CMake

系统包含Windows管理端和Android巡检端两部分。Windows端提供设备台账管理、区域设备分布图、巡检计划配置、任务派发、告警工单、数据同步状态、统计报表和用户权限管理等功能；Android端提供今日巡检任务、扫码识别设备、设备详情查看、现场照片上传、异常上报、离线缓存、数据同步和巡检记录

项目描述：使用C++与qt，依托MITK平台开发髋关节置换机器人导航软件，该软件主要包含病例管理、术前臼杯与股骨柄规划、硬件检查、图像配准、术中导航和术后评估等功能。应用技术：QT，C/C++，MITK，微服务，vtk，itk主要工作：1、以插件的形式实现病例管理，术前规划，硬件检查，术中注册，术中

机器人数据闭环系统聚焦机器人全生命周期数据治理与智能迭代，打造全链路、自动化、可复用的一体化功能体系，全方位支撑机器人智能化、规模化落地应用。系统具备多模态数据统一采集功能，可适配工业、服务、运维等各类场景机器人的视觉、传感、运动控制等多类型数据，实现全域数据实时汇聚、自动归集，解决多源数据分散割裂

本项目是一款基于STM32主控（纯硬件传感器模块，独立于飞控）的无人机自动降落伞高可靠触发系统。设备以100Hz的刷新率实时感知无人机的飞行姿态与加速度，当发生失控翻转或高空坠落时，系统通过“双重异常判决算法”瞬间响应，自动驱动多路舵机与电控锁，完成一次性、不可逆的开伞保护动作，挽救无人机资产并保障

可插拔式模块体系：支持运行时动态加载、卸载功能组件通信协议仿真支持，包括数据链路、网络、指控等模型高度可扩展：算子框架支持自定义算法模块强大的数据收集、分析与可视化接口

一、核心远程控制功能（带外管理，无需依赖主系统）作为BMC软件的核心优势，带外管理功能可在服务器主系统未启动、甚至故障宕机的情况下，通过专用管理网口实现远程操作，彻底摆脱机房本地操作的限制，大幅提升运维效率。-远程开关机与重启：无需现场操作，通过网络发送指令，即可实现服务器上电、下电、强制重启等操作

一款面向调试/运维人员的Windows桌面工具，通过MQTT协议实时监控多台IoT设备状态。主要功能：-多套MQTTBroker配置管理，支持持久化与快速切换-设备卡片网格视图，实时展示在线/离线/未知状态-自动解析设备上报的JSON消息，字段名与状态值可自由配置，适配不同厂商协议-支持手动添加设备

主要分为精选资源、我的实验、回收站、新建实验、用户登录模块。精选资源可以游览所有实验和过滤指定实验类型。我的实验是我新建的所有实验。回收站是我的实验中删除的实验。新建实验可以拖拽各种物件和连线达成实验效果和结果。

显然易见，具备导播切换、本地素材、画中画、字幕、预置位、调音台、虚拟这几个模块。另外还有自定义功能和基本的录制暂停、抓帧、直播功能。导播切换摄像机场景。本地素材导入。画中画嵌入。字幕调整与设置。预置好的位置平滑过渡。音量音质调整。虚拟场景嵌入。自定义操作序列命令导出与导入执行。

1、支持通过文件签名、描述信息、hash值、路径等方式配置拦截策略2、支持内核级进程拦截，支持多种场景进程拦截，开机启动的进程也会拦截成功3、支持模块自保护（进程防杀，服务、驱动防停止/卸载）4、支持拦截动作审计，可在后台查看拦截记录

伺服电机组合各种动作，读取各种传感器信号，配合摄像头，利用视觉识别和图像定位，完成自定义动作，利用CANOpen的PDO命令，驱动多个伺服电机，完成各类定制商业机械手的特定动作

它提供包括下载速度、上传速度、延迟（Ping）、抖动、丢包等多项指标的测试功能，可以帮助用户判断宽带、Wi-Fi或移动网络（如5G）的真实表现。总体来说，Speedtest.cn适合用于日常网速检测、排查网络问题以及评估宽带质量，是国内比较主流的测速工具之一。

项目描述：GNSS解算单机版是一款毫米级高精度定位产品，提供个性化、定制化的GNSS高精度算法接口服务。该服务针对特定的应用场景和需求，开发和优化GNSS算法。项目链接：https://hipnames.navfirst.com

FpgaEditor通过图形化界面（IOEditor）设置引脚位置、电平标准、驱动强度、时序延迟等参数。提供灵活的硬件配置功能，确保设计与物理芯片的精准匹配。自动将硬件描述代码（如Verilog/VHDL）综合为门级网表，并完成物理布局与互连优化

一个轻量级的点云处理软件，专注于高效处理和分析3D激光扫描数据。迷你点云软件支持点云的加载、显示、法线计算、降采样、配准以及距离计算等基本功能，同时提供简化的图形用户界面，适用于工业逆向工程、精密检测和模型优化。提供快速、直观的点云处理解决方案

技术栈：MATLAB神经网络+C++QtGUI输入（6个）：贴片图号、速度、高度、压力、芯片压力、时间输出（4个）：角度、平行度、覆盖率、高度模型效果：160组样本训练，R²=0.9048界面：科技风可视化界面简单说就是用神经网络预测贴片机能做到的质量效果，帮工厂提前发现问题、优化参数。

本项目基于Python实现气温预测模型，包含四大核心功能模块：数据预处理模块：读取历史气温CSV数据集，完成缺失值填充、异常值过滤及特征工程，提取时间、季节等关键特征；可视化分析模块：利用Matplotlib绘制气温时序趋势图、季节波动图及相关性热力图，直观展示数据规律；模型训练模块：基于Sciki

1.最多支持添加32个摄像头，支持摄像头实时音视频浏览。2.支持水印和遮罩添加，保护隐私。3.支持录像回复和运动侦测。4.支持摄像头PTZ控制5.支持摄像头双向音频6.支持摄像头手动录像和参数设置

1.实时波形显示与伤损定位基于QtC++设计多线程并发框架，Sqlite数据库,集成硬件PCB，实现PCB的配置和控制，以及数据的接收，实现80通道数据实时采集与波形绘制硬件集成，根据编码器脉冲信号，对裂痕位置进行毫米级定位，支持多个临近伤损的自动合并算法2.深度计算与报表生成根据探伤峰值数据，结合

架构设计采用高内聚设计思想，将探伤检测核心功能与外部接口（FTP、MES、PLC等）统一集成到单一UI界面入口，形成完整闭环的探伤检测解决方案。80通道并发处理基于QtC++设计多线程并发框架，实现80个通道的并行数据采集和处理。通过合理的线程池设计和资源调度，确保高负载下系统稳定运行，数据不丢包、