MES制造执行系统，基于SpringCloud微服务架构，实现生产计划、工艺管理、质量追溯和设备监控等核心功能。系统与SAPERP、TeamcenterPLM集成，通过OPCUA协议实现设备数据采集，完成生产全流程数字化管理，实现生产全过程可视化。负责微服务架构设计与核心业务模块开发独立开发认证服务

本网站核心集成了四大功能模块，以提升个人日常效率与技术体验：模块类别 核心功能 解决的需求?日程与环境感知 交互式日历、当地实时天气 快速掌握日程框架与出行环境，辅助每日决策规划。⚙️开发者工具集 常用IT工具（如编码/格式化/转换等） 在开发过程中，提供便捷的本地化小工具，避免为小事切换上下文。?

赛事管理（赛事列表、人员分配、赛程管理、赛前检录、记录员录音管理）、俱乐部管理（俱乐部教练及学员管理、赛事报名）、后台管理（报名审核、报名单位管理、用户管理、公告管理、协会设置）、系统管理（协会管理、数据库管理、服务器管理、环境管理、邮箱管理）、个人Profile(角色切换、语言切换、协会切换)

1、这是一个个人博客项目，目的在于记录和分享一些前端知识（后续可能也会添加其他技术栈）。2、主要使用的技术框架是vitepress，页面上有些示例可直接交互。

•智能图像生成：自动优化提示词并提供预设风格选择，降低AI绘画门槛•AI写真功能：支持用户上传照片生成个性化写真，满足头像和形象需求•电商试衣：创新的虚拟试衣功能，结合模特图和服装图生成真实效果•自定义模型：提供多种AI模型选择，满足不同用户的个性化生成需求•多平台对接：整合Replicate和Gr

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支持随机/顺序两种抽查模式基于用户历史准确率的个性化推送算法实时判断正误，即时反馈学习效果多释义匹配（支持4个不同释义验证）支持用户数据可视化：有多项参考数据和用户的多维数据展示可以在数据中看出与其他用户的水平差距更有助于用户学习和提升

具体功能模块：包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述：缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理，可在原图上可视化标注缺陷位置，同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率；模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型，支持导出ONNX、TorchScrip

1.具体功能模块：包含糖尿病预测系统、糖尿病日常养护、健康工具库、健康数据管理、糖尿病防范措施五大核心模块。2.主要功能描述：糖尿病预测系统支持用户输入年龄、体重、血糖等健康数据，通过机器学习模型生成患病风险评估报告；糖尿病日常养护模块根据用户健康状况提供个性化饮食、运动等养护建议；健康工具库集成安