运用人工智能深度学习算法为职位到简历的精准匹配，为登记候选人推荐工作，也可为企业提供精准候选人队列，以实现企业招聘的流程自动化，智能化发展，提高效率的同时可以大量的节省招聘费用。 个人兼职负责第一版本的算法设计和研发。

1.全面了解研发产品/项目所需要达到的功能和指标，参与产品需求讨论并提出合理性建议。 ； 2.制定测试方案、熟悉软件测试流程和规范，掌握软件测试方法和策略； 3.负责设计、编制、实现和完善测试用例、测试计划及测试脚本； 4.有效的执行测试用例，提交测试报告； 5.负责测试过程实施、测试分析及编制测试报告，与开发工程师有效沟通，对结果进行分析和跟踪； 7.准确定位问题，协助开发人员解决问题，对软件质量给出评价性结论与意见； 8.有一定的逆向思维能力，熟悉缺陷管理流程，熟悉测试用例编写策略和方法，具有一定的经验总结能力；

课程信息及答疑系统是面向教务管理人员、学生、老师及助教的在线课程平台，可以满足课程相关的各类用户对于课程的不同需求。 它为每个课程提供一个网页平台，包括课程信息、教师及助教信息、课程日历、课程资源、课程公告和答疑区，并实现多学期支持。除答疑区需进行身份认证外，其他课程信息及资源均为公开内容，提升课程的开放程度。在答疑区中，学生可以提出问题、讨论问题、编辑答案、根据标签查找问题，老师和助教可以回答问题，也可以删除重复问题和无意义问题。答疑区记录问题答案的编辑版本历史，在需要时可进行回滚操作。 同时，它提供统一的课程后台管理系统，以便教务管理人员和老师管理课程。

整合生物学相关数据库（如BiGG），优化用户交互界面，最终实现一个Web端应用，为使用者提供生物实验相关数据以及对实 验进行预测，为实验者提供生物模型信息以减少预实验的成本 设计和实现Web界面，同后端组人员沟通设计API为前端提供数据 联系导师请求指导，参观华恒生物科技公司和咨询相关实验人员进行需求分析，搜集生物学数据库进行整合，正式运营前进行 测试，收集到用户反馈后再次更新项目，以此构建一个可用，高效和操作友好的Web端应用

负责前端可视化部分，项目从零到一用 7 周时间，核心功能包括可拖拽面板，看板模板，带有分析能力的 20 几种图表(预测，回归，多维对比分析，关联分析，图表联动、上钻下钻、筛选排序等能力)，还有包括 文本、边框、图片等其它看板控件，为整个一级部门进行可视化赋能，解决了之前可视化需求开发慢，风格不 统一，数据报表制作繁琐，开发成本高等问题，数据分析人员可以直接配置数据集，拖拽生成匹配自己需求的 可视化页面。 在产品设计不足的情况下，为整个项目可视化部分的产品交互、UI、原型等均作出核心贡献。 技术角度上，项目可视化核心分为两部分，看板和图表，看板由开源库 react-draggable 合成而来，可拖 拽看板项除了基本的 x,y,w,h 等信息，还引入了图层层级，是否锁定，联动其它看板项等数据，为今后项目的 提供优秀的扩展性，图表虽然使用 echarts，但是为用户提供了高自由度配置，使用 TensorFlow.js 进行基于 时间序列的预测，逻辑回归等操作，除了简单的柱图折线图饼图等，还提供了分面图、矩阵图(鸢尾花)等多 维分析图表。

活动H5项目，多页面打包，使用webpack5 + antd-mobile + react，兼容微信小程序和企业微信，做定制化的需求，节约开发成本。

日活10万的小程序项目，线下业务整体迁移线上，线下团操、私教、优惠券等，整体线上办单，规范流程。具有更丰富的功能和出色的使用体验。

主要开发web网页首页模块，购物商场模块，购物车模块，产品详情模块，卡券中心模块，基于设计师的设计完美的实现了各种UI效果，采用vue框架和cordova.js实现的一款混合开发的App；

产品主要用于向客户展示当前位置周边的旅游景点，休闲酒店，各种优惠活动，风景图片，用户可以根据自己的需要在线订购；技术上主要采用vue框架实现，兼容安卓和苹果的各种浏览器；

框架：SSM架构 数据库：Oracle集群 服务器：集群+nginx等 权限控制：shiro 数据库池：druid 负责后台开发和Api接口文档编写，以及数据库和服务器部署运维。

一款App里面基金商城网页，涵盖了基金首页，基金详情，基金申购，添加／取消自选，基金基本信息展示， 采用Vue渐进式框架实现的，使用echart实现各种图表效果，自定义了各种效果的vue组件

框架：SSM架构 数据库：Oracle集群 服务器：集群+nginx等 权限控制：shiro 数据库池：druid 负责后台开发和Api接口文档编写，以及数据库和服务器部署运维。

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目前包含首页、上传视频、专辑管理、星圈管理、话题、吐槽管理、轮播、召集令、钉钉分享、权限管理、日历管理 专辑管理：列表通用设置、课程的相关管理 星圈管理：星圈列表、留言列表、标签列表 吐槽管理：吐槽列表、吐槽言列表、吐槽列表 召集令：列表、留言管理 权限管理：用户管理、用户组管理、页面级管理、功能及管理 日历管理：日历管理、管理用户 项目层级描述：MVVM结构，React开发前端、Python开发后端

公司项目展示平台， 展示内部低代码平台项目，将ppt展示为图片， 总共有40多个项目，有一部分是登录的链接 涉及智慧类、协同资源、项目演示

商城管理端项目，包括商品管理，用户管理，活动管理，权限管理，首页配置，内容管理等模块。使用node开发，前端使用vuetify ui框架，适配移动端

给定一个待判定作者的小说内容，能够通过作品涉及到的争议作者所著的其他作品推测作者写作风格，并与待判定归属的作品风格相比较，从而识别出真正的作者，使用了十种机器学习分类模型，最终在50个作者的作品作为训练集的情况下，MLP模型的结果准确率达到93.8%。 负责小说数据的分析，特征工程的建立，机器学习分类模型的训练与对比分析

该项目是基于SSM框架的的Web项目，采用ElasticSearch作为底层数据框架提供大数据量的实时统计查询的方案，在求职者搜索岗位时支持中拼，全拼，首字母，英文等查询方式，包含自动纠错，关键词高亮等功能。 负责ElasticSearch组件的环境搭建与head插件配置，招聘数据的索引建立，查询方式，排序方式的应用，自动纠错，关键词高亮等功能的实现。

基于SpringBoot搭建的的高清壁纸图片站，对接的360壁纸api，定时获取图片存入Redis，每隔半小时刷新全站，提供下载服务。

公司一直采用最原始的运维，多tomcat，多项目。经过半年的时间，将公司所有服务端项目进行构建，采用docker容器化的方式进行部署，使用devops组件进行打包，测试，发布。减少人力的同时还使项目可以自动扩容，自动灾备恢复等等。