CSV/Excel数据清洗与销售周报仪表盘产品系统Vibe Coding

中小企业经常需要从 Excel、CSV 或业务系统中导出销售、订单、客户等数据，再人工清洗、统计和制作周报。该项目用于解决数据格式混乱、异常记录难发现、经营指标统计耗时、报表制作重复的问题，帮助企业将销售数据整理、指标汇总和周报展示流程自动化。

项目支持 CSV/Excel 数据导入、字段校验、异常数据识别、销售指标统计和可视化周报展示。系统可展示销售额、订单量、产品排行、周期趋势、数据问题日志等内容，适合扩展为企业内部报表工具、Python 批处理脚本或轻量 Web 后台，减少人工整理表格和重复制作周报的时间。

本人负责项目方案设计、数据处理规则设计、报表展示页面制作和交付说明整理。技术上以 Python 作为核心数据处理方向，结合 Flask/HTTP 接口思路设计轻量 Web 展示层，Redis 可用于缓存统计结果或任务状态，NLP 可扩展用于生成经营摘要和异常数据说明。当前作品为自研演示项目，使用示例数据，不涉及真实客户隐私。