MVVM

万言国学产品系统
万言国学是以弘扬传统文化、在线教育、商城、服务为一体的线上应用,以互联 网和 AI 赋能,弘扬传统文化的同时,提升用户生活品质与精神境界。 开发工具:XCode14、cocoapods、git、svn 开发语言:objective-c、swift. 负责模块:直播(开直播、看直播)、 IM 即时通讯、短视频、商城、课程、支付等。
470iOS直播
电动车DIY定制商城,可以更换电动车各个部件颜色、款设、配置。并可以按自定义配置实现个性定生产定制。 使用支付定在线支付预定,且可以自定义配置分享给其他用户,其他用户可以直接在推荐配置库中直接使用该 配置快速下单。完善的售后系统为用户在使用过程中提供全方位的帮助。
1500c#电商
技术栈:React、NextJS、i18n国际化、Sentry、Docker自动化 1. 针对用户的Banner、商品、导航栏等各种模块实现和组合 2. 负责整个项目的架构开发维护,逻辑和接口服务的拆分 3. NextJS的版本升级(13.4)升级优化,代码维护性更改,页面响应时间减少1秒左右
1380mvvm网店系统/电子商务
该项目支持iPhone和iPad的应用,主要有资讯,学习,交易模块,为消费者提供健康保健品和日常护理生活用品。 我主要负责如下: 1、根据Jira上的需求制定APP设计方案文档,首页和我用MVVM模式重构。 2、参与商城纷享荟H5页面联调和提供插件接口,整理无限极wiki文档和代码到coding; 3、修复测试提的bug和bugly,听云的bug,集成更新一键登录,sugo,听云SDK,搭建弹窗等; 4、机型屏幕适配,Coding Review以及合并,版本迭代及上线。 加入团队达成的成果:重构项目架构,优化app性能,使得听云上的分数从65分优化到98分。
1390ios商城
项目描述:专注于服务女性,以提高女性的生活品质为导向,致力于打造涵盖美丽、健康、护肤等主题于一体的综合 性、便捷性、高端化的电商平台。 责任描述:App 架构编写和设计;模块功能实现和封装;完成产品功能迭代与性能优化; 技术描述: MVVM 架构搭建 APP 框架: 相比 MVP 进一步降低了耦合,ViewModel 层不持有 View 层的引用,View 层的改变不会影响到 ViewModel 层。还有可重用性、独立开发等优势。 组件化: 组件化是基于重用为目的,将一个大的软件系统按照分离关注点的形式,拆分多个独立的组件,减少耦合。方便 按照不同客户的需求,将不同的业务组件进行自由的组合打包对应的 apk。 JetPack 组件: 使用 JetPack 组件可以减少崩溃、内存泄漏和防止数据丢失(如 LiveData)、消除了样板代码可以便捷的管理各种 繁琐的活动和生命周期(如 Lifecycle)。使用 Navigation 方便的实现单 Activity+多 Fragment 的 APP 架构,使 APP 性能更高,速度更快。 AOP 编程思想: 借助 AspectJ 框架可以方便的把那些与业务无关,却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来,便于减少重 复代码,降低模块之间的耦合度,并有利于未来的可操作性和可维护性。项目中用到的日志、权限验证等。 GifLib 库加载 gif 图片: Glide 加载 gif 是通过 Java 层来加载性能较低且消耗更多的内存,GifLib 是 C 库写的,使用 NDK 引入 GifLib 来 加载 gif 图片可以有效的提高性能。
1440android电商
1. 项目主要分为两大功能模块,分别为选课、学习两个方向, 选课延伸出购物、下单、支付、查看订单、物流等等一系列功能;学习模块衍生出看视频、做练习两个主要场景, 看视频又分为直播、回放等等, 在做习题中,分为模考、题库、作业等等,作为一款迭代了四年的产品,具体功能还是比较多的,并且进行了iPad适配以及深色模式适配,比较追求用户体验。 2. 整体上我作为该项目iOS端的负责人,具体负责了购课、播放课程(直播、回放)以及做题场景,这些核心模块的功能开发 3. 具体难点有两个,一个是投屏开发中,我们是纯自研的投屏功能,基于DLNA协议进行的开发,我详细阅读了协议内容和对协议进行了封装。再有一个难点是在做题场景中,后端会下发展示富文本样式的图案,题目中可能会出现公式、表格、加粗字体等等,在解决这些样式上迭代了多个版本,使用了很多的技术方案
2870ios视频(Video)
餐馆无忧APP3.0,是我2018年在北京米树科技有限公司上班期间开发的,主要提供给餐馆老板购买米面粮油,干果,蔬菜,水果,生鲜等食品。该APP分为“首页”,“分类”,“常购清单”,“购物车”,“我的“五个大模块。 该APP的前两个版本使用ionic1开发,3.0版本使用了ionic3。该项目当时类似的竞品有“美团买菜”,“美菜”等,项目的难点在于智能推荐和物流轨迹。
1780android电商
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