Mongo

核心功能包括：一对一单聊、多人群组聊天、已读/未读状态回执、文件共享与在线预览、以及组织架构同步。系统需要应对数千人同时在线的高并发场景，并保证消息的可靠投递与低延迟。

WindowsOEM系统定制：支持从Windows7到Windows11各版本的OEM信息预置（Logo、支持信息、主题）、驱动集成、系统优化与精简、激活与授权管理、开机体验（OOBE）定制、特定功能启用/禁用等。

主要功能以“计件工资核算与风控”为例，各功能的协同流程如下：数据采集：从MES系统自动采集员工计件数据，经“数据处理”清洗异常值；规则计算：“规则引擎”按预设的“岗位-产品”单价规则，自动计算计件小计；风险预警：“风险指标计算”实时监控“单人工件量波动”，超阈值触发预警；结算对账：月末将“工资表数据

• 开发基于AI技术的智慧家装云设计软件系统，集成智能创作、模型训练、方案购买、设计竞选、好物商城、图片处理等核心功能，打造一站式家装智能设计平台。 核心功能： • 图生图：基于Stable Diffusion模型，后优化为confiui模型，支持用户上传图片自动生成装修效果图，支持风格迁移与局部细节优化。 • 文生图：通过解析用户文本描述（如“现代简约客厅”），驱动模型生成匹配的设计方案。 • 模型训练：构建家装行业专属数据集，优化轻量化模型训练流程。 • 图片处理：构建图片处理系统，优化图片数据处理流程，达到每天200W数据入库，为AI部门训练模型提供数据支撑。

一、本方案面向企业用户，解决了什么问题（30%）： 企业级低代码平台专注于提升企业应用开发的灵活性和效率，解决了传统开发流程中手工编码耗时、难以快速响应业务需求变化的问题。通过可视化配置页面与数据逻辑，企业用户能够快速搭建业务应用并减少开发成本。 二、相比于市场常规方案，方案有哪些特点（50%）： 1.灵活的页面与数据逻辑配置：支持用户以直观的方式配置页面和数据逻辑，适应多样化的业务需求。 2.一键导出能力：支持将配置结果直接导出为前端代码、后端代码和建库脚本。 3.自定义建库：用户可选择使用系统生成的建库脚本或基于其进行修改，充分满足企业的个性化需求。 4.高效开发流程：避免传统低代码平台的局限性，提供足够的灵活性，适合需要精细化定制的企业场景。 三、产品组成或技术选型（20%）： 该平台采用 Java 语言开发，后端使用 Spring Boot 框架，支持与现代前端框架（如 Vue.js）无缝对接。通过 ElementUI 提供丰富的 UI 表现，同时确保导出的代码结构清晰、便于二次开发。

分为数据中心,内部系统,外部系统; 数据中心包括数据采集系统,数据处理系统,数据分发与应用系统; 内部系统包括收款系统,客户管理系统,员工管理系统,办公自动化系统,培训系统; 外部系统包括企业官网,小程序,H5等多端入口,实现会员注册,下单,进行服务,管理已有数据等功能;

1、围绕b端大小商户对其提供一体化采购管理平台 2、提供api对接服务、同时提供H5内嵌服务，无需二次开发、同时支持商户使用自有渠道 3、本产品由聚合供应链、订单中心、商品中心、积分商城、卡卷商城、福利采购商城、生活服务供应链、平台服务、商户服务、电商供应链、供应商、SRM等多项业务组成、采用SpringCloud for alibaba 微服务架构 DDD领域建模

使用Scrapy框架，IP代理池、Xpath、Ajax、Postman等工具对商品的名称、价格、型号、详情链接等SKU数据进行爬取、解析等工作。将数据按照要求进行清洗并存储于MySQL和MongoDB数据库中。擅长解决反爬、逆向挖掘的问题。

1. 该项目面向企业云服务，功能为各类数据库的备份与恢复； 2. 目标数据库有：mysql、postgresql、oracle、tidb、mongodb，和企业自研数据库，主要功能：创建备份策略、定时发起和主动发起数据库备份、数据库恢复、备份片删除等； 3. 主要技术栈：使用fastapi作为后端框架，celery和redis作为定时任务和调度任务的发起，go语言编写的grpc作为备份主机和恢复主机之间通信渠道，各种数据库的开源备份软件实现备份和恢复功能;

基于物联网、大数据、BIM+GIS 等技术，建设智慧型基建工程施工管理平台，提高基建工程安全质量风险预判能力，实现数据采集自动化、预警分析智能化，利用 SpringCloud技术，拆分模块，提供各服务的独立性，对接5G物联网，实现工地 7*24 监控预警，工地人脸识别打卡，BIM+GIS 项目 3D 模型展示，涵盖智慧大屏、实验数据第三方平台、后端管理、APP 等相关模块。 工作内容: 1、参与需求评审，配合人脸打卡机，自动化统计农民工上班天数，并配合自动定位功能，尽可能避免打卡作弊，集团财务根据人脸打卡次数，发放对应的工资，最后根据银行发放工资回单，进行比对是否有异常，解决了以往人工统计工时、比对工资异常的不确定性和偶然性，对项目进度、安全事故、工地相关指标、物联网实验数据、农民工相关指标做智慧大屏可视化展示，实时动态跟踪各模块的变化，能让管理层清晰明了的知道项目开展情况； 2、构建基础平台，搭建相关资料知识库，把建筑工地各个环节业务数据流转所用的资源串起来，实现施工留痕，事故溯源，利用 ClickHouse 做用户登录日志、预警日志、操作日志收集，实时记录每个用户每次操作的记录，发生问题能够及时找到问题根源，便于解决问题。 3、根据IOT原始消息，确认统一Kafka消息接入格式，并消费kafka消息，根据需求将时点值写入Redis，供大屏使用； 4、利用滚动窗口实时计算近1分钟、5分钟指标的极值和均值并写入Redis，反馈其达标情况并上报情况，对5分钟无上报的机器进行告警； 5、统计日/月/季维度的各材料消料量、耗电量、耗水量并将数据写入mysql，将滚动窗口内异常指标数据写入Redis、Mysql。

可以对接erp，mes，wms，奇门，聚水潭等，已对接过上市公司2家，规模企业几十家，中小企业近百家，数据稳定，成本优惠，数据分析 还可以提供金蝶。用友插件开发，做过20年技术，全栈支持，流程引擎涉及，爬虫开发等等

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