Mongo

支持动态网页、分页数据、异步接口等多种类型的数据采集。支持Cookie持久化、浏览器实例复用，减少频繁登录带来的失效问题。支持定时任务、批量任务、失败重试及任务状态监控。对采集结果进行结构化处理、字段映射及异常数据过滤。提供统一的数据查询接口，支持第三方系统调用。支持任务日志记录、异常报警及运行状态

1，使用了RBAC系统权限，oauth2.0,第三方集成登录。2，使用了DDD设计。使用了CI/CD集成部署流程3，使用了消息中间件，异步锁等解决分布式，提高系统的健壮性。

订水：用户通过授权地理位置在小程序端查看附近商家发起订水，商户端接单配送，用户端确认收货后后台对该笔订单发起结算。商城：上架第三方供应商的商品到平台商城，用户下单支付再调用第三方接口下单以及消息池回调接口实时更新订单状态以及商品上下架spu，sku等信息，再通过第三方物流接口实时更新物流信息。

本系统为基于Python开发的数据自动化采集与处理平台，主要用于实现多站点数据抓取、清洗、结构化存储与报表输出。系统包含数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块及定时任务调度模块。主要功能包括：1.支持多网页结构数据抓取与解析2.自动处理反爬机制（延时控制、请求模拟等）3.数据清洗与格式统一处理4.

整个系统主要包含服务器以及项目运行指标采集器、服务器性能指标监控、网络性能指标监控、数据库性能指标监控、物联网数据实时监控、指标实时监控解析服务、成果指标整理服务、钉钉预警推送服务等，当我们配置的监控指标超过指定的监控阈值，触发阈值报警之后，立即通知公司对应的负责人整个系统全程参与开发以及架构涉及，

本系统通过整合前沿技术与金融逻辑，旨在为投资者提供全方位、智能化、个性化的投资决策支持。其核心功能如下：多维度智能分析基本面分析：自动解析公司财报、评估盈利能力、成长性与财务健康状况。技术面分析：运用量化模型与图表识别，精准判断股票价格趋势、买卖信号与关键价位。宏观与行业分析：实时追踪宏观经济数据、

WindowsOEM系统定制：支持从Windows7到Windows11各版本的OEM信息预置（Logo、支持信息、主题）、驱动集成、系统优化与精简、激活与授权管理、开机体验（OOBE）定制、特定功能启用/禁用等。