【项目描述】 百度酒店 APP，支持搜索，预定，支付的一套闭环C端系统，面向全国用户，酒店年GMV45亿，间夜量2566万 百度酒店一键建站营销平台，支持快速开发内容运营，活动运营项目 百度酒店B端系统，支持酒店的管理和运营，面向酒店客户 【主要职责】 带领前端团队Cover酒旅的C端和B端系统的迭代开发， 营销工具一站式平台，从 0 到 1 独立完成产品设计，架构设计及开发 引入当时的新技术React， Redux到B端系统，提高了开发效率和维护成本

会议管理是一款专为党政机关、国资央企量身定制的围绕会前、会中、会后全业务链的数字化应用。 包括：议题申报、会议方案撰写、会议通知审定、会议通知发布、工作台全流程管控、会议回执、资料权限控制、会议排座、座牌打印、文件分发、阅读查看、会议签到、大屏同步、会后公文纪要、会议议定督办等。 文会事一体化，会议通知审批、公文转会议、会议议定转督办跨应用无缝转换。 会议结束后的重要环节就是纪要发布与议定落实，议定事项落实需要有专人/专岗负责外，需要有统一的应用入口能辅助完成议定事项的落实及备查，会议+督办有效融合，就很好解决此类问题。

1、实现对ios设备的远程管控 2、多租户管理平台 3、支持高并发的处理操作 4、平台可运用在教育、企业内部等对移动设备的统一纳管

该小程序是一个生态环境保护相关的小程序，包括发布活动、发布文章、参加活动、地图等功能。本人在项目中主要担任小程序前端开发和前后端数据交互。

对创意制作工具进行重构 Web版的全新创意制作工具，从 0 到 1 独立完成架构设计，及开发 对编辑功能的设计进行了巧妙的创新，提升了编辑的性能

问答社区连接各行各业的用户，用户分享着彼此的知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息。 产品共有：首页、投票、PK、辟谣、视频、语音、金币、任务、粉丝等模块。 呈现给用户的社区是：由真实问题+真实经验构建而成的。 这里面最关键的一点是：还原。 希望所有问题都是用户真实遇到的问题，问题下的所有回答，是每一个人的真实经历。 问答社区带给大家的价值是：我带着具体的问题来，看到了N个人针对这个问题的真实经历和处理方法，我受到了启发，工作更有思路。

1、BRD、PRD评审会议，评审业务需求，明确需求可行性，制定技术方案 2、整体开发周期排期，明确各节点时间点，确保项目顺利完成 3、进行各个版本的需求功能开发 4、打包完成功能的上线

用户生产环境，监控远程接口调用情况。 服务器内存，cpu监控 如接口有问题，或者cpu使用率和内存使用率过高。可向指定人发送短信，或者邮件。

如果您的项目部署到云服务器中，且没有想要扩展服务器的需求，想直接完成算法的对接，可选择与我沟通。包讲解

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运用Python，写简单的代码，实现项目的数据可观话，使数据更好的呈现在客户眼前，能让客户更好的做出决策来应对自己的项目和解决自己项目的问题

用Python简单构建模块，搭建环境，用户点击开始后可以尽情玩游戏，界面简单清晰，用户操作简单快捷，用户可以无限畅玩儿时候的小游戏

基于yolo系列的目标检测；基于resent的图像分类；基于paddlepaddle的文本识别；可结合您的业务，我来设计并优化对应的算法，赋予您工程项目智能

可以实现自由点餐和配送，用户可以自由选择餐品然后进行表位，最后选择完毕后进行付费，后台接收信息后将派单给商家，然后有商家运送到用户手中，小程序界面简洁，无广告内容，操作简便

1、项目使用uniapp开发，适配了安卓以及ios。使用uni封装的蓝牙库进行蓝牙开发。 2、主要有静态颜色模块、动态颜色模块、以及自定义模块。 3、包括ota升级固件。从后台拿到固件文件，给蓝牙设备进行升级。 4、支持国际化，因为要上谷歌，所以截图都是英文的。

1.使用nuxt重构公司官网，来进行响应式布局。 2.使用nuxt可解决SEO优化的问题，加载更加快速。 3.根据UI的设计图来进行1:1还原。

系统介绍：录音录像（双录）系统，将同步录音录像与理财、保险、贷款业务相结合，实现理财、保险、贷款销售全过程同步加密录音、录像。该系统规范了销售的流程，对销售过程进行监督，避免了纠纷、不规范行为等现象的发生。 技术栈：java+.net+oracle

系统功能：年度计划、采购意向公开、采购申请、项目管理、合同管理、绩效管理、手机端审批（微哨对接、钉钉对接、企业微信对接）等 技术栈：java+oracle

1.负责项目的二级市场，在一级市场购买了藏品，在二级市场进行二次售卖，就想某鱼一样。 2.负责项目的钱包功能，在二级市场售卖出去的资金，进入二级市场，可提现充值，可进行购买，查看明细，绑定银行卡等。 3.负责项目的佣金功能，可拉取新用户进行获取佣金，直接进入钱包。

1. 可提供智慧餐厅中，AI菜品自动识别技术方案以及服务SDK。 2. 为实际商业化项目经过项目现场验证的技术。 3. 使用了机器学习、深度神经网络、图像识别等技术封装。 4. 提供演示Demo