面向BIM行业的3D快速渲染引擎. 自主研发的减面算法，减面率可超过99%，为超大规模BIM场景的流畅加载，奠定了基础； 实现了BIM模型参数化特征提取、层次包围盒、虚拟纹理等多项轻量化技术； 确定了快速过滤需要加载模型的三角面的算法，是大规模BIM模型加载的基础；

给用户提供慢性病医疗服务及购药的平台：涵盖扫码关注医生、问诊购药、线上沟通、病历管理、病程关注、购物车、医保支付、订单管理、优惠券、积分、订单复购等功能；涉及用户信息和手机号获取、摄像头和麦克风等设备权限获取。

它集成了用户管理、权限分配、内容发布与编辑、数据监控与分析、产品上下架、订单处理、客户信息管理等功能。通过该系统，管理员可以高效地进行信息更新、数据备份、系统配置和安全维护，确保企业信息流畅、业务运转高效，同时保障系统的稳定性和数据的安全性。

1. 信息发布：发布公司新闻、通知公告，确保信息快速传达。2. 文档管理：在线存储、共享和编辑文档，方便团队协作。3. 电子邮件：内部邮件收发，简化沟通流程。 4. 日程安排：设置个人或团队日程，管理会议和事件。 5. 工作流程：自动化处理审批、报销等日常办公流程。 6. 考勤管理：记录员工出勤情况，生成考勤报表。 7. 任务分配：分配和跟踪任务进度，提高工作效率。 8. 报表统计：自动生成各类报表，支持数据分析和决策。

1、项目面向国内期货投资者、期货公司，提供了期货方向的新闻，实时短讯，期货类的实时行情图表走势体。提供了期货数据分析，持仓分析、库存分析、成交排名、仓单走势、CFTC报告。后台可以上传视频和视频合集。 2、相比于市场上的同类方案，本方案在数据分析方面做的比较深入，在期现、套利方面一般同类方面没有。 3、前端为了SEO，用React+Next.js，图表方面使用Tradingview，界面使用了阿里的Ant Design，视频播放技术使用了腾讯云的云点播技术，产品同时支持PC和WAP。

1.该平台所用到的技术栈： SpringBoot ，mybatisPlus，Jquery,Xadmin, Netty,MQTT，echarts等技术 2 该设备端为MQTT 客户端 的硬件设备，用于检测水质设备 3.该平台可用于水质分析，水文检测等用途

企业内部培训,学习系统,支持工单流程,直播培训, 企业考试,企业投票,企业抽奖,积分等相关功能 包含后台管理系统 门户系统 H5小程序 采用分布式微服务架构,支持多人高并发在线互动。 。。。

## 一、项目背景 随着电商行业的迅速发展，商家对于提升店铺销量、信誉和排名的需求日益增长。为了满足这一需求，我们开发了补单系统，旨在帮助商家以合规、高效的方式优化店铺数据。 ## 二、项目目标 1. 提供安全、稳定、可靠的补单服务，确保商家的业务需求得到满足。 2. 设计智能化的订单管理机制，实现订单的自动分配、跟踪和监控。 3. 建立完善的风控体系，防范虚假交易和违规操作，保障平台和商家的合法权益。 ## 三、技术选型 1. 前端：Vue.js 框架，结合 Element UI 组件库，提供简洁、易用的用户界面。 2. 后端：Node.js 结合 Express 框架，使用 MySQL 数据库进行数据存储。 3. 缓存：Redis 缓存数据库，提高系统的响应速度和性能。 ## 四、系统架构 1. 前端层：负责与用户进行交互，包括订单提交、查询、统计等功能。 2. 后端服务层：处理业务逻辑，与数据库进行交互，实现订单管理、用户管理、风控管理等核心功能。 3. 数据存储层：使用 MySQL 存储系统的各类数据，如订单信息、用户信息、补单记录等。 ## 五、功能模块 1. 订单管

在项目中主要复制系统架构、核心代码开发；该项目主要功能是通过对snmp、shh、mqtt协议实现对网络设备、数据库、操作系统、中间件等进行监控、管理和控制，大大降低企业运维成本；该平台后端架构主要采用springcloud、mybatis、hbase进行搭建；前端主要采用bootstrap、js、css进行架构。

1.本方案针对房地产销售 2.使用了360度全景图体现楼盘地理位置，同时可以快速查看楼盘户型和3d样板间，提高销售体验。 3.本方案使用Unity开发的IPAD平板应用，使用360度全景图制作了日夜效果，Dotween插件制作动效，VideoPro视频管理

1.本方案针对医疗手术模拟，提供手术模拟教学。 2.本方案增加了硬件的模拟操作，即通过硬件手柄作为输入源，操作软件的手术过程，从而实现交互。 3.硬件+Unity，利用USB接口连接硬件，进行本地的Socket通讯，通过固定表头的传输格式，解析硬件数据，进而换算出场景内的坐标实现软硬交互。 4.切割利用Bezier曲线计算绘制路径，然后利用LineRedener实现。

代码实现了使用PyTorch进行深度学习模型的训练，包括数据预处理、模型构建、训练和验证。它支持分布式训练、多GPU并行计算，采用了EfficientNet、SEResNet等模型。代码还包含参数解析、学习率调度、模型保存等功能。同时，通过WandB进行训练日志记录和可视化。

电子函证系统不仅作为CFCA、中互金、中银协等第三方函证网的银行大前置，同时还配备函证数据采集、数据审核、被审计企业授权、扣费计费、函证办理、出函审批、出函、各节点闹钟提醒等全流程函证处理功能，实现询证函由纸质向电子化转变。电子函证系统可自身作为单独函证平台，具备函证平台的所有功能。同时也支持通过对接目前市面上三家合规平台（CFCA、中银协、中互金）的函证平台，将数据汇总到银行端，通过网银方式完成企业授权，并通过数据校对和数据补充，形成完整的电子函证数据，最终通过银行电子印章后形成完整的电子函证文件，通过相应的渠道通知到客户及会所手里。

AI创作平台是一个创新性的工具，利用人工智能帮助用户提高工作效率。项目主要分为两个模块，分别是AI对话和AI生成图片。AI对话用户可以直接输入问题AI回答问题得到用户想要的答案，用户也可以使用提示词广场中的提示词助手在不同场景中对话。同时用户也可以自定义自己的提示词。AI生成图片分为文生图、图生图和室内设计，文生图用户使用文字描述生成想要的图片；图生图用户上传图片并通过文字描述得到用户想要的图片；室内设计通过添加设计风格和创作方法生成质量更好的图片。

轻量化平台是基于广联达BIMFACE进行功能扩展，以模型及图纸轻量化解析与展示为基础，结合地理信息系统(GIS)、模型渲染与效果呈现、项目文档管理等扩展功能，打造以建筑信息模型为核心的多元管理平台。包括轻量化后台系统和轻量化编辑器系统，后台系统用于管理上传的模型和素材，编辑器用于编辑模型，实现对模型的操作。

面向高速公路实现过车车型自动识别 基于YoloV8实现过车车轴检测与客货车分类 基于python opencv实现车辆分离，再基于yolov8实现车轴检测与客货车分类 主要应用于打击大车小标逃费车 该方案识别率高，在复杂天气与堵车的情况下仍然能稳定识别

面向高速公路业主提供高速公路逃费稽查解决方案 基于车辆通行数据实现车辆逃费稽查 实现例如倒换ETC跑长买短，大型货车使用小型车OBU逃费等场景的智能筛查与证据链采集 使原本需要每日通过编写SQL排查与在各级通行查询系统之间采集证据链的流程自动化

展示项目一：利用网上下载的高程和影像制作真实地理位置的地形，利用UE4刷树功能，测试大面积种植树木，贴合到真实地形上去。制作完整城市模型，利用UE4添加行人、树木、车辆、小品等元素，还原真实城市场景的功能，调节建筑和地面材质，达到电影级画面效果，实现真实和效果。 展示项目二：提供十一种天气的真实效果模拟，让用户直观感受到一年四季的更替以及随时变换的雨雪天气。

海量壁纸资源：拥有庞大的壁纸库，每日更新，确保用户总能找到最新、最热的壁纸。 智能推荐系统：通过先进的算法分析用户偏好，为用户推荐最符合其口味的壁纸。 高清画质体验：所有壁纸均提供高清甚至超高清版本，确保用户在任何屏幕尺寸下都能享受细腻的图像质量。 便捷搜索与分类：提供多种搜索方式和详细的分类标签，帮助用户快速找到心仪的壁纸。 一键设置与预览：支持一键将选中的壁纸设置为桌面背景，并提供预览功能，让用户在实际设置前就能预览效果。 壁纸分享与收藏：用户可以将自己喜欢的壁纸分享给朋友，或加入收藏夹以便日后查看。

负责吉林省全员核酸采集系统及疫情、电子政务系统相关的应用运维、数据迁移、数据备份等工作； 负责各项目的监控系统搭建，优化，巡检，告警处理等工作； 负责各项目的代码jenkins CICD发布的创建，配置及使用； 负责各项目的自动化运维的创建及改造； 负责K8S容器平台的创建，优化等运维工作灾备方案等 负责吉林省政务系统数字化建设的应用运维工作，环境及应用部署等； 负责自动化运维相关工作，包括，通过web界面实现系统初始化，中间件安装等运维自动化工作 用到的技术包括： 1.负责K8s靠可用架构设计、搭建，并通过rancher 管理多个K8S集群； 2.K8S平台的集群管理、网络组件（如flannel、Calico）、存储组件（如nfs,longhorn）等功能扩展和维护工作； 3.K8S平台相关环境的部署和运维，解决各种场景下的K8S的疑难问题； 4.K8S平台Prometheus+Alertmanager+Grafana构建监控系统，微信和邮件告警 5.K8S平台 基于EFK构建日志收集平台 6.K8S平台 jenkins ，harbor devops架构设计及搭建，pipline流