SQL Server

微信小程序+服务端的施工全流程追踪系统，核心模块：多源工单采集：网关容器化采集器定时抓取内部OA的作业令/故障/检修工单数据，公网业务服务器与内网网关双云分工，打通内外网数据壁垒；请销点台账自动采集与事件推送：批准请点/销点分钟级感知，通过企业微信机器人推送班组群并@负责人，附带最早销点时间与工时利

一个A股量化交易桌面工作站,按使用流程分为八大功能板块:1.行情数据中枢全市场数据采集:A股日线、5分钟线、资金流、板块聚合数据,多数据源接入(证券宝/东财/掘金等),增量自动更新(4个scheduler后台管线)数据清洗引擎:可视化清洗规则配置(去停牌日、异常值、复权对齐)数据集管理:训练/回测数

网络安全防火墙，主要功能有反向代理，流量监测与危险拦截。系统采用Go语言静态编译生成单文件可执行程序，部署时无需安装运行环境或外部依赖，占用资源少，适配低配置服务器与内网环境。同时，系统以反向代理模式接入，无需修改后端Web应用的任何业务代码即可实现安全防护，降低接入门槛，避免影响现有业务的正常运行

1.智能问答——基于个人资料的RAG对话，流式打字机输出，答案标注资料来源可溯源；2.多智能体协作——检索员与图谱员分工，多路上下文融合后生成回答；3.知识图谱可视化——用Cytoscape展示个人知识实体与关系网络；4.分类型文档解析入库——PDF（数字/扫描件）、代码、合同、Markdown按类

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

项目包含五大模块：多币种现金头寸管理（实时汇率折算、日终余额快照）、外汇交易执行（即期/远期/掉期三种产品，交易生命周期管理）、对冲策略引擎（支持静态和动态对冲比率配置，自动计算敞口并建议交易量）、交易对手风险管理（信用额度监控、集中度告警）、审计报告（每笔交易完整记录操作者/时间/金额/汇率，满足

本项目为电商用户行为分析与可视化平台，核心功能模块如下：1.数据采集模块：通过Flume采集APP埋点日志，结合Kafka实现实时数据缓冲，支持历史数据批量导入与实时数据流接入。2.数据分层模块：基于Hive构建ODS→DWD→ADS三层数据仓库，完成数据清洗、维度建模与指标汇总，支持多粒度时间/地