1.产品描述 本项目是一款针对医用车辆整车数据收集并分析反馈的大数据管理平台，智能交通技术和车联网技术是解决交通拥堵问题的有效途径。在疫情期间，对特种车辆中的医用车辆的管理非常重要。终端采用商用OBD-III接口进行完整的车辆数据采集，阿里云服务器实现分布式车辆数据统计，平台大数据算法对车辆信息整合进行分析，并通过多渠道（网页、app、小程序）将数据反馈给客户，提供检测数据，有助于量化评价车况。 通过车辆反馈的各项CAN数据指标，可能判断出车辆当前车况，并提前发出预警。还可以通过数据分析解决司机行为不透明，同时能反应车辆运营管理不透明的一系列问题，最终实现缓解交通拥堵和疫情防控的目的。 2.项目创新点 （1）实时掌握车况，获取医用车辆的实时车身、地盘、动力总成、网络通讯系统等故障详情和油耗情况，随时知晓车辆状况，确保行驶安全。 （2）医用车辆调配，调派距离病人地址最近的救护车前往，路线需事先规划好，避免绕远和堵车，遇到突发情况自动导航。 （3）驾驶行为习惯分析，记录车主驾驶时急加速、急减速、超速度等驾驶行为次数，对每段行程驾驶行为进行评分，帮助车主培

是一套用于监管企业信息、产品生产、销售、用户反聩、生产预警等等的管理系统。可进行审批企业申请、审批码申请、监管企业信息、监管企业数量、销售数量、销售地区分布、销售热地图、产品流向地图等。 1. 利用高德地图 api 实现在地图中展示各区域产品销售量、产品流向 2. 利用 ECharts 实现产品区域销售量、企业产品销售量、企业统计等等 3. 按季度统计、按月份统计、按年份统计数量等

1.解决口罩正确佩戴检测算法设计：使用 Pytorch 进行深度学习训练生成口 罩佩戴检测模型，利用 YOLOv5 进行口罩佩戴检测。 我们还在训练的过程中， 随机的往嘴巴部分粘贴一些其他物体的图片，从而避免模型认为只要露出嘴巴的 就是没戴口罩，没露出嘴巴的就是带口罩这个问题，增加一个不规范佩戴口罩类。 通过对画面 Blob 处理，降低了光照变化对检测的影响。 2.解决巡检机器人自动寻路的功能设计：使用超声波传感器和红外避障传感 器， 通过目标距离和朝向检测算法，设计智能避障算法，并使用蚁群算法计算最 优路径并配合避障算法实时纠错，实现智能巡检。 3.解决戴口罩下人脸信息识别：通过人脸检测技术，能检测出 68 个人脸特 征点，可是当需要检测的人脸出现遮挡物的时候，会影响人脸的检测，导致无法 获得画面中的人脸信息。 4.解决Web端可视化监控的功能设计：利用ESP32模块把检测结果通过WIFI 传输到服务器后台，使用 Django 将数据传输到 Web 端，实现可视化监控。 5.解决口罩统一回收消杀的问题：设计口罩回收仓，能通过一个狭长的口罩 回收口将废弃口罩放入回收仓内，通过红外传感器

是企业用于推广自己产品的内容管理系统，可上传文章、视频等内容供用户浏览 1、(100%)h5网页设计 2、(100%)网页部署等等

可以实现51单片机各种流水效果，可以结合蜂鸣器，定时器，计数器，可用LCD液晶显示器或者数码管来显示，也可辅助绘制原理图及PCB图。

快速写出一个简易导航，用了html，css，js技术，独立完成该项目，完成搜索框不能为空，随意完成的一个小项目，无聊的时候做的

可以帮忙焊制电路板，有贴片元件的也可以，尽量做到走线美观，外观看起来赏心悦目，能实现所焊电路板锁要求的功能。

此系统是本人从 0 开始搭建一套前后端分离权限管理系统，富含分配权限资源等功能。实现供应商信息和药品信息的管理等等功能。 1.使用使用vite、vue3和element-plus技术搭建前端、springboot技术写后端 2. 网页功能的增删改查 3. 使用 ECharts 绘制统计图

该项目只用了html和css，全部都满足了课上老师的所有要求，单独写出全部代码，弹性盒子有点不适应，已百度解决

项目为一个简易的小游戏，总图用了Html，css，JS技术，整体满足了校方要求，并在本校拿到了JS小游戏比赛第一名。

互联网的发展使得在线购物成为新常态，并带来了更高品质服务的需求。现有的服装推荐系统基于协同过滤，难以处理海量用户数据，推荐结果缺乏准确性。同样，现有的虚拟试穿技术基于基础图像处理，其试穿效果的拟合度较低。而引入大数据和深度学习技术后，不仅可以高效地处理海量数据，还能实现贴近真实的虚拟试穿。因此，开发结合大数据和深度学习的服装推荐虚拟试穿系统对于满足个性化和高体验感服务需求上具有很高的实用价值。 基于Pytorch和Spark框架，设计并实现了一套服装推荐虚拟试穿系统。该系统在Spark集群上使用ALS推荐算法，能够根据用户评分和服装属性数据，生成个性化的推荐结果存储在MySQL中。通过改进和优化现有的网络模型，设计具有试穿准备器和生成器的新结构模型。在输入经现有模型处理的密集姿态图和服装面罩图后，生成服装试穿视频。使用Django开发前后端，设计用户界面，通过socket与推荐模块和试穿模块进行数据传输，实现服装推荐和虚拟试穿功能。 系统测试结果表明，该系统在生成个性化推荐和虚拟试穿视频上，表现出了极高的准确度和拟合度。不仅能提供用户喜爱的服装信息，还能提前预

可以实现51单片机各种流水效果，可以结合蜂鸣器，定时器，计数器，可用LCD液晶显示器或者数码管来显示，也可辅助绘制原理图及PCB图。

小米商城网站是一个在线购物平台，提供各种商品和服务的销售。它是一个集合了多种产品的电子商务平台，消费者可以在这里购买各种商品，包括服装、食品、家居用品、电子产品等等。商城网站提供了方便快捷的购物体验，消费者可以在家中轻松购物，无需出门，同时也可以享受到更多的优惠和折扣。商城网站还提供了安全的支付方式和快速的配送服务，让消费者购物更加放心和便捷。作为一个开发人员，我们需要不断优化商城网站的功能和服务，提高用户体验，为消费者提供更好的购物体验。

主要模块 用户管理：用于管理系统的用户，包括用户的注册、登录、权限管理、角色管理等功能。 数据管理：用于管理系统中的数据，包括数据的增删改查、导入导出、数据统计等功能。 内容管理：用于管理系统中的内容，包括文章管理、图片管理、视频管理、广告管理等功能。 权限管理：用于管理系统中的权限，包括角色权限分配、权限控制、权限审核等功能 我负责 页面开发：使用Vue.js进行页面的开发，包括编写HTML、CSS和JavaScript代码，实现页面的交互和功能。 用户登录和权限管理：实现用户登录功能，包括用户输入账号密码、验证登录信息、生成登录凭证等。同时，根据用户的角色和权限，控制用户在系统中的访问权限。 页面导航和菜单：设计和实现页面导航和菜单，包括顶部导航栏、侧边菜单栏等，方便用户在系统中进行页面切换和功能导航。 根据权限展示不同的内容

首页：展示旅游目的地的推荐、热门景点、特色活动等内容，吸引用户进入小程序。 目的地搜索：提供目的地搜索功能，让用户可以根据关键词搜索他们感兴趣的旅游目的地。 景点介绍：提供详细的景点介绍，包括景点的图片、描述、开放时间、门票价格等信息，帮助用户了解景点并做出决策。 行程规划：提供行程规划功能，让用户可以根据自己的偏好和时间安排旅行行程，包括选择景点、预订酒店、安排交通等。 旅游攻略：提供旅游攻略和旅行建议，包括当地美食推荐、购物指南、交通指南等，帮助用户更好地了解目的地并做出决策。 我主要负责 页面开发：使用微信小程序框架（如原生小程序框架或基于Vue.js的小程序框架）进行页面的开发，包括编写WXML模板、WXSS样式和JavaScript逻辑，实现页面的交互和功能。 数据获取和处理：与后端API进行交互，获取旅游目的地、景点、酒店、活动等数据，并进行数据处理和展示 实现用户与小程序的交互功能，包括搜索功能、行程规划、酒店预订、用户评论等。确保用户能够方便地使用小程序，并提供良好的用户体验。 页面优化和性能调优：优化小程序的加载速度、渲染性能和交互体验，减少页面的加载时间和资源消耗

1. 项目包含了商品的展示分类，详情，登录注册，购买等功能 2. 采用原生技术html+css+js 3. 本人实现了页面的展示，以及交互效果

1. 允许使用密码对图片进行加解密（并且不会损坏图片格式），有图形界面程序以及CLI程序 2. 从想法、算法、代码、界面均为个人独立完成

1. 项目采用前后端分离，针对商品和员工的管理 2. 本人负责前端页面展示，使用echarts直观展示商品的数据，通过调用后端的接口针对上面的修改上架以及下架，并且可以设置每个员工的身份

1. 项目采用前后端分离实现图书展示、三级分类、图书购买、图书搜索、图书评论回复等 2. 采用技术栈vue3+ts+pinia+koa+mysql+redis实现 3. 负责后端连接数据库，对数据库的数据进行增删改查，并向前端提供接口 4. 负责前端的登录、首页、三级分类、购物车、图书详情等页面的动态展示，以及交互效果

1、某金融机构的微信公众号H5应用-托管网银类H5应用，账号资金查询、交易历史查询、交易指令审批等功能，账号与机构内部官方web端网银应用打通；从微信用户点开菜单开始登录、身份校验到业务功能页面完成个人开发；（整个公众号实际还有相关的金融机构资金管理类小程序的开发，基于trao+typescript+vue2技术栈开发，以及其他的一些H5应用）。 2、一个人从零开发，从搭建项目工程开始，基于webpack4+typescript+vue2全家桶+vant组件+相关自定义封装的基础组件，完成一个金融机构托管网银类H5应用开，兼容android、ios机型。 3、滑块拼图交互组件开发、移动端android、ios等多机型的兼容等等。