1,使用es,搜索条目 2,使用了适配器模式,封装了代码,使得新建模块时,代码量更少 3,使用nginx作为反向代理服务器,https证书,443反向代理到业务实际端口 4,es使用docker部署,更加方便快捷 5,mysql使用docker部署,方便快捷

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ave 软件一模一样模仿 精通各类软件模仿开发 链游游戏开发 k线开发 dapp 交易 AVE AI交易所的母公司总部位于新加坡。作为一个建立在全球金融支付体系基础上的稳定人工智能金融系统，AVE交易所致力于提供安全、高效和智能的交易和支付服务。新加坡作为一个国际金融中心，拥有稳定的金融体系、先进的科技和创新环境，为AVE交易所的发展提供了良好的基础和支持。通过运用人工智能技术，AVE交易所可以实现更精确的交易分析和预测，为用户提供更好的交易体验和投资机会。因此，AVE交易所的母公司选择在新加坡设立总部，以充分利用该地区的金融和科技优势。

4年互联网产品工作经验，涉及ToC政府乡村项目、ToB轻食餐饮电商前后台以及0-1全流程ERP央厨管理系统等领域，近期项目涉及物联网项目客户端和系统后台0-1全流程设计，，也熟悉MySQL，PHP。 • 熟练使用Axure、Xmind、Visio、Process on、墨刀、蓝湖等工具以及Office办公软件，了解SQL语言； • 能独立完成系统的0-1开发落地，职责上涉及项目进度推进，负责市场调研，需求挖掘，模块设计等，能力上输出高保真原型 图，业务流程图，功能结构图，以及PRD文档撰写等； • 熟练掌握市场调研、需求分析、竞品分析等工作方法论，面对未接触行业，也具备调研分析能力，具备跨行业产品打造思路； • 擅长结合用户真实场景追溯本质目的及用户心理特性，以此作为设计产品需求点出发，还原本质需求附加用户价值，并结合公司 整体战略，制定权产品总体规划和设计方案； • 有项目复盘习惯，通过网络渠道学习行业知识，了解行业资讯，对待工作认真严谨； 关键词：项目管理、专业技能、进度把控、复盘总结 、

1. 本方案面向谁，解决了什么问题： - 本方案面向需要从中国高等教育学生信息网（chsi.com.cn）上爬取研究生招生信息的用户，特别是那些对特定专业（如计算机技术、大数据技术与工程、人工智能）感兴趣，希望获取相关招生单位、专业、研究方向等信息的用户。 - 解决的问题包括： 自动化获取大量网页数据，减少人工搜索和数据收集的时间和劳动强度。 提供结构化的数据输出，便于进一步的数据分析和处理。 2. 有什么特点： - 自动化：程序能够自动发送请求，获取网页内容，并解析所需的数据。 - 可定制性：用户可以根据需要修改代码中的专业列表和查询参数，以适应不同的查询需求。 - 结构化输出：通过pandas库，将爬取的数据保存为Excel文件，便于用户进行进一步的数据分析和可视化。 - 错误处理：程序中包含了基本的错误处理逻辑，如检查响应状态码，确保请求成功。 - 增量更新：程序能够检查目标HTML文件是否存在，避免重复下载相同的数据。 3. 组成和技术选型： - 组成： 请求发送模块：使用requests库来发送HTTP请求。 HTML解析模块：利用lxml库的etree解析HTML文档。 数

项目介绍: 银行中常见的一种业务 根据客户特征(年龄、工作类型、文化程度等) 预测客户是否愿意认购定期存款? 银行如何精准“营销” 信用分析预测 基于定量和定性数据准确实时分析，降低信用风险 不需要员工进行背景检查，许可和复杂的工作流， 促进积极的风险管理 实时信贷决策促进实时自主申请，提高效率 交易平台运营合规评估 对每个员工交易行为进行评估，同时挖掘日志和邮件， 识别可疑行为，从而进行行为分析 持续实时进行，可以预防违规行为 交易平台交易预测 利用外部数据比如股票价格，谷歌搜索和新闻强化交易 前的预测 利用算法寻找数据中新模式，进行实时高频的交易决策， 从股票波动中盈利 银行客户细分 利用无监督的学习技术进行聚类分析，能够从其客户群体 中找到不同的客户，找到客户的共性，可以对客户进行细 分 客户细分，有利于产品定位，可以为每个客户创建合适的 个性化产品，有助于产品销售 通过机器学习，可以实时地了解客户偏好的改变，自动调 整产品的个性化推荐，改善客户服务 流程(八步曲) 问题识别 数据准备 数据分析处理 数据分析可视化 数据特征提取 模型选择及训练 模型测试及评价 模型应用

业务场景： 1. 会议签到： • 与会人员进入会议室时，系统通过人脸识别自动完成签到，省去手动签到的步骤，提升会议管理效率。 2. 会议权限控制： • 系统可以根据识别出的与会者身份，自动控制他们的权限。例如，限制某些会议室的进入，或者控制与会者在会议中的操作权限（如发言、投票等）。 3. 会议安全性： • 通过人脸识别，确保只有授权人员才能进入会议室或参加会议，提升会议的安全性。 4. 会议记录与追踪： • 系统记录每次会议的出席情况，方便日后查询和追踪，特别是对于关键会议的考勤管理。 5. 访客管理： • 对外部访客的管理，通过人脸识别进行身份验证，确保访客身份的准确性并记录访客参与情况。 6. 自动会议室调度： • 基于识别与会者的人数，自动调度适合的会议室，优化会议室资源的使用效率。 功能模块： 1. 人脸采集模块： • 通过摄像头捕捉与会者的面部图像，并将其传输至系统进行处理。 2. 人脸识别模块： • 利用人脸识别算法（如深度学习、卷积神经网络等），对采集到的图像进行分析，匹配数据库中的人脸数据，确认身份。 3. 身份验证与权限管理模块： • 根据识别结果验证身份，并根据预

该系统主要包含：线索、产品、订单、财务四大模块，服务于销售部、产品部、财务部； 线索模块：录入（包含但不限于百度、小红书、53客服、易聊等第三方渠道），流转（包含但不限于领取、分配、跨机构转移等）、跟进、释放、归档等 产品模块：课程管理、套餐管理、优惠管理，制定相关课时数、分类、有效时间等 订单模块：收款（现金、微信、支付宝、离线）、业绩划分、签约（e签宝） 财务模块：离线审批、个人钱包、报表、课消记录等

将船舶的经纬度数据AR投影到摄像机的画面之中，实现在河道的摄像头画面中可以查询到船只的AIS信息。 相比较于市面上的其他算法，本算法不需要严格的要求摄像头的品牌和尺寸。 摄像头投影的准确率达到99%，同时支持动态监控，缩放监控。

1、主要面向需要数据分析的用户，做笔记整理分析和关键数据统计 2、能快速简便进行数据整理和统计分析 3、运用了多线程、python接口和易语言等多应用开发 4、节省人工和时间成本，高效率做分析数据，同时更方便运营人员管理

简介 AI智能数字人是一种结合人工智能技术和多媒体展示的自动化设备，能够进行实时讲解、提供信息和互动服务。它广泛应用于博物馆、展览馆、旅游景点等场所，通过自然语言处理和生成、多媒体展示以及用户交互，提供智能解说服务。 系统组成 主机：包括处理器、内存、存储设备和网络接口。 显示屏：高清触摸屏，用于展示内容和互动。 音频系统：高质量扬声器和麦克风，用于语音输出和输入。 软件系统：包括后台管理系统、AI模型、内容管理系统等。 开发语言及技术:  前端技术（NW.js） HTML5: 用于页面结构设计和内容展示。 CSS3: 用于页面样式和布局。 JavaScript: 实现前端逻辑和交互。 NW.js: 用于将Web技术与桌面应用结合，提供前端展示和交互支持。 Three.js: 用于3D模型的渲染和展示。 后端技术（Java） SpringBoot+Spring MVC+Spring Data JPA+Spring Security+MySQL+Mybatis+RestTemplate+ApacheKafka+TensorFlow Serving AI技术 自然语言处理（NLP）:   

简介 旋转指路机是一种自动化设备，用于指示和引导方向。其设计用于公共场所如机场、商场、车站等，提供实时导航和信息服务。该设备能够旋转，以确保信息可视范围最大化。 系统组成 主机：包括处理器、内存、存储设备和网络接口。 显示屏：高清触摸屏，显示导航信息和广告。 旋转机构：电动旋转装置，确保显示屏能够360度旋转。 电源系统：提供设备运行所需的电力。 软件系统：控制旋转指路机的操作系统和应用软件。 开发语言及技术: 后端(java)：springboot+spring+mybatis+mysql+freemarker+shiro+七牛存储对象+maven等 前端：h5+html+js+nw.js+css+css3等 操作系统：Windows操作系统，提供稳定的运行环境。 导航软件：实时路线生成，显示最近路线，提供精确的导航和定位功能。 信息查询软件：集成信息数据库，提供实时更新和查询功能。 远程管理系统：支持远程管理和维护，远程故障诊断。

简介 智慧跑道是一种结合物联网技术和数据分析的创新运动设施，旨在提供智能化的跑步体验和数据记录。它适用于学校、体育场、公园等场所，通过实时监控和数据反馈，帮助用户优化运动效果和提高安全性。 系统组成 主机：包括处理器、内存、存储设备和网络接口。 感应器：布置在跑道各个关键位置，用于检测跑步者的速度、步伐和位置。 显示屏：高清触摸屏，用于显示跑步数据和系统操作。 音频系统：用于语音提示和反馈。 软件系统：包括前端展示、数据采集与分析、后台管理等模块。 前端技术（NW.js） HTML5+CSS3+JavaScript+NW.js+Canvas API+WebSocket+redius 后端技术（Java） Spring Boot+Spring MVC+Spring Data JPA+Spring Security+MySQL+Hibernate+WebSocket+RestTemplate+Apache Kafka 系统架构 前端展示层: NW.js + HTML5/CSS3/JavaScript + Canvas API 业务逻辑层: Spring Boot + Spring MVC

1、本系统面向各个企业，提高各大企业采购管理的信息化透明化，提升采购效率，将各个流程环境打通为一个完整的管理链条。 2、本产品相对于市场上一些现场的产品，完善了整个招投标在线流程，从提出采购需求，到筹备评标，供应商应答，在线评标等流程一应俱全。 3、后端采用了现如今较为成熟的Java语言开发，前端则采用vue3+element-ui来达到更好的视觉效果，适配了现有国产信创的条件部署条件，采用了更为前沿的技术框架，包括采用微服务，分布式等架构，springboot,springcloud,mybatisplus等在Java领域均较为成熟的技术框架开发。

1、面向制造型企业针对工器具的管理，实现无纸化工器具的借还、报修、送检等业务流程 2、本方案使用了前端layui框架，JS、HTML等，后端java、springBoot、mybatis、maven等，并对接自动盘点机器人，下达盘点命令 3、针对所有工具唯一编码，生成全生命周期查询和管控，生成各个维度的统计图表，比如按工具品牌统计工具维修次数、报废次数，从而得出品牌质量，为采购生成依据 4、根据现场人员变化情况，可自定义个性化功能权限

客户管理系统是一个集成产品、客户、商机管理为一体的后台管理系统和员工管理SAAS系统，包含以下功能： 1.客户关系管理系统 机构管理：支持管理接入系统的机构； 信息管理：支持信息的发布及管理； 商机管理：支持新建商机，并支持录入商机状态； 产品管理：支持产品的新建及管理； 员工管理：支持员工的新建及管理； 2.销售员工管理系统 售前管理：展示数据总览，包含对接信息，并支持分类查看已对接、未对接等线索；还可录入客户追踪、阶段流失等信息； 售中管理：展示上午对接信息，投标管理，阶段流失等信息； 售后对接：展示待售后客户列表，并支持进行打款、拨打电话等相关操作；

电商运营管理后台包括以下功能： 工作台首页：展示待办事项、快速导航、销量统计、销售额统计等信息； 订单管理中心：包括不同状态的订单管理、提货券管理、售后管理等； 会员中心：包括会员的增删改查、会员类别管理； 运营中心：包括轮播图、闪屏页等运营信息管理；商品促销、订单促销等促销活动管理；文章、咨询等信息推送管理； 仓库中心：展示库存相关信息，包括出入库、盘库、库存明细、发货等； 采购中心：包括供应商管理、采购单、采购清单管理； 财务中心：包括资金管理、充值管理、充值活动管理、发票管理、礼品卡管理等；

1.为个人提供了一个高效的静态博客搭建与管理平台。 2.利用 Hexo 框架，生成速度快，支持高度定制，适合开发者和内容创作者。 3.克隆项目后，安装 Hexo，按照标准步骤即可在本地部署和运行博客。

该项目为旅日导演吴沁瑶的个人博客，使用开源项目集成和修改而来，前端使用了 tailwind-nextjs-starter-blog，去掉了本地mdx文件，和多语言配置，改为了cms管理。后端使用了strapi的开源免费cms系统管理内容和资源文件。主机使用了oracle cloud免费vps。

实用requests库写好爬虫框架，然后在网站上实用js逆向来获取xx东西，然后创建js文件，补环境，最后使用node.js调用得到加密值，返回给requests需要的data，并使用数据筛选得到想要的内容