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项目主要是由四大业务域,20个模块组成1、归档接收与基础编目:全宗门类→案卷条目,接收登记→移交凭证,库房盘点·扫码上架,档号规则、元数据模板。2、保管与安全合规:定密保密·涉密告警,水印策略、访问审计、操作日志,RBAC四层权限+组织对接。3、利用与信息公开:借阅审批·逾期催还,9条件检索·全文命
510Java企业服务
1.地铁轨道数据算法分析与整理,呈现各种可视化大屏,给业主提供辅助决策是否铣磨、打磨、更换钢轨2.离线数据上传,更方便快捷解析海量数据及超限数据提取生成各种行业内相关报告数据
420Java工业互联网
具体功能模块图片上传模块:支持本地上传和URL地址上传两种方式,满足不同场景下的图片导入需求。AI智能处理模块:接入智谱AI多模态大模型,自动提取图片标签、进行内容审核,并集成QwenA扩图能力。图片检索模块:支持多字段模糊检索,帮助用户快速定位目标图片。首页热点列表模块:展示热门图片或推荐内容,需
530Java工业互联网
系统包含四大核心功能模块:浏览器模拟采集模块、IP网络自动切换监控模块、流量统计预警模块、数据入库与增量去重模块。采集模块基于Chromedp模拟真人访问页面,规避基础人机校验;网络监控实时检测IP封禁状态,触发拦截后自动提醒运维切换公司宽带或手机热点;流量模块统计各终端每日流量消耗,设置余量预警防
1000Mongo项目任务
意图识别、意图路由、Agent节点规划(图算法)、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告(图文表格5W字+)撰写、Agent自动化处理(类manus、openclaw,替代
870Python人工智能
通过这一平台,安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地,优化全链路运转流程,并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。
1570Python人工智能
这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统,主要目标是让用户通过自然语言提问,快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明,降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构,先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理,存入知识库;用户提问后,系统会先从
900Java人工智能
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