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Mozzie是一款面向iOS平台开发的AI智能个人生活助理应用,围绕自然语言交互、个人任务管理和智能生活规划构建产品架构。项目以大语言模型为核心智能交互技术,设计用户意图理解、任务组织、日程规划和个性化建议等功能模块,探索将传统被动式工具转变为主动辅助用户完成生活目标的智能系统。技术实现涉及iOS应
20Swift人工智能
1多租户商户体系:总后台创建商户账号并分配角色权限(RBAC),商户端与总后台分离,商户间数据完全隔离互不可见。2多平台客户采集管理:接收浏览器插件与RPA采集服务上报的多平台客户数据,自动去重合并、打标签、号码管理,支持按平台/国家/意向度多维筛选。3意向客户筛选:命中购买意向关键词的客户直接入库
50PHP企业服务
案见研习社产品系统
案见以“AI案源助手工作台”为核心,提供覆盖内容生产全生命周期的七大功能模块。第一,数字人管理:上传一段形象视频即可训练专属数字人分身,全天候代替律师出镜,实现“一次录制、无限产出”。第二,音频管理:支持音色克隆与语音合成,只需一段声音样本即可生成具有个人声线的口播音频,用于配音、讲解与有声内容。第
60PHP人工智能
项目后端为微服务架构,用户端是基于Vue3+TypeScript+Vant的移动端H5,包含六大功能模块:首页聚合(轮播、分类、商品推荐)、商品与店铺(列表、详情、加入购物车)、订单交易(下单、订单列表、订单统计与取消)、乡村旅游(景点浏览、收藏、浏览记录)、社区互动(发帖、点赞、评论、收藏与关注)
100HTML5电商
•平台架构与业务背景:覆盖购物车系统、及大数据运维平台,支撑多终端电商交易场景,服务千万级注册用户,用户可在小程序,app,pc等终端选购商品并下单•全链路功能测试:主导购物车全链路测试,覆盖商品加车、促销叠加计算、订单生成等核心流程•自动化测试建设:基于SAT框架编写自动化用例,实现多终端回归测试
110自动化测试电商
手机端是PWA,扫码配对后可添加到主屏幕;电脑端是常驻系统托盘的小程序,支持Windows和macOS。手机语音转出的文字实时同步到电脑任意应用的光标处,不占用剪贴板。数据经云端中继转发,中继不存盘。
90Rust脚本插件
手机端:卡片流首页、快速记录、搜索、多级标签、收件箱。桌面端:Markdown编辑、双向链接与段落链接、预览与批注、回收站。图片独立存储,自动压缩并生成缩略图,跨端同步。同步支持离线保存、中断后重试,冲突时保留两份而不覆盖。支持版本升级时的数据迁移与恢复。
70Rust项目任务
打螺丝产品系统
项目包含关卡对局、舞台解锁、局内道具和演员图鉴。关卡页显示当前是第几关、完成进度、暂停、规律说明和通关。顶部四个舞台,已开放的可以接收鳗鱼,未开放的通过看视频解锁;舞台下面是槽位,部分空槽也通过视频增加。棋盘由多层彩色区域叠在一起,里面有红、蓝、棕、白等不同鳗鱼,玩家按规律把它们移到正确舞台。底部有
70HTML5游戏
1、页头公告模块:自动计算站点运行天数,页头展示运营公告,支持后台开关;2、版块提示模块:版块列表页底部输出定制提示,可按版块配置内容;3、数据日志:记录插件相关用户行为,后台可查询;4、标准化安装卸载:独立安装/卸载脚本,数据表随装随删,不留残留;5、模板与样式:前台输出走模板文件,兼容站点既有主
90PHP脚本插件
包含图片上传模块、图像预处理模块、模型推理识别模块、结果输出与可视化模块。支持上传本地图片,自动完成图片尺寸归一化、降噪处理,调用训练好的深度学习模型进行类别预测,输出识别标签与置信概率,并展示可视化的识别结果
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