实时视频流垃圾分类识别通过浏览器调用摄像头（WebRTC），实现实时视频流预览。系统对视频帧进行自动采样与推理，实时识别画面中的垃圾类别与位置。检测结果（类别、置信度、边界框）在视频画面中同步叠加显示。2.图片上传识别支持用户上传本地垃圾图片进行识别。系统调用后端改进的YOLOv8-CBAM模型进行

球迷屋是体育资讯与数据平台球迷屋主打篮球领域，涵盖NBA、CBA等主流赛事内容。提供赛事实时比分、现场直播与高清录像回放。同步更新球队、球员动态及各类体育资讯。收录详尽赛事数据、球员统计与历史战绩。是球迷看球、查数据、了解篮坛动态的综合平台。

实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取，构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类（4分类F1=0.92），LLM策略路由（直接检索/HyDE/子查询拆解）。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排，并构建Neo4j认知图谱。

支持.docx/.xlsx模板上传并自动识别占位符；支持.xlsx/.csv数据上传并表格预览；批量生成独立文档；预览首条生成结果；ZIP打包下载全部文档；拖拽上传、响应式设计。

系统包含五大核心模块：1.样品信息录入模块，支持名称、批号、取样日期、留样期限、存放位置、取样人等字段录入；2.到期自动预警模块，根据取样日期与留样期限自动计算到期时间，距离到期3天及以内的记录高亮标红提醒；3.模糊检索模块，可按样品名称、批号、存放位置快速筛选记录；4.记录管理模块，支持单条记录编

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

前端模块：视频监控、联系人、消息模板、绑定管理、源视频流管理（对接ZLM）、视频查看与缩略图video_stream.py+fence_detector.py：拉流、围栏检测、截图qwen_ai.py：图像+文本多模态确认是否真异常alert_dispatcher.py：模板变量替换后分发告警eme

视频界面：视频流缩略图、RTMP/HLS实时监控、转向计划CRUD、ROI绘制绑定、算法参数配置台账界面：图像对比可视化、筛选排序、CSV导出后端：定时切片存图、算法调度（diff/ocr/line）、大华API转头、JSON统一存储健康检查、图片/HLS静态服务

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