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这是一个综合性的农作物产量分析与预测系统，结合了现代深度学习技术和Web应用开发。该系统旨在通过分析历史数据和环境因素，预测不同地区、不同作物类型的农作物产量，为农业决策提供数据支持和可视化分析工具。 1. 多模型农作物产量预测 三种预测模型集成： LSTM（长短期记忆网络）：捕捉时间序列数据中的长期依赖关系 ARIMA（自回归集成移动平均模型）：传统时间序列分析方法 CNN-LSTM（卷积神经网络结合长短期记忆网络）：结合CNN特征提取和LSTM序列建模能力 模型集成预测：综合三种模型结果，提高预测准确性 交互式预测界面：用户可输入多种环境和农业参数进行产量预测 2. 多维数据可视化分析 年度产量趋势分析：展示不同作物随时间变化的产量趋势 作物比较分析：对比不同作物在相同条件下的产量表现 气候因素与产量关系：分析温度、降水量、日照时长、湿度等因素对产量的影响 区域产量分布：展示不同地区的产量分布情况 多因素影响分析：分析多种环境和农业因素对产量的综合影响

科技管理信息系统是实现科技成果上报和审核，以提高科技业务管理行政效能和公共服务能力。为申报人提供“一站式”服务，实现申报人一个帐户完成所有科技成果办业务的申报和管理。科技成果鉴定申报业务关系到申报人、申报单位、各级科技主管部门、科技成果办业务受理窗口、科技成果办业务处五种角色。其中每个角色的详细功能说明如下： 1、申报人：即具体负责业务申报的人。该角色由申报人自行注册，对于之前已经在本系统登记过项目的申报人，可以不用重新进行注册直接使用本系统。在成果申报登记流程中，该角色负责具体的成果登记申请表的填写。 2、申报单位管理员：即申报人所在的单位的成果审批管理员，也是申报项目的承担单位。该角色所有功能由系统的申报单位科研管理员角色执行，由科技主管部门指定各个申报单位科研管理员。在业务申报流程中，申报单位主要有申报人管理、单位信息维护和向科技主管部门提交本单位申报书等功能。 3、科技成果办管理员：所有的科技项目的登记与审核最后都要归到科技成果办进行审核。科技成果办受理窗口主要负责受理各级科技主管部门提交的申报书。管理本地区或辖下的申报单位和申报人，审核申报单位提交的申报书，提交通过审核的申报书，退回不合格的项目申报书等。

易用网项目介绍 该项目为四川省高校及校园网、电信运营商提供运营服务系统； 该系统系统包括：业务管理系统、客服工单系统、数据管理系统、广告管理系统、基础配置系统组成； 该系统会实时监控校园网及运营商网络故障、业务运行状态，并实时上报系统； 项目前端为公众号及小程序；

小程序主要包含以下几个模块: 1.用户管理模块。用户注册与登录。用户信息管理（包括个人信息、健康状况、心理测评结果等）用户权限设置。 2.测评模块。安排问卷调查等方式来进行。对心理状况进行测评。（问卷是图片形式，用户通过文本框输入自己的回答） 3.干预模块。管理员可以对测评结果有问题的人员，给出线上诊断方案和线下治疗方案（都是文字形式）。 4.教育学习模块。用户可以查看管理员发布的心理教育有关推文。 5.放松模块（聊天功能）：用户可以和心理医生聊天。 6.数据统计分析模块。心理健康数据统计分析，心理健康状况趋势分析，心理健康服务效果评估 7.反馈与建议模块:用户反馈收集，建议处理与反馈，系统改进与优化

旨在提升机构的运营效率和管理水平。该系统涵盖了招生管理、教务管理、教学管理、家校服务、数据分析、财务管理等多个核心功能模块，满足机构在日常运营中的各种需求。 首先，在招生管理方面，系统支持意向学员信息的批量导入和跟进，将潜在客户转化为正式学员，并通过高效的报名收费流程，加速招生进程。教务管理模块则提供智能排课、上课点名、作业发布等功能，同时支持学员的转班、续费、退费等操作，大大减轻了教务人员的工作负担。 教学管理模块允许教师轻松管理课程内容和学生表现，通过在线作业提交和成绩录入，实时跟踪学生的学习进度。家校服务功能则通过移动端APP或微信平台，让家长随时查看孩子的课程安排、出勤情况、成绩报告等，增强了家校互动。 系统还具备强大的数据分析能力，通过收集和分析招生情况、学员表现、课程评价等数据，生成各类报表和统计图表，为机构的决策提供科学依据。财务管理模块则全面覆盖收款、退款、物品管理等流程，确保财务信息的准确和透明。