系统实现店铺的商品，多平台销售分发与订单，发货，售后等全套功能的接口对接，实现对现主流平台的接口完美对接与实现。 有下面这些功能： 店铺管理：实现机构店铺的添加，管理，分析等左右。 商家机构：用户在平台添加为用户，就可以对此机构的店铺，人员等管理，有完整的权限管理，可以精细到每个按钮。并配有权限日志实现安全审计使用。 商品管理： 订单管理 售后管理 分类管理 权限管理 用户管理 菜单管理 我负责项目的 从0 到1的一个完整实现，现正在推动2.0 版本的改造。

智能水务平台主要是通过MQTT协议接入泵房中的设备，设备通过上报消息到物联网平台，平台通过解析上报的消息并根据业务要求进行封装，最终将封装好的业务数据保存至数据库中 智能水务平台是物联网平台的前身，使用的技术栈较老 数据库：MySQL、Redis、Elasticsearch 后端：SpringCloud、Spring Security、Eureka、Zookeeper、Zuul、Feign、Ribbon、Hystrix 消息中间件：Kafka 部署：Docker、Docker Swarm

下单模块，购物车模块，动态模块，抽奖模块，付款模块 主要实现功能购物车，支付，下单，商品详情页 主要技术栈uniapp ,uview

采用DataCo Global 公司使用的供应链数据集，对数据集客户细分分析，目的是使公司更好地了解其客户，并针对他们提高客户响应能力和公司收入。由于分析数据有很多选择，很难决定使用哪种方法和机器学习模型，因为模型的性能随数据中可用的参数变化而变化。所以同时比较9种流行的机器学习分类器，以找出哪种机器学习模式的效能更佳。由于所使用的数据集与供应链相关，因此对重要参数进行检测，并使用该数据集训练机器学习模型，以检测欺诈交易、订单延迟交货。本项目使用的机器学习分类器有Logistic回归、线性判别分析、高斯朴素贝叶斯、支持向量机、k-近邻、随机森林分类、extra树分类、极端梯度增强、，决策树分类用于欺诈检测，并根据准确率、召回分数和F1分数预测延迟交货。 具体实现步骤是先对数据集进行一个探索性分析，查看数据集的变量，去更加深入探究各个变量间的联系，并对数据集的部分信息进行可视化展示，构建分类模型

主要接入博世旗下的智能音箱、智能门锁、智能网关等设备，场景主要用于智能家居 除了后台系统，还开发了一个手机APP，主要有设备接入、设备配网、房间管理、场景管理等 主要使用的技术栈跟物联网平台项目类似

登录模块，首页详情，商品管理模块，管理员模块，商品分类，echarts图，管理员模块 主要运用的技术栈有vue element-ui axios封装 主要负责登录模块，首页模块，商品管理模块，管理员模块

物联网平台主要分为设备侧、接入层和平台侧，我主要负责平台侧的开发 平台侧的主要内容是与接入层进行交互，接收设备上报的消息、给设备下发指令，并对设备上报的消息进行解析处理 我主要负责的核心模块有产品管理、设备管理、物模型管理等，主要是针对设备上报的消息通过脚本解析、规则引擎对消息进行解析和过滤，并根据配置的转发规则将消息推送至其他第三方组件中 项目中使用到的技术栈： 数据库：mysql、redis、mongodb、elasticsearch 中间件：kafka 后端：springcloud alibaba、spring gateway、spring security、openfeign、sentinel 注册中心：nacos ORM框架：mybatis plus 对象存储：Minio 部署：Docker、Docker Swarm

爬取步骤： 1、首先cmd启动scrapy，生成爬取去哪儿网的scrapy文件夹，包含spider、pipline、setting等文件，指定域名。 2、编写主要爬虫文件spider，首先爬取主页上的字段信息以及详细页的网址，然后获取到详细页的网址后，通过回调函数进入到详细页爬取。主页爬取采用re。 3、在进入到详细页之前，大部分详细页网站会被重定向到一个中间页面，中间页面里有详细页的网址，通过re获取到所要的 详细页网址，继续通过回调函数进入详细页 4、进入到详细页后，通过response返回的内容获取到要爬取的 字段信息，接着发现部分信息需要更进一步到动态加载内容中获取，继续用回调函数进入到动态加载网页中 5、进入到动态加载网页需要携带参数、携带参数进入后通过json转换获取到要爬取的评论数等信息 6、在setting里设置请求头和代理ip池，并且到midware中间件设置爬取时更换ip 7、设置item和pipline将数据保存到csv文件中去

在我们正在进行的项目中，任务是实现基因的功能检索。我个人的主要责任是在Django框架中设计和创建数据库表格，以及从不同来源系统性地收集相关的基因数据。

首页推荐，优惠券，VIP，游戏福利，订单，售后，个人中心，发现 本人负责绝大部分的页面以及功能 主要运用的技术栈就是uniapp 以及uview组件

1.经典扫雷游侠前端实现 2.负责算法分析和前端实现，前端页面的布局和美观设计，每个小方框的对象设计 3.分析每个小方框周边类的部署情况极其复杂

1、负责app的架构设计，例如：okhttp的网络请求等 2、负责app的微信支付宝接入，作为下单家政保姆使用 3、负责家政视频的开发

项目分为登录注册模块、商品展示、商品购买、商家入驻、商家分成、高级筛选模块等，商家在平台中发布商品，买家按需购买商品。使用的是由公司研发的后台框架，前端切图、后台栏目搭建，程序输出均有本人独立完成

1.某运动场地分时收费系统 2.我负责算法设计，包括输入处理、输出处理、逻辑运算 3.这个是纯算法问题，需要判断剩余场地信息，计算出最大化收益等

1、负责直播app视频的推拉流接入 2、接入腾讯im的及时聊天 3、app的充值功能 4、负责商城带货的开发 5、负责送礼物的动画效果 6、负责开发仿抖音视频的开发

1.某企业官网宣传，用户反馈意见和建议收集。 2.前端工作量90%，后端包括页面设计、交互设计，图片选择等；后端开发收集日志接口，服务部署和维护。

1.主要负责手机区块链的开发，同时负责前端项目进度的把控和监督 手机端的app主要是负责数字货币的开发，同时对接主流的数字货币，例如将以太坊数字货币（ETH）facc、eos等数字货币等接入到app上将例如主流的，同时读懂这些数字货币的代码，让app能自动生成钱包等功能，app开发公司自己的数字货币转账等功能，同时对接交易所数据，进行k线的图画等，在K线中主要是应用websoket长链接等，同时对接dapp等功能，需要对h5进行开发接口等，app开时同时对sqlite进行设计，同时独立开发出了对gif二维码的扫描等功能。 2.完全负责java后端代码的书写，同步java后端代码的区块高度等

这是一款开放世界科幻游戏，玩家扮演一名宇航员，在星系间探索、交流、建设。在这个游戏中，玩家将经历人类未来命运的重大抉择，探索星系的奥秘，与其他玩家互动合作，实现自己的梦想。 在制作《人类命运——星际》这款游戏中，团队面临了一些难点，具体如下： 1. 宇宙尺度的构建：为了打造一个真实而庞大的星系，开发团队需要处理数百亿的星系和星球的数据。他们通过引入流程生成技术和数据压缩算法，减少数据占用的同时保持游戏的画面表现和细节。 2. 真实的物理模拟：在游戏中，玩家将体验到星际航行的真实性，在空间中存在的重力和物理规则都需要准确地模拟。团队通过引入物理引擎和专业领域的物理学模型，使得玩家在游戏中能够感受到真实的星际旅行体验。 3. 多人互动的平衡：作为一款多人游戏，平衡玩家之间的互动是非常关键的。团队通过设计多种玩法和任务，既满足了合作和交流的需求，又保持了一定程度的竞争性，使得玩家可以根据自己的喜好和风格选择不同的游戏方式。 4. 情节和故事流程的设计：《人类命运——星际》注重玩家体验和故事情节的发展，如何设计出引人入胜的故事情节，让玩家沉浸其中成为了一个重要的挑战。团队通过扎实的剧情设计和人

项目包括填写工程承揽合同书与编写结算材料两个模块，使用者可以方便快捷的制作符合特定规范的合同书，并能从合同书中读取合同编号、合同金额等相关信息填写到结算材料中，轻松实现办公自动化。

TalkTalk也是一款公司自研的语聊app项目，主要上架于Google Paly。 本人在里面主要是负责直播间模块，包括直播PK，送礼物，语音聊天互动等功能，并且对项目进行优化，提高项目的健壮性。 本项目主要使用MVVM+kotlin+组件化，用到Rxhttp+Glide+Jetpack+ARouter等技术。