ElasticSearch

项目主要是由四大业务域，20个模块组成1、归档接收与基础编目：全宗门类→案卷条目，接收登记→移交凭证，库房盘点·扫码上架，档号规则、元数据模板。2、保管与安全合规：定密保密·涉密告警，水印策略、访问审计、操作日志，RBAC四层权限+组织对接。3、利用与信息公开：借阅审批·逾期催还，9条件检索·全文命

1、自然语言问数主链路：接收用户问题，经关键词抽取、语义召回、SQL生成与执行，最终返回结构化结果与自然语言总结，全程以SSE流式推送，前端实时展示每一步进度。2、三路语义召回模块：并行完成字段召回（Qdrant向量）、指标召回（Qdrant向量）、字段取值召回（Elasticsearch），为SQ

1.地铁轨道数据算法分析与整理，呈现各种可视化大屏，给业主提供辅助决策是否铣磨、打磨、更换钢轨2.离线数据上传，更方便快捷解析海量数据及超限数据提取生成各种行业内相关报告数据

具体功能模块图片上传模块：支持本地上传和URL地址上传两种方式，满足不同场景下的图片导入需求。AI智能处理模块：接入智谱AI多模态大模型，自动提取图片标签、进行内容审核，并集成QwenA扩图能力。图片检索模块：支持多字段模糊检索，帮助用户快速定位目标图片。首页热点列表模块：展示热门图片或推荐内容，需

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1、在线图片生成、图片去除背景、图片风格自定义等等。2、图片资源快速检索，采用ElasticSearch技术。3、接入AI模型生成图片、AI快速去除图片背景、水印。4、个人AI生成相册。

八分爱为酒店、台球厅多场景自助咖啡机一体化SaaS平台，整体拆分为十大业务子系统：小程序用户端、门店收银、自助设备IoT管控、商品饮品、全渠道订单、多渠道支付、加盟商家分账、咖啡原料供应链、权限后台、数据BI中心。平台实现扫码点单、24小时无人出杯、原料库存预警、设备远程运维、加盟商对账分佣、全域营

智能混合检索问答：支持自然语言提问，系统采用“BM25关键词+向量语义检索”双路并行，通过RRF融合与Qwen3-Rerank精排输出结果，相比单一检索Top-5召回率提升40%，实现百级文档库毫秒级响应。多轮对话与分级记忆：内置短期记忆（Redis保留最近N轮）+长期记忆（ES语义索引）分级管理，

系统包含四大核心功能模块：浏览器模拟采集模块、IP网络自动切换监控模块、流量统计预警模块、数据入库与增量去重模块。采集模块基于Chromedp模拟真人访问页面，规避基础人机校验；网络监控实时检测IP封禁状态，触发拦截后自动提醒运维切换公司宽带或手机热点；流量模块统计各终端每日流量消耗，设置余量预警防

系统包含后台管理端与收银端：后台支持组织/公司/员工档案、餐卡账户、批量充值、菜品分类、菜品档案、每日菜单、设备绑定、订单退款、营收报表和权限菜单配置；收银端支持点餐模式和定额消费模式，可通过刷卡、刷脸、工号、微信/支付宝付款码、现金等方式完成消费，并支持余额不足时组合支付、订单挂单、退款、班次统计

项目主要服务于智慧医院及医疗SaaS场景，覆盖挂号、门诊、住院、药房、医保结算、检查检验等多个业务系统，涉及医院HIS、EMR、LIS、PACS、医保平台及第三方支付机构之间的数据交互。由于医院信息系统历史建设周期长、接口标准不统一、支付渠道众多，项目重点解决多系统集成、支付标准化、账务一致性、身份

意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代

支持上传Word/PDF/文本等多种附件，通过AI自动提取信息完成智能填表；后台管理包含网站多站点引擎、招聘需求管理、候选人评估、面试安排、资质评审、Offer审批等全流程招聘闭环。

平台包含四大核心功能模块：一是多模型私有化调度模块，本地离线运行DeepSeek、Qwen通义千问大模型，同时集成图像识别、语音识别服务；二是全域大数据汇聚模块，对接集团各大异构业务系统，统一采集、清洗、归集全量业务与文档数据；三是RAG智能知识库模块，构建企业私有资料库，搭配专业提示词工程优化回答

知枢平台是一款基于人工智能技术赋能企业高效管理与智能创作的软件产品，旨在为企业提供全面、智能的知识管理和内容创作解决方案。平台整合了企业知识库、智能问答、电子档案管理、政策荣誉申报、政策雷达等功能，借助AI技术，助力企业实现知识沉淀、提升企业运营效率和竞争力。

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

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开发环境：IDEA+MySQL+JDK17+Maven+Git++Postma技术架构：SpringBoot+SpringCloud+Gateway+SpringSecurity+SpringAI+MyBatis-Plus+Flowable+Redis+MySQL+HanLP+Ollama+JJWT

某领域QB数据资源体系建设系统为涉密重点工程，搭建全生命周期数据管理体系，形成“采集—清洗—治理—应用”一体化闭环，包含五大核心功能模块。数据采集汇聚模块，支持多格式、多方式数据接入，兼具数据监控、采报、引接与管理能力，适配海量异构数据汇聚更新。智能数据治理模块，依托整编工作台、治理及模型引擎、数据

核心模块设计：设计采购管理（供应商准入、采购计划、订单执行）、库存管理（实时库存、库位管理、库存预警）、销售管理（订单处理、发货履约）、财务对账（应收应付、发票管理）四大核心模块，梳理跨模块数据流与交互逻辑