项目首先基于YOLOv11算法构建高精度电路图元件识别模型，实现电阻、电容、电感、开关管等核心元件的快速定位与方向属性精准判断，解决传统人工解析效率低、方向判断误差大的问题；随后通过标准化中间表示层与模板引擎技术，将识别后的拓扑信息自动映射为可执行的仿真文件，实现从电路图到仿真模型的自动化生成。

核心功能：1.AI聊天与课程问答：用户可与AI实时互动，获取学习辅导、课程答疑。2.作文优化：提供AI驱动的写作润色、改写、评分建议，提升用户写作水平。3.课程讲解：基于AI自动生成课程内容讲解，支持多语种教学。

系统支持上传污染数据与气象数据CSV，自动校验数据格式与时间窗口；调用训练好的TGCN模型进行预测，输出未来时段的污染物浓度结果，并以卡片、柱状对比图、站点分布等方式可视化展示；提供接口化调用与结果导出，便于二次集成到监测平台或用于科研/竞赛展示。

提供景点浏览与分类搜索、景点详情（图文/视频）、收藏与历史记录、地图定位与导航等基础功能；核心为AI导游模块，支持“景点讲解/路线规划/历史人物对话”三种模式，通过工作流与标准聊天兜底实现稳定问答，并具备异常提示与可重试机制，满足景区导览与互动讲解需求。

1.核心坐席功能智能坐席分配：支持多种分配策略（轮询、负载、技能组），提升服务效率与均衡性。会话与工作台管理：清晰的任务队列、客户状态看板，支持快速接替与转接。2.全渠道消息互通多渠道集成：支持微信（公众号、小程序）、企业私域APP消息统一接入。富交互消息：表情、文件、图片、音视频等多媒体消息流畅收

一套集行为识别、数据服务与可视化管理于一体的课堂智能分析系统，主要功能包括：课堂行为智能识别基于YOLOv8模型对课堂视频或图片进行目标检测支持识别抄袭、分享答案、东张西望、使用手机、睡觉等多种课堂行为提供单帧检测、视频检测及实时流检测能力实时与离线分析能力支持摄像头或RTSP视频流的实时行为检测支

本系统基于Python+RPA+LangChain架构，实现YouTube账号的自动化与智能化运营辅助，主要功能包括：自动化行为执行自动浏览推荐视频、频道主页按规则执行点赞、订阅、取消订阅等操作支持多账号任务调度与行为间隔控制智能评论与互动基于LangChain调用大语言模型生成自然、多样化评论内容

1.智能产词模块(SmartKeywordGeneration)该模块解决的是**“买什么词”**的问题。作为NLP算法工程师，这是你的核心主场。语义拓词：利用BERT或Embedding技术，基于当前高转化词的向量相似度，从词库或App元数据中挖掘意图相近的候选词。竞品词挖掘：通过爬虫或第三方接口

1、传感器数据采集；2、Windows/Linux端程序采集传感器数据，通过网络通信协议传回服务器，或接收服务器指令来操控硬件传感器等；3、大屏数据一屏统管；4、支持语音指令交互控制；

核心模块包括：智能体接入与对话（OpenAI、Coze、Dify多端统一，流式输出、表单/问答节点解析）、工作流运行（Coze工作流导入、异步任务、状态轮询、结果展示）、灵活扣费（立即扣费/文件后缀/字符串标记三种模式，与创作者分账联动）、创作者生态（入驻、应用定价、收益提现）、支付与订单（支付宝、