Flask

项目主要由三大子系统构成：1.用户商城（Vue3前端/Flask后端，端口5000/5173）：包含注册登录（JWT）、商品浏览、购物车、订单管理、支付宝沙箱支付、购买后自动获取题库等完整电商流程；2.管理后台（Vue3前端/Flask后端，端口5002/5174）：包含商品（CRUD）、分类、订单

1.智能商品上架构建8阶段智能上架流程，覆盖：1688商品信息抓取商品属性清洗与标准化SKU自动匹配商品规格与尺寸整理俄语标题、卖点和描述生成商品图片处理与素材整理上架数据校验OzonXLSX模板自动导出通过Agent调用标准化工具完成商品处理，将原本依赖人工操作的上架流程转化为可重复执行的自动化流

系统支持用户注册登录、问卷画像采集、个性化活动推荐、换一批推荐、推荐理由解释、个人中心与偏好设置等用户端功能；同时提供管理员数据看板、用户管理、活动管理、推荐效果分析、模型信息查看和系统配置等后台能力。推荐结果不仅展示活动列表，还会结合用户画像和模型评分生成推荐解释，帮助用户理解推荐原因。后台可以查

项目支持CSV/Excel数据导入、字段校验、异常数据识别、销售指标统计和可视化周报展示。系统可展示销售额、订单量、产品排行、周期趋势、数据问题日志等内容，适合扩展为企业内部报表工具、Python批处理脚本或轻量Web后台，减少人工整理表格和重复制作周报的时间。

本项目不仅仅是一个素材存储库，更是一个智能加工厂。核心二创功能：用户点击“二创”，系统会调用DeepSeekAI自动重写文案，并为图片生成独特的滤镜配方，生成独一无二的新素材。素材管理系统：管理员可以像在电脑整理文件夹一样，批量上传成百上千份素材，支持自动识别图片和文案。严密的会员机制：采用卡密注册

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify