此项目是一款网约车软件，通过接入第三方地图实现。车辆同步，车辆调度，里程查询，轨迹点查询，路径规划，距离计算，围栏限定，实现了实时单派单，预约单派单，抢单和实时计价，动态调价，分时段计价等业务逻辑 1.参与业务需求评审，协议制定，服务端框架搭建，架构设计，技术选型，核心功能实现。 2.主导网约车软件核心模块的研发设计，独自完成注册中心优化，节省了服务的上下线时间，降低了无效服务的调用率，提高了接口调用的成功率。 3.负责派单逻辑优化，派单流程分布式框架实现，基于 XXJob分片任务查询实时订单，用 MQ分发派单任务，基于 Redis锁保证保证任务原子性，增加补偿任务来处理派单异常的任务。 4.作为项目技术负责人，组织团队进行代码 Review，提升了程序 10倍的运行效率，以及 QPS的提高 5.主导负责高并发量方案的研究，通过多线程，增加各种连接数：Tomcat，MySQL，Redis等，服务无状态便于横向扩展，以及扩机器，让服务能力对等解决高并发问题。（ServiceURL：打乱顺序）

该作品是“步步惊心”，是一款小游戏，使用画图工具搭配前端完成的一个简易小游戏 该游戏拥有多种玩法，可供玩家选择，包括“积分玩法”，“无限模式”等等，还可以对游戏角色进行换装等操作

主要内容: 1.使用uni-app框架,快速构建前端小程序页面的基本布局; 2. 配合后端的接口完成页面的基本逻辑(增删改查); 3. 使用vue3+element-plus+vue-router+vuex完成后台管理界面的搭建; 4. 配后后端接口,完成前端小程序界面、后台管理界面和数据库的交互逻辑;

该网站为电商运营教学视频网站，主要用于给用户视频学习的使用，管理员可以上传自己录制的教学视频，并对其进行分类等操作，用户可通过登录的方式进行视频查询和观看，其中也包含了权限等一系列操作，也保证了用户的隐私性。

展示个人主页或者公司官网详情信息，也可以拓展为个人博客等网站，还可定制化，链接到其他页面皆可。 该作品主要展示了公司Logo，标题，名称，宣言，和具体业务范围等信息，以及招标信息。

1. 【主要模块】支付功能、朋友圈动态、交友列表、动态发布、地图相关功能、定位相关功能 2.【主要技术】ReactNative、axios、websocket、GPS、定位

1. 【主要模块】大屏、热力图、饼图、柱状图、折线图、地图轮廓、地图标记、地图热力、地图画线 2. 【主要技术】vue、echarts、bmap

项目分为B端后台与C端应用（web端、支付宝小程序、微信小程序、Android应用、IOS应用） 此项目为创业项目 项目从产品设计到实际开发本人均为主导 作品图片只展示B端后台的功能 C端应用由于保密协议不方便展示 可参照大部分电商和租赁软件 只是比普通电商多了租赁链路 B端后台使用react框架开发 包含功能可参照作品图片中左侧的路由 C端应用使用vue+uniapp

1.【主要模块】房源列表、房源发布、房源审核、房源分享 2.【主要技术】地图、GPS、微信授权、微信分享 3.【状态】已上线

该项目主要是通过api对接各个算法，将各个算法输出的数据按一定的格式做转换处理，并进行后续的数据的分析挖掘等。后台管理的主要功能有任务管理、平台管理、设备同步、录像上传、库体管理和对接管理。 我在这个项目中主要负责一个是算法对接、算法数据对接、任务管理库体管理等。 主要使用了springboot、kafka、redis、PostgreSQL等。

该项目主要是作为算法管理和调度的一个系统对接harbor将对一个的算法程序在k8s中实现动态调度拉起。 主要有算法仓库、任务管理、用户管理、日志管理、系统监控和系统配置等功能模块。我在其中主要是参与了算法仓任务管理、用户管理、日志管理和系统配置的功能开发。 主要使用springboot、docker、harbor、helm，数据库使用PostgreSQL。

该项目是一个海外留学在线培训项目，该系统提供了后台教务管理，学生前台购买课程、课后练习等功能。该使用SSM框架，数据库使用MYSQL，提供网页端和微信公众号端。 本人作为项目负责人，独立完成的项目的需求分析、设计工作。管理项目的人员工作安排分工，整体的进度把控。开发、测试交付和维护全程参与。 功能包括管理员后台教务管理，学生前台购买课程、上课和课后相关业务功能，教师的教务管理及课程维护管理等。

在企业特定应用场景下，一款专业的数据流控制软件。这款软件旨在帮助用户实现数据流的可视化控制。软件的核心功能包括数据流的实时监控、自动化的数据流程管理。 我在项目中扮演关键角色，负责软件的设计和开发。我利用了Canvas相关技术，实现了用户的需求，并且确保软件能够具有较好的交互性能。

一个智能个人知识库助手，该助手将结合用户的个人知识库和先进的大型语言模型。这个助手的核心功能是通过大语言模型和自然语言处理技术，理解和扩展用户的知识库内容。它能够根据用户的查询提供精准、相关的信息，并且能主动推荐相关知识点，以增强学习和工作效率。该项目的目标是提高知识管理的效率，同时为用户提供个性化的学习和工作体验。 前端使用Vue和tailwindcss实现响应式布局，用以适配手机端和PC端 后端用FastAPI，用于处理前端的请求，管理数据交互，以及实现业务逻辑。后端还包括与大型语言模型的API对接，实现数据处理、智能分析等核心功能。

项目整体分为用户端与管理端，WEB管理端主要对项目中所有的商品进行管理，对项目中的其余部分和运营方面进行管理，管理端的主要功能有：菜品管理、库存管理、促销管理、订单管理，在菜品管理中可以看到和管理菜品的详细信息，菜品的规格和口味等重要信息也可在该模块中进行管理。在项目的用户端用户可以通过扫描二维码进入用户端系统，在商品也可以进行点餐操作，系统提供点餐模块，订单模块，个人信息模块等重要信息

（1）功能模块主要包括： 1.数据管理（数据源，数据集等，主要是为ai模型训练所需的数据进行管理，标注等 2.算法管理（交互式项目，jupyternbook，资源申请，运行计划与管理等） 3.角色功能（团队/个人/机构，项目负责人/管理员/开发人员等） 4.ai项目管理（项目申请/发布/进度等） （2）我主要负责数据管理与交互式项目算法流程的设计与各算法节点的功能设计。

基于docker构建的微服务架构 A. Nginx(网关) B. Consul(服务注册与发现/配置中心) C. Django/Flask/FastsAPI/Sanic(WEB服务) D. Redis(缓存) E. Mysql/Elasticsearch (存储) F. RabbitMQ(消息队列) G. Docker(registartor) 负责算法部分总架构，所有后端流程均参与

（1）数据爬取 采用scrapy框架数据爬取，scrapyd分布式部署，scrapydweb 可视化管理与运行爬虫 （2）数据分析 根据专业人士的分析思路进行数据的清洗，聚合，汇总等 （3）图表显示 网站前端：采用vue框架、使用echarts可视化图表库和element-ui 网站后端：采用django、django-rest-framework、uwsgi+反向代理、服务器nginx、dokcer-redis 参与所有链条

1、系统功能包括：档案录入，档案管理，档案查询，系统设置，数据导入导出等 2、系统由个人独立完成 3、难点在于档案数据库的设计，因为档案的字段信息是可变长度的。

商城和本地生活，实现交易，核销，分销等系统，大部分产品都可以开发，还做过政府的项目，水务习通，只要需求明确都可以开发，开发价格按预算来。