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调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。

1、RPA控制器平台是一个管理RPA机器人的系统。具备统计分析机器人实时任务运行数据，实时监控机器人在线、离线、忙碌状态，实时进行机器人任务的分发，实时进行机器人卡单、离线等状态预警、管理机器人执行脚本版本的发布审核 2、负责内容：系统框架搭建、业务流程设计、数据库模型设计、设计文档编写、核心代码开发 3、与机器人基于webSocket进行实时通信，并自主封装quartz定时任务框架实时给机器人下发任务、反馈任务结果、任务日志查看、任务结果统计 4、技术栈：springboot、nginx、vue、websocket、minio、quartz、mybatisplus、mysql、git、docker