项目描述：工务智能巡检机器人系统由部署在远端机房的数据综合分析系统，运行在轨道上 的巡检机器人组成，巡检机器人采用分体式平台化设计，分为自走行的载人与检测平台，检测平 台有线路检测模块、隧道检测模块等。检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、松动、错位、 断裂等

LAC固定式车轮车轴超声波探伤机”系列软件是“LAC固定式车轮车轴超声波探伤机”的配套软件，完成对整个系统检测过程的控制、数据分析、存储、显示、管理，并与其它信息平台接口。检测功能分为轮辋部位探伤检测、车轴部位探伤检测两个部分

该项目基于新安防平台开发，考勤子系统采用 SpringBoot，该项目用于适配门禁而开发，主要 功能有全量增量同步人员信息，门禁权限下发，考勤上传工行等。 开发环境：IntelliJ IDEA、SpringBoot、JDK1.8、MySQL; 所用技术：SpringBoot+SpringCloud+MyBatis+Redis+RabbitMQ+Git+WebSocket 等;

基于地理信息系统（GIS）的数据管理和分析平台，它可以集成各种空间和非空间数据，提供可视化、查询、分析等功能，帮助用户理解和管理特定的地理空间。例如，国土空间一张图系统可能用于集成和分析有关国土资源、环境、规划等方面的信息，为决策提供支持。

该项目是基于企业金融基础平台重构，用于对接浙江中行工作人员的工作状态、操作流程、运钞车的使用等的合规分析，以及分析后的数据流转推送； 主要功能有： 配置中心；交易流水分析（双手递接、 现金检测、双人盘库、双人复核）； 柜员状态分析（离岗检测、玩手机检测）； 款箱交接； 分析数据推送等 开发环境：IntelliJ IDEA、Tomcat8、JDK1.8、MySQL; 所用技术：RESTEasy+Spring+MyBatis+WebService+Redis+ActiveMQ+WebSocket+SpringBoot 等;

该项目是安防系统的基线版本，集成基础管理、视频监控、门禁管理、可视对讲、考勤管理、停车管理、访客管理、人员布控、报警管理、设备管理等业 务，业务组件化；系统可单个部署，也可通过级联方式扩展

实现了由电脑音量或麦克风音频来驱动模型人物开口,鼠标追踪进行驱动人物视线/头部转向,由直播间弹幕触发人物动画、不同用户个人定制化配置存取等功能。 本人负责了除美术资源外包括但不限于需求设计、数据结构设计、代码编写、Unity场景搭建、打包发布、测试、使用说明操作手册编写、更新支持维护等全部内容。

在项目设计和实现方面，本项目使用 C#语言实现，运用 Unity 中的与强化学 习相关的插件 ML-Agents 完成，实现电脑自动控制智能体，接住随机生成并作 下坠运动的小球。此外本项目还可以手动操作智能体，并收集操作信息，电脑 可以以这些信息为参考，学习用户的思维，从而促进训练进程。在项目结果可 视化方面，运用 Google 的机器学习可视化工具 TensorBoard，记录机器学习的 过程

该项目主要内容是为北大科技园提供企业赛事报名活动系统，本人担任此项目后端部分的全部开发，包含后台管理以及接 口开发，此项目使用fastadmin后台快速开发框架开发。该项目比较简单前台首页展示后台推荐的活动，进入列表展示各 个分类下的活动列表，点击进入活动查看活动详情，该活动详情由后台动态添加模块以及富文本进行编辑。在活动详情页 中可点击按钮进入报名页面，报名页面由后端自定义表单前台渲染表单供用户填写，后台自定义表单由本人使用vue+ele ment-ui进行的功能编写，可动态创建表单模块以及填写的各个组件。

项目描述：学生的纪律管理、增加学生的科学文化知识的一种非常必要的手段。目前，传统 的图书借阅方法主要是通过学生到专门的借阅登记窗口，办理借阅归还登 记手续，才可 正常借阅归还书籍。采用这种传统的图书借阅方法，当同一时间 办理手续的学生数量 过多情况时，则会严重影响效率、大量增加工作人员工作 量以及造成图书馆的拥挤。因此 项目经历 图书在线借阅系统也就越发的显得重要。如今， 电脑已经大量普及，在校大学生都已配备 相关产品，这使得图书在线借阅系统 可以得到广泛使用。 使用 HTML5、css、javaScrip、 jsp、EL 表达式等技术，进 行系统的前端开发；运用 java Web、MySQL 技术，对系统进行 后端开发；运 用 MySQL 创建数据库，php 启动 MySQL 服务

项目主要为银行的集中作业平台，基于Java开发，前台使用的是Actionscript的Flex框架。 本人在其中负责业务模块与报表监控模块的需求开发实现、项目组支持工作。 同时负责了基线版本界面风格设计与各行定制版本界面设计开发。

项目工作： 运营后台：管理端。可以进行基础设置、订单数据查询以及对数据地相关操作。 手机端：C 端用户使用。使用微信登录、点餐、支付、查看订单位置等。 项目亮点： 1、本项目使用 SpringBoot、SSM 框架完成主要的代码结构 2、使用 AOP 面向切面编程方法和自定义注解方法，将创建时间、创建人、修改时间、 修改人等公共字段实现自动填充，使得代码看起来干净、整洁、易于阅读 3、使用 MyBatis 的动态 SQL 技术，实现了多种查询情况使用一条 SQL 语句操作，减少 了 Mapper 层接口数量、增加了代码的可读性、方便后期对代码进行维护和升级 4、使用阿里云 OSS 第三方库对象来存取菜品图片、套餐图片、头像等数据，通过限制 单次传输大小、校验文件后缀等方式预防文件上传漏洞 5、通过微信官方 API，实现微信登录功能以及模拟微信支付，节省开发实现 6、使用 Spring Cache 技术和 Redis 数据库，实现了通过注解的方式对菜品、套餐等数据 的临时缓存，减少了 MySQL 数据库、阿里云 OSS 的数据量，提高了代码运行效率 7、使用 Spring Task 技术

基于VForm定制开发 地址：https://www.vform666.com/ 背景：传统表格在大数据量下会有卡顿和加载缓慢的问题，配置方面也不便利的问题 实践：通过扩展vxeTable集成到VForm表单设计器中，解决背景问题，并支持相关属性配置、配套API（方法、事件） 参考附件

该项目主要内容是宠物平台在线给宠物就诊，本人担任此项目后端及时通讯部分的全部开发，该项目拥有在线下单，在线宠物问诊等功能，本人主要负责其中及时通讯功能开发，使用easyswoole框架搭建及时通讯服务，与前端对接使前端可以发送订单，名片，文本，视频，图片等消息卡片。

基于开源项目VForm-mobile-pro【基于Vant的表单设计器工具】 体验地址：https://www.vform666.com/ 客户提出定制相关组件和相关实现效果参考附件

该项目为北大科技园提供需求进行开发的客户线索留存以及中介企业信息管理平台（类似crm应用），本人担任此项目后 端的全部开发包涵后台、前端交互接口、第三方接口对接等。后台使用fastadmin快速开发框架进行开发。该项目中模块 较多其中列取部分，模块包含：微信登陆、it橘子数据获取、产业图谱、对接启信宝平台查询企业信息、投资机构后台导 入数据、项目置换发布闲置资源对接项目、招商模块留存客户信息跟进客户记录，客户数据分析，中介｜经纪人角色管理 数据统计、租控模块为园区楼宇信息，楼层办公室入住情况是否可租，楼宇数据管理，楼书信息分享、个人中心包含小程 序端用户权限管理，邀请用户进入项目，添加用户权限，查看个人项目，积分，收藏等信息。其中包含很多模块以及细节 不一一说明，上面所提模块只是整体大模块。

项目介绍：实现仓库的可视化管理、库存实时跟踪、出入库自动化操作、库存预警、智能分配等功能。系统集成了条形码扫 描、RFID射频识别、AGV小车等自动化设备，提高了仓储作业效率和准确性。上线后，系统每日处理订单量达到5000+，库 存准确率提升到99%，出入库效率提升50%以上，降低了人工成本和差错率。 技术栈： SpringCloud、SpringBoot、MyBatis-Plus、RabbitMQ、Kafka、Redis、Docker、Kubernetes 负责范围：负责整体系统的架构设计，确保系统高可用、可扩展，根据物流与仓储业务流程，设计系统功能模块，优化仓库作业流程，设计和优化数据库表结构，解决高并发场景下的数据库瓶颈问题， 优化系统性能，对关键业务流程和热点数据进行缓存和异步处理，提高系统的响应速度和吞吐量，主导开发团队，进行代码Review，确保代码质量。制定开发规范和流程，提升开发效率

业务综述：通过开放淘宝能力，引入ISV服务为商家提供服务，为消费者提供更好的购物体验，为平台带来增长，成为当前淘宝的底层操作系统。 生态建设：能力开放，包括SDK、API、插件、组件等，开发者体验产品，包括工作台、文档、IDE、云等；服务市场，帮助商家服务商撮合交易，平台分润；通过繁星计划，带来数百种新供给，为开放业务注入新的活力。 创新业务：构建轻店铺解决方案并完成非标新零售业务入淘，以提升淘宝交易额。打造交易定制组合购及C2B定制解决方案，盲盒类等为业务带来数亿新增GMV。 用户运营解决方案：通过打通人群运营工具，完成KA策略制定-执行的闭环。

运营管理平台主要涵盖考试培训、电子印章管理、流程管理、考核管理、检查管理、人员管理、重要物品管理、运营监测、智能排班等功能模块 本人作为组长负责平台下的几个子系统的开发，包括: 考试管理、重要物品管理、检查管理、印章管理、运营监测、定时服务等模块。 在这些模块中本人全程参与了需求设计、数据库表结构设计、代码编写、测试、产品支持维护、新员工培训、更新优化等工作，确保各子系统的正常运作与迭代。 使用的技术栈包括Java H5C3 Javascript Oracle/DB2/Mysql等

项目介绍：实现可覆盖生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等环节的智能制造执行系统。通过引入工业互联网、大数 据分析、人工智能等技术，实现了生产过程的实时监控、预测性维护、智能排产优化等功能。系统集成了PLC、SCADA、机 器视觉等自动化设备，打通了底层设备与上层管理的数据通路。上线后，生产效率提升30%，设备故障率降低20%，产品合 格率达到99.9%，大幅提升了企业的生产管理水平和核心竞争力。 技术栈： SpringBoot、MyBatis-Plus、RabbitMQ、Redis、Docker、Kubernetes、Flink 负责范围：负责MES系统的整体架构设计，梳理生产制造业务流程，规划系统功能模块，优化生产调度算法，结合工艺路线、产能负荷、物料限制等因素，实现智能排产，研究应用机器学习算法，开发预测性维护模型，对设备健康状态进行预测和故障诊断，规划系统安全方案，设计权限模型和安全审计机制，保障生产数据的机密性和完整性，制定开发规范和流程，把控项目进度和质量。 难点问题：通过引入Kafka和Flink等大数据处理工具，解决了海量生产数据实时处理的问题，实现了生产状态的实时监