1、解决小学数学专项问题的教育 2、针对知识点，专项输出 3、可以配合作业，拍照解题，提高孩子作业检查效率 4、帮助孩子专项辅导，提升专项知识点 5、加强AI解题方法和思路，提高孩子解决问题的思维能力

1. 主导多点团购系统的系统规划及产品设计，针对不同业态的商家，输出相应系统进行支持。团购系统主要包括：B2B采购、 B2B2C团购、DC 团购； 2. 独立负责 DPOS 收银机后台系统从0-1全过程，并处理商家实施时的问题，及后续更新迭代，为商家增效减负； 3. 独立负责代下单系统的更新迭代，对接运营，及时处理问题，保证系统线上稳定； 4. 抽象业务场景及系统功能，让系统从“能用”到“好用”，并保证产品的可延续性； 5. 处理各商家对系统的疑问及需求，及时给出反馈，做到首问责任制。

该项目是应医院要求，需要把老年人体检的数据上传到公卫平台。以往是医院自己进行手工录入，效率慢，易出错。因此为医院开发了自动录入程序。该程序是以springboot+vue为基础框架，运用seleium自动化测试技术，打开相应网站并将数据填入表单进行保存，保存后台结果返回到本系统进行存档，用于后期的查询。我主要是负责技术的选型，系统基础框架的搭建以及系统后期的维护工作。通过该系统，极大的方便了医院的数据录入工作，为医院节约了时间，降低了出错率。

该平台是根据国家公共卫生服务的要求，为方便医务人员高效精准的为65岁以上老年人进行体检而开发。主要采用前后端分离的技术架构，前端采用html+layui，后端采用spring boot。整个平台分为在线问诊，心电审核，胸片审核，医生签名维护，体检结果健康评价，慢病随访，家医签约几个模块。我主要负责平台架构的选型和搭建，原型图的设计，数据库的设计，以及系统后期的维护。

1.解决问题：企业人员能力量化问题；解决企业优秀人才筛选的问题；对优秀人才储备培养进行跟踪。 2.一体化，对人员基本信息、绩效、员工能力量化一体化盘点；对人员能力可视化横向对比；数据量化采集方式多变，具有权重评估、分组评估、分数/等级评估多种方式 3.使用java进行云部署/本地部署

1.本方案面向内部采购人员，可以采购各种物资 2.有更好的用户体验和性能 3.使用Vue3和Typescript技术开发 4.前台包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。 后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。

为制造业企业量身打造一站式全方位的生产运营数字化方案，实现销售、采购、产品、生产、质检、售后等各环节的高效协同，并整合OA、CRM、SCM、ERP、PDM、MOM等核心模块，构建一体化企业管理平台， 既满足企业的“小快轻准”的普适性需求，又能够依据客户个性需求，支持定制化开发及快速迭代，满足企业发展过程中对数字化建设可持续需求。

1、面对广大旅游爱好者、美食品鉴官、住房需求户等人员进行多方面产品对比，进而提供性价比最高的产品 2、发送请求-接收数据-验证数据-清洗数据-字体解密-文件保存 3、集合框架下的面向对象型结构特点具备简洁的代码环境，提高代码运行效率。

面向黄河流域的城市对于近二十年的碳排放的大数据进行统计分析处理，利用神经网络模型，以及基于神经网络的时间序列模型进行对于未来的碳排放预测。并且通过对多方面碳排放的数据增长情况进行分析处理，以达到对城市管理和政策建议的功效。此模型在中国统计建模大赛中，荣获国家二等奖，山东省一等奖。

技术栈：React + TypeScript + ReactRouter6 + Ant-design 该项目是一个类似于向日葵的远程控制平台的个人中心，项目的基础搭建、模块编写几乎由我独立完成，提供登录注册、账户中心、订单记录、远程记录等功能。 使用 styled-components 这种 css in js 的方案,更加高效地进行样式的管理和维护，减少了代码的冗余。 参与设计并实现了登录和注册页面，包括表单验证、错误提示、滑块验证、输入框自动聚焦等交互细节，提高了用户体验。 与后台开发紧密协作，制定和讨论了各个模块的API接口和数据交互逻辑，并编写和维护前端文档。 封装了一些公共方法，并用createContext、useContext 管理数据，提升了项目的开发效率和可维护性。

是小组合作实操了一个对于甲骨文的识别系统，先是对通过对图片的反转对称折叠，通过训练组让机器对字形进行学习，通过CNN的方法和YOLO的检测方法对于图片上类似甲骨文的字形进行对比模拟，识别字形大概的位置和大小。然后通过人工进行标识的甲骨文的图片，作为大量的训练集让机器进行学习，最终可以识别出字。使用方法较为实用，最高精准度可达到97.8。

这是一款基于 Vue3 + TypeScript 的 UI 库，使用 Vite 搭建，涵盖了Button、Switch、 Dialog、Tabs 等常见 UI 组件。 使用了 setup、watchEffect、ref、computed 等 Composition API 模块化 的源代码简洁明了，易于阅读。 我还推出了官方文档，可在线查看示例代码，并支持PC 和手机 浏览。

用于检测飞鸟或无人机等飞行目标，可实现目标检测、识别、跟踪 该系统由控制器、相机、防水箱等组成。 控制器采用AI边缘加速控制器jetson，实现了低功耗检测。 检测算法采用基于深度学习的目标检测算法，配合AI编译加速器的硬件加速与tensorrt加速，实现了实时检测识别 采用控制算法控制相机移动，能够实现飞机目标的跟踪。 整个系统配合以QT开发的控制界面

同甲方微信团队 ,爬虫团队 合作开发 团队分工: 本人主要职责: 1 设计数据库结构 2 业务逻辑与甲方沟通 3 各种报表,查询开发 爬虫团队主要职责: 1 爬取公开数据, 2 RPA 结构化获取行业然软数据 微信团队主要工作: 1 对外提供微信小程序访问 主要为展示工作 定制接口,为第三方微信团队 ,提供数据 代码运行环境 阿里云 云函数计算

该项目是一款以展示云桌面服务为主要功能的官方网站，整个项目的基础架构由我搭建，使用React + Gatsby + Bootstrap4等技术栈，实现了一个高效、可维护、具有良好用户体验的官方网站。 在开发过程中，使用React + Gatsby的静态页面生成技术，加快页面加载速度，提高用户体验。 使用Bootstrap4框架，实现了可复用的组件和响应式设计。 使用Gatsby插件实现页面压缩和缓存等优化策略，提高了页面的性能和访问速度。 参与团队的Code Review和项目讨论会议，发现和解决问题，提出改进建议，确保项目按期完成。

该平台是面向北美华人及整个亚裔市场的亚洲商品购物平台，包含自营商品、第三方商品和京东商品三部分，系统包含商品管理、订单管理、库存管理、营销管理、支付管理、用户管理、商家管理、报表管理等十多个业务模块。

项目简介 智慧园区的概念已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，各方对于智慧园区的理解也各有不同 ，智慧园区（Cloud Community）以“园区+互联网”为理念，融入社交、移动、大数据和云计算， 将产业集聚发展与城市生活居住 的不同空间有机组合，形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全 时利用的功能复合型城市空间区域，充分降低企业 运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、 服务z和管理能力，园区的基础设施也逐渐走向智能设备，能为智慧 园区创造高附加值、低人工的 服务赋能。提高经济效益的同时也符合国家可持续化发展的要求。 技术架构 SpringBoot+sqoop+Mysql+Flume+Hbase+Mysql+Hive+Kylin+Dolphinscheduler+ Sugar 职责描述 1.需求分析阶段 ，参与业务方案讨论 ，分析需求可行性； 2.开发阶段，完成智慧园区数仓的搭建 3.使用 SparkSQL 计算部分用户行为指标，近 30 天消费次数和金额，最常消费品类，消费能力等级，消费频次等级，消费 频次变化，用户价值分析，用户活动参与度，用户访问频

项目简介 好衣库是鲸灵集团旗下的私域电商品牌特卖平台。 对每天用户行为产生的日志进行分析和统计，具体指标包括： 每日、周、月活跃设备明细，留存用户比例，沉默用户、回流 用户、流失用户统计，最近 7 天内连续 3 天活跃用 户统 计，GMV 成交总额分析，转化率及漏斗分析，品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等，最后用直观清晰 的可视化 界面来分析用户的活动，为领导提供决策，为公司运营提供方向。 技术架构 Sqoop+HDFS+Kafka+Zookeeper+Mysql+Hive+Spark+FineBI+Azkaban+Hbase 职责描述 1. 参与监控文件，数据采集 flume+kafka，下沉到 hdfs； 2. 自定义 flume 拦截器，编写拦截器相关配置文件； 3. 编写 shell 脚本，将 mysql 中业务数据导入 hdfs； 4. 参与数仓的搭建（ods，dwd，dws，ads）； 5. 负责原样数据的拉取 6. 参与 dwd 层的搭建，使用自定义函数(udf，udtf)进行炸裂，并做 etl 数据清洗； 7. 负责 dws 层的搭建，建立一

乐嗨购与百万淘宝天猫京东等一线商家合作，每日精选推出近万件大额内部优惠券。实时的监控用户从浏览到下 单的过程，实时的统计出最热门的商品，用户访问渠道量的占比，时间段活跃的人数，监控用户的行为规范。主要在 于对日志和订单数据的进行统计分析，根据需求产生所需要的的结果，为公司决策作出数据支持。通过可视化界面展 示 相关的运营数据。通过数据大屏可以实时查看全球用户行为数据及商品数据，及时掌握数据发展动向。可以多方位 分析 客群、客流、商品等情况，为后续运营策略提供数据参考 技术架构 MySQL+FlinkCDC+SpringBoot+Kafka+Hbase+Redis+Clickhouse+Sugar 职责描述 1.负责大数据海量采集和实时计算平台的设计、开发 2. 负责将维度数据写入 Hbase，事实数据存到 Kafka； 3. 完成 PV、UV、跳出率、页面停留时长、新老用户人数、商品曝光数、商品添加购物车数 下单商品个数、下单金额、热词统计、各地区下单数等指标计算； 4. 负责指标数据落地 clickhouse； 5. 使用 Sugar 进行数据可视化展示；

政采贷平台系统，实现功能涵盖申贷订单接收处理、企业资质校验、客户建档、管户权管理、初审及复审智能化决策跑批、自动化审批、业务放款及还款、贷后预警等。并根据城商行不同的管理体系，配备企业级的权限、员工、业务流等配套功能模块。 平台采用多系统交互，实现商业银行企业贷款全流程在线自动化审批功能。 系统设计流程概述：企业客户由省财政厅金融服务平台，发起专项资金融资需求，传入政采贷平台。平台进行信息接收、处理后，并进行数据推送至面签端，进行客户资料补录、核验、CA企业认证。后与行内核心系统进行客户信息验证、客户建档、额度预审核等，进入额度审批环节，审批由初审和复审两部分构成，审批所需数据准备完成后，如客户基础信息、信用信息、经营信息、法务信息、公司信息等，由决策引擎系统进行初审及复审跑批，以给予客户申贷额度、利率、贷款周期等，同时也可进行人工发起干预审核，指定人工审批节点及审批人。审批完成后，通知行内核心等其它系统，如通过则进行放款，同时开启企业经营状态监听等，进行贷后预警管理。