+spark+hive+kafka+flume+springboot+impala+mysql 项目描述：随着公司业务发展，公司开发了股票行情APP，业务部门希望通过运营和活动促使用户对产品进行付费，所以运营部门需要及时了解业务实际情况，用户运营策略和产品功能调整，知晓用户处在用户生命周期的哪一个环节，然后针对性的运营，使其成为付费用户。 系统实现：需求分析、标签和指标设计、前端埋点、数据采集、数据存储仓库设计、离线标签和指标统计开发、数据服务开发、前端报表开发、标签和指标测试、业务部门验收 项目职责：1、依据需求确定APP/Web/H5/小程序/微信聊天等数据采集方案。埋点事件以及相关字段采集，埋点采集的数据测试和质量验证 2、使用spring开发日志接受微服务，预处理过滤非完整json格式行为日志数据，依据日期时间过滤避免今天数据写到昨天，之后数据同步发送到kafka; 用户、产品、订单、支付等业务数据使用sqoop基于日期时间增量抽取到Hive中；flume配置kafka用户日志数据实时保存到Hive中 3、使用sparks

本项目作为公司内部的一次编程竞赛活动，旨在通过实战开发，提升员工的编程技能和团队协作能力。项目的核心目标是开发一个仿照电商平台的系统，以模拟真实电商环境中的各项功能，从而加深员工对电商业务逻辑和技术实现的理解。 在我所负责的模块中，我主要承担了商品详情模块和购物车模块的开发任务。这两个模块是电商平台中至关重要的组成部分，直接关系到用户的购物体验和平台的转化率。 在商品详情模块的开发中，我充分利用了HTML、CSS和JavaScript的技术栈，通过精细的页面布局和交互设计，为用户呈现了一个清晰、美观的商品详情页面。我仔细分析了电商平台的商品详情页特点，结合用户体验设计原则，对页面元素进行了合理的排版和布局。同时，我还利用JavaScript实现了商品详情页的动态交互效果，如轮播图展示、商品信息动态加载等，提升了页面的交互性和用户体验。 购物车模块的开发则更加注重于数据的处理和逻辑的实现。我通过JavaScript实现了购物车商品的添加、删除、数量修改等功能，并保证了数据的准确性和一致性。同时，我还结合uniapp框架的跨平台特性，实现了购物车模块在不同终端设备上的一致体验。

这是一个二开项目，我负责开发二开任务周期中全部的新页面，使用技术主要是：html，css，js，JQuery，本项目的难点主要是表格性能优化以及页面按钮权限的实现

本人负责该项目前端的全部开发任务，并负责后期维护工作，使用技术栈主要是：HTML,CSS,JS,VUE2及其全家桶，打包工具是webpack

页面主要是面相智慧生活相关的方面，比如智慧社区的管理，通过移动端的方式更好的管理小区内部的情况，页面主要使用vue和vant来实现，同时用了rem插件来更精准的实现移动端的要求，具体可关注天翼智慧生活公众号，是内嵌在公众号的网页，作品链接是无效的

1. 病例质控模块：对于事后数据手动质控（终末质控） 2. 质控结果分析模块：对质控结果分析，出报告等 3. 规则维护模块：对规则增删改查、权限分配等 4. 接口对接模块：接收医院各环节病例，实时质控（运行中质控） 5. 系统基础模块：包含系统基础数据处理模块，包含科室、人员、角色、字典等。

服务平台，与aliyun整合，实现语音识别，文字转语音等服务 定制语义识别模板，提供自动语义识别功能，协助生成应用动作指令； 整合第三方天气，地图平台，提供便利服务； 整合ali数字人平台，提供自动客服服务 tornado + aliyun服务 + 第三方服务 后端服务平台，没有UI

个人负责官网的页面搭建和开发，属于比较普通的项目，一般为常见的官网开发，个人也擅长响应式页面的开发，以及移动端页面的开发

1. 病案填报：对病案数据填报以及自动填报，并且以纯 js 对填报数据校验。 2. 填报审核：审核角色将填报病案审核。 3. 数据上报：将填报数据上报到国家平台。 4. 数据统计：使用 echarts 做图形及 gridManager 表格对填报数据统计。 5. 系统管理：系统用户、科室、角色、填报模板配置等。

主要是面相C端的页面，负责基本页面的开发和搭建，同时掌控开发进度。开发完成后，大大美化之前的ui和渲染效率并且完成了框架转化，从原先的jq转变化react.

自动任务执行模板维护 自动任务执行 自动任务信息维护 tornado + celery + mongodb 实现http 文件定时上传，aliyun媒体分析，redis数据自动导入 纯后端，只提供http接口，未有UI

1. 规则引擎模块：依据医保局下发的医保审核规则对医院数据审核， 2. 数据分析模块：对审核违规数据进行项目、费用统计分析。 3. 数据同步模块：通过适配器模式对程序本身、kettle、接口等方式做支持。 4. 接口对接模块：对外接口管理模块，通过接口方式（bs 端及 cs 端）集成入医院业务系统。 5. 系统基础模块：包含系统基础数据处理模块，包含科室、人员、角色、字典等。

命令行工具：接收客户指令，展示自动任务信息 自动任务创建：定期搜索异常存储副本，创建修复任务 副本修复：根据副本异常信息，自动修复 纯后端服务，没有UI

1、Vue前端框架和Django后端框架实现公告管理页面的增删改查，以及系统首页公告展示内容滚动呈现 2、手机端登录页、修改密码、忘记密码；布局、页面风格、图像渲染，以及整体美化适应各品牌手机样式

1、成功识别并抓取 2、使用python实现、涉及硬件机械臂 3、AI算法、模型训练 4、使用模型训练准确识别多个目标并成功定位抓取