智慧医院商户后台：供医院使用的便于管理患者数据的平台，包括订单管理、退款操作、报告查询、患者管理等； 智慧医院运营后台：供海鹚内部员工使用的平台，包括小程序首页配置、权限配置、公众号配置、数据统计等； ● 使用 react 搭建项目，按照 eslint 规范进行代码编写； ● 结合 antd 等实现页面布局和样式交互，运用 echarts 实现数据统计需求； ● 使用 dva 进行状态管理，使用 model、effects、reducers 更新 state，进行数据变更； ● 运用 react-router 实现路由带参跳转，运用 promise 实现异步链式操作； ● 通过 ramda 里面的部分函数来进行数据运算，通过 tinymce 实现富文本编辑器功能；

系统是用户内部小范围使用的软件 用来对地图上进行块状数据标绘 及标绘后的数据下载 除前端样式外，其他都是本人负责

使用HBuilder X开发，采用.net开发接口，数据库使用SQLServer，MUI框架开发前端代码。本人主要负责OA前端页面的研发及系统接口的对接，主要负责研发APP首页、请假管理、公章申请、待办列表、已办列表、通讯录、个人中心、经营报表的功能模块。

自主研发的工单管理系统，用于客户，公司客服人员和系统运维人员之间的协调。系统使用idea开发，采用SSM框架搭建，数据库使用MySQL。本人参与系统功能的研发，主要负责功能模块为系统用户登录注册，游客访问，系统平台管理、各系统运行情况的实时监测以及系统异常给运维人员发送邮件等功能。

游戏开发，打包安装包，游戏开发，打包安装包，游戏开发，打包安装包游戏开发，打包安装包游戏开发，打包安装包游戏开发，打包安装包游戏开发，打包安装包游戏开发，打包安装包游戏开发，打包安装包

项目分为小程序和PC端，从0-1都是由本人设计开发，并且上线，发包上线，前端PC端使用的是vue+element ui 小程序使用的是uniapp+uview 后端使用spring boot ,

项目介绍：一个目前接入全国1000+医院的平台，如：中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、复旦大学肿瘤医院等；功能包括：挂号取号、就诊管理、门诊缴费、门诊手术、报告查询等； ● 使用 wepy 进行小程序组件化开发，并实现组件间静态和动态传值； ● 绑定就诊人接入腾讯电子健康卡，提供 ocr 身份识别，基础健康信息存储，费用结算等功能； ● 实现授权登录、发起微信支付、支持链接跳转，地图导航、电话拨打功能； ● 封装自定义组件结合 scss/less 样式，实现统一换肤功能，配置用户黑白名单控制权限； ● 运用 storage 来管理数据，利用 subscribeMessage 实现订阅消息相关通知； ● 加入问卷调查功能，实现多选互斥，签名等题型，为医院提供武汉既往史调查渠道；

主要用于人员内部测评，手机端进行匿名投票，并统计计算分数 系统针对测评题目：可以配置测评题目的类型（单选、多选、问答），题目分值，题目是否必填等 针对分值计算：可以配置不同人员打分时的权重 可以生成统计结果和相关需要的报表，文档等 前后端功能模块均参与开发，本人为主要开发负责人，除基础模块外，均参与了开发与维护

1、一站式管理项目进度 2、度量软件周期中每个阶段的时间和效率 3、记录、管理所有系统、需求、缺陷等内容 4、个性设计，提醒消息

使用Idea和Visual Studio Code开发，采用Spring Boot、MyBatis、Vue等技术搭建的系统框架开发，数据库使用mysql，系统功能主要包括集团内部的业务申请和综合办公，本人参与项目的研发及后期运维工作，主要负责功能模块有：用户管理（增删改查，批量导入功能）、合同管理、车辆管理（车辆信息管理、用车申请等）、会议通知、接待管理、招标管理、呈报事项、收发文管理以及请假管理等。

1、把纸质档案电子化 2、工程档案、文书档案等内容区分 3、客户端、服务端在线 4、嵌入sdk，把图片转换成文字内容

运营平台 1.项目通过数据整合、分析，帮助运营做出正确的决策以及及时调整策略，在激烈的市竞争中取得一些优势。 2.参与解决开发过程中遇到的技术问题，需求分析以及 bug 的修复，数据分析，数据库优化。 3.编写 JavaScript 插件，实现自动化获取客户指定数据。

主要模块： 用户登录模块：允许基金经理、清算员等相关人员使用帐户名和密码登录系统。 基金交易模块：处理基金买卖、赎回、分红等交易操作。 资产估值模块：实时计算基金资产净值（NAV）和单位净值（NAV per share）。 结算与清算模块：处理与交易所、托管银行等相关方的资金和证券清算。 风险管理模块：评估基金的风险水平，监控违规交易和操纵行为。 报表与统计模块：生成交易、持仓、风险等报表，用于数据分析和决策支持。 权限管理模块：为不同角色的用户分配相应的系统权限。 功能： 提高工作效率：自动化处理交易、清算等操作，减少人工干预，提高工作效率。 减少错误：系统自动检查交易数据的准确性，降低人为错误的风险。 实时监控：实时更新资产估值、风险等信息，帮助基金经理及时调整投资策略。 方便沟通与协作：系统提供跨部门沟通和协作功能，便于基金经理、清算员等相关人员协同工作。 技术方面，此类系统通常采用如下技术： 前端技术：HTML、CSS、JavaScript等，用于构建用户界面。 后端技术：PHP、Python等，用于处理业务逻辑和数据存储。 数据库技术：MySQL用于存储和管理数据。 AP

1、项目主要用于酒店前台使用，主要功能有：房型房间设置，房态控制，订单查看，订单分房，结账退房，财务报表整理，角色分配等功能 2、项目使用vue进行搭建，由我独立开发完成

1、项目主要用于记录日常需要完成的事务，以及对事务的紧急程度进行区分； 2、使用vue搭建，高度组件化，整个项目独立完成

项目描述：一个关于欧美癌症患者案例管理的后台系统，包括案例管理、患者管理、订单管理、数据统计、患者支持等； ● 使用 react 搭建项目，使用 antd 结合 less 完成页面样式布局； ● 使用 react-router-dom 搭建路由系统，mobx 进行状态管理; ● 使用 axios 进行二次封装，处理响应拦截，实现登录路由拦截； ● 使用 es6 新语法进行编译，利用 echarts 生成可视化图表以提供统计数据； ● 使用 viewerjs 对附件图片进行预览、旋转缩放，使用 moment/moment-timezone 来处理时间格式； ● 使用 canceltoken 解决接口延时引起的数据错乱，减少性能损耗；

本项目通过textcnn卷积神经网络实现对文本情感分析识别，由python 3.6.5+Pytorch训练所得。 1、 特征提取流程： 主要目的就是把文本转为词向量，建立id对应，因为只有数字才能计算。 2、 模型算法： 使用深度学习模型CNN卷积神经网络提取特征。

1.项目分为两大板块：科室导航、猫咪领养 2.实现功能：猫咪百科、领养登记、预约挂号、详情介绍、就医指南、意见反馈

吸烟监测、口罩率监测、火宅监测都由目标检测算法YOLO算法训练所得，项目中提供训练代码。行为安全监测由OpenPose算法提取人体姿态再进行分类识别；人群密度监测由MSCNN算法进行估计；行为轨迹跟踪由目标检测+Deepsort跟踪轨迹绘制而成。 以行为轨迹跟踪为例 本系统跟踪的流程如下： （1）使用卷积神经网络对视频中的行人进行检测和跟踪。 （2）视频帧输入之后首先进入YOLOv3目标检测的网络，经过Darknet-53提取特征； （3）其次，进行上采样和特征融合，再进行回归分析； （4）再次，把得出的预测框信息输入SORT算法进行目标特征建模，匹配和跟踪； （5）输出结果。

1.共有3个模块:(1)跨系统指标校验 (2)入口校验 (3)纵向校验 功能:对指标的增删改查导入及跑sql语句的成功或失败进行筛选可点击详情查看,也可导出查看 2.三个模块本人均有参加 前端使用的技术:vue2+Ant Design Vue+echarts 成果:对vue+Ant Design Vue+echarts使用更加熟练