SQL Server

本系统为解决，飞行数据的读取，动作的识别，科目训练计划动作的等信息的综合分析，将飞行的真实场景还原到虚拟界面、并通过曲线界面分析数据的各项细节，为空军飞行训练提供辅助。其中涉及到的功能有：识别动作信息模型、飞行参数数据状态曲线图、局部仿真、HUD仿真、飞行全过程仿真等模块。开发过程是采用模块化开发。

结合React、Node.js、IPFS存储与MetaMask钱包交互实现了一个集NFT铸造、交易、拍卖、租赁、碎片化、盲盒、空投及忠诚度奖励等多功能于一体的去中心化数字藏品平台。

小程序端首页（展示主要产品及相关设计师案例）产品（展示公司经营的产品）案例（公司自营案例及相关设计师的案例）我的（个人信息，预约等）管理后台端数据统计（用户数据，所在城市，设计师，设计师来源，作品统计）产品管理，作品管理，作品审核，设计师管理（列表，审核），商城管理（商品列表，订单）基本信息维护，预

教练端：课程（绑定学员的相关待上课信息，制定健身计划）会员（统计学员的上课信息剩余课时，上课的频率）我的（会员充值，充值记录，会员活动，最佳员工，销课明细，业务表现）学员端：课程（教练信息，课程信息，预约新课）健康（根据计划评分及动作的完成度进行健康测评）我的（订时明细，积分明细，我的订单，我的活动

1、微信授权(获取手机号，获取OpenId）2、扫码抽奖（扫抽奖码获取相应的中奖结果，验证了地址位置，码包，手机号等）3、红包记录（用于查询自己红包的中奖信息，及是否发放）4、个人中心（获取微信的昵称，上传图像，性别，及地址）5、我的礼品（用于查看实物奖，填写收货地址）6、个人信息

前端界面采用原生HTML/CSS/JavaScript开发，未依赖任何前端框架。页面主要包含以下几个核心区域。系统资源卡片展示当前计算机的CPU使用率、内存使用率与磁盘使用率，数据通过调用FastAPI的/system/stats接口获取，页面每2秒自动刷新。节点列表展示所有边缘节点的ID、名称、I

项目围绕原有核心业务流程进行前后端分离改造。前端部分拆成独立Vue3工程，重新组织页面、组件、路由和接口调用；后端部分新增独立API入口项目，用于统一承接前端请求、权限校验、过滤器、DTO和服务适配；核心业务能力继续复用并整理既有业务引擎/服务层。改造后，页面开发、接口开发和业务逻辑维护可以按边界分

负责施工任务、物资、人员、承包商、工器具全生命周期管理及项目驾驶舱数据可视化模块开发；统筹多源数据整合、流程标准化设计，打通数据壁垒。业绩:项目顺利验收上线，规范施工管控流程，提升人员、物资、工器具协同效率，降低安全风险，实现核电安装全流程可追溯、可管控，获甲方高度认可。

主导平台整体架构设计与后端全流程研发落地；负责业务模块开发、多源数据整合、业务流程封装与系统功能迭代；统筹跨业务数据对接、异构数据融合及第三方系统集成，解决数据孤岛、业务联动复杂、设备台账统一管控等难点。

本系统共包含四大核心功能模块，具体描述如下：数据采集模块：基于Selenium和BeautifulSoup开发多线程爬虫，分别针对中国研究生招生信息网的动态专业页面以及软科排名网站进行自动化数据抓取。支持断点续爬、自动重试和浏览器驱动重启，采集内容包括学校名称、专业代码、研究方向、考试科目、拟招生人

宁波市轨道交通运营分公司员工成长平台（教培管理系统），是面向轨道交通运营场景打造的一体化培训与人才发展管理平台，覆盖培训全流程、在线考试、证书管控、档案归档、资源资产管理及员工成长路径等核心业务，满足企业规范化、标准化、可追溯的教培管理需求。系统以员工成长为主线，打通“培训计划—项目实施—学习考试—

本项目主要包含用户活跃度分析、贡献度分析、兴趣偏好分析、学习能力分析、专业能力分析、编程能力分析和用户标签分析等核心模块。系统能够对平台内用户的学习行为、课程参与情况、内容贡献情况和能力表现进行多维度建模，自动生成结构化画像标签与分析结果。在功能上，支持原始数据清洗与整合、特征提取、指标计算、模型训

一、文件代理通过内置插件FileBrowser运行本地文件服务，以Web形式提供本地文件系统访问，然后文件代理接收公网服务端的HTTP中转请求，衔接FileBrowser文件服务，让用户无论何时何地只需通过手机浏览器或者PC浏览器即可访问到自己指定的内网文件。》设置好FileBrowser后，成功启

系统覆盖经适房预约、签约合同、房款缴纳、办证、领证、交房、领房及材料领取全业务流程，实现业务全链路线上化闭环管理。核心功能模块包括：•预约管理模块：支持住户在线预约办理与房源匹配；•签约缴费模块：实现电子合同签署、房款线上缴纳、票据生成与对账；•办证交房模块：打通多环节流程节点，实现办理进度可视化跟

项目包含病案首页信息采集、数据校验、审批流转、统计分析、接口对接、系统管理六大核心模块。信息采集模块支持患者基本信息、诊疗信息、手术信息的标准化录入；数据校验模块内置规则引擎，自动校验数据完整性与合规性；审批流转模块实现病案信息从科室提交到医务科审核的全流程线上化；统计分析模块支持DRG/DIP分组

系统包含六大核心模块，覆盖耗材全生命周期管理：1.一级库房管理：支持耗材采购入库（对接国家耗材采购平台订单数据）、退货出库、库存调价、国家耗材码维护、收费耗材启用/停用管控，保障医保收费合规；2.二级科室领用管理：实现科室向一级库申领、审批、出库全流程线上化，支持科室间调拨与审批入库；3.临床医嘱出

1.品牌与商品体系：构建多品牌商品矩阵，按品牌、品类（骑手服饰、马匹装备、鞍具配件等）分类管理，支持品牌目录页、商品详情页展示，含高清图、规格参数、尺码指南与多色/多SKU选择；2.分类与筛选系统：实现多级商品分类（如Saddlery&Tack下的Bits、Bridles、Girths等细分品类），

基于规则与轻量级模型混合，支持多步骤逻辑推导和假设验证。对每次推理结果进行自我评估，记录置信度、矛盾点和改进方向。经验库：持久化存储成功/失败的推理路径，支持相似场景的快速复用。根据时间、事件触发或优先级，主动发起推理任务（如每日新闻摘要、服务器状态巡检）。在经验积累达到阈值时，自动学习逻辑或参数配

具体的功能包括提供用户：1、跟AI进行语音、文字聊天（主要的模型为GTP、MiniMax等）。2、通过用户的描述或图片进行文生图或图生图（主要的模型是Midjourney、StableDiffusion）3、提供用户使用AI进行写作，包括输入描述生成文章、输入文档进行总结和扩写、输入一般的文章进行续

取多系统数据，清洗整合成一张dw表，再基于不同的业务需求在dw表基础上根据不同的业务逻辑不同的业务线和部门再区分成不同业务逻辑不同部门不同业务线的表或者看板，给业务部门和业务人员使用。