SQLite

实现SF6九项气体参数RS‑485实时采集解析,可视化界面+趋势图表展示,支持声光阈值告警;基于SQLite完成检测数据本地存储、多条件查询;支持U盘、蓝牙、WiFi多途径数据导出与加密上报,蓝牙打印报表;集成传感器校准、OTA远程升级、NTP时间同步;实现蓝牙/Wi‑Fi/网口统一管理、USB外设
440C#工业互联网
架构设计采用高内聚设计思想,将探伤检测核心功能与外部接口(FTP、MES、PLC等)统一集成到单一UI界面入口,形成完整闭环的探伤检测解决方案。80通道并发处理基于QtC++设计多线程并发框架,实现80个通道的并行数据采集和处理。通过合理的线程池设计和资源调度,确保高负载下系统稳定运行,数据不丢包、
1930QT工业互联网
STM32终端采集温湿度(DHT22)、PM2.5(激光传感器)、可燃气体(MQ-2)。数据通过Wi-Fi模块(ESP8266/ESP32)上传至本地Linux网关(RaspberryPi)。Linux网关运行轻量级MQTTBroker(Mosquitto),存储数据到SQLite。QT上位机实时显
2450C++人工智能
振动筛检测仪产品系统
1通用APP开发方案,QTQUICK一次开发,适配所有常用终端设备。2使用最新成熟技术开发跨平台的APP,对移动端设备适配度高,相比其它方案,使用C++做为后端处理语言,确保高性能和高效率。3使用C++处理低层逻辑和实现网络功能,性能有保证,使用qml实现前端UI,js实现前端逻辑,并提供方便的途径
3200C人工智能
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